I contenuti relativi a CANCEIS sono riportati nelle seguenti sezioni:
Descrizione
CANCEIS è un software generalizzato per il controllo e la correzione di variabili qualitative e quantitative.
È stato sviluppato da Statistics Canada per il controllo e l’imputazione dei dati censuari.
Utilizza la metodologia di imputazione Nearest-neighbour (Nearest-neighbour Imputation Methodology – NIM, precedentemente nota come New Imputation Methodology). L’imputazione dei valori è completamente guidata dai dati disponibili e i valori imputati sono prelevati da un unico record donatore.
Il sistema è stato progettato per individuare donatori per l’intera famiglia (la ricerca è circoscritta a famiglie di uguale dimensione) ed è pertanto idoneo al trattamento di dati con struttura gerarchica. Per ciascuna famiglia errata il sistema prima individua i donatori e poi determina il minimo numero di variabili da imputare, sulla base dei donatori individuati, garantendo azioni di imputazione coerenti con un predefinito insieme di regole di controllo.
Informazioni
| Status: | validato |
| Autore: | Statistics Canada |
| Codifica GSBPM: | 5.3 Review and validate 5.4 Edit and impute |
| Parole chiave: | editing, imputazione, donatore di minima distanza, variabili qualitative e quantitative |
Reperimento software e documentazione
Per il reperimento del software e della documentazione tecnica e metodologica è possibile rivolgersi a Statistics Canada.
ALTRA DOCUMENTAZIONE
Bruzzone, S., A. Manzari, M. Pappagallo, e A. 2007. “Indagine sulle Cause di Morte: Nuova procedura automatica per il controllo e la correzione delle variabili demo-sociali“. Documenti, N. 6. Roma: Istat.
Manzari A., A. Reale. 2001. Towards a new system for edit and imputation of the 2001 Italian Population Census data: A comparison with the Canadian Nearest-neighbour Imputation Methodology. In ISI World Statistics Congress Proceedings 53rd Session, International Statistical Institute, Seoul, 2001.