6 Dicembre 2023
h. 9:00 – 13:00, 14:00 – 17:00
7 Dicembre 2023
h. 9:00 – 12:30, 13:30 – 17:00
Aula Magna Istat
Via Cesare Balbo 14, Rome, Italy
Evento solo a inviti – in presenza e online
L’evento costituisce l’occasione per condividere esperienze e risultati nell’ambito delle metodologie statistiche applicate alla statistica ufficiale, al fine di promuovere lo scambio di idee e l’utilizzo di buone pratiche.
Questa seconda edizione affronta il tema dell’impatto dell’utilizzo di fonti innovative di dati (big data e in generale fonti non probabilistiche) sulle metodologie statistiche applicate ai processi di produzione e sulla loro qualità.
Il workshop è organizzato in quattro sessioni:
- metodi e disegni per processi multi-fonte con dati non-probabilistici
- dati innovativi per la statistica ufficiale: sfide metodologiche
- qualità in presenza di fonti non tradizionali
- metodi di machine learning nelle indagini statistiche (sessione in collaborazione con lo IASS)
Ogni sessione si apre con una Master class, seguita da tre interventi di esperti e si conclude con una discussione finale.
Le master class sono tenute dai professori Changbao Wu (University of Waterloo, Canada), Stefano M. Iacus (Harvard University and IQSS, U.S.A.), Fabio Ricciato (Eurostat), David Haziza (University of Ottawa, Canada) e Petrus J.H. Daas (Statistics Netherlands e Technische Universiteit Eindhoven, Paesi Bassi).
Gli interventi sono realizzati da esperti dell’Istat, U.S. Census Bureau, INSEE France, Università LUMSA, Statistik Austria e Central Bureau of Statistics Irlanda. Le discussioni sono moderate dai membri del Comitato Consultivo per le metodologie statistiche dell’Istat.
- Leggi il programma
- Intervista a Orietta Luzi – Direzione centrale per la metodologia e il disegno dei processi statistici Istat
- Playlist
Linee guida per la redazione dei testi
I documenti relativi alle master class e agli interventi saranno raccolti nei proceedings del workshop.