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Statistica sperimentale

Social Mood on Economy Index

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UNA MISURA DEL SENTIMENT ITALIANO SULL’ECONOMIA BASATA SUI DATI DI TWITTER

L’Istat aggiorna il Social Mood on Economy Index, un indice sperimentale reso disponibile per la prima volta a ottobre 2018. L’indice fornisce misure giornaliere del sentiment italiano sull’economia, derivate da campioni di tweet pubblici in lingua italiana, catturati in streaming.

La procedura di produzione dell’indice seleziona ed elabora unicamente tweet il cui testo contenga almeno una parola appartenente ad un insieme filtro predisposto da esperti di dominio. La procedura analizza, con tecniche di sentiment analysis, una media di circa 55.000 tweet al giorno.

Nella sezione Allegati è riportata la serie storica giornaliera dell’indice, relativa al periodo 10 febbraio 2016 – 31 marzo 2020.

IN EVIDENZA
La componente stagionale della serie presenta picchi positivi a gennaio e nel periodo fine marzo – inizio aprile, ed un picco negativo nei mesi estivi.
Dopo la ripresa osservata nel mese di dicembre 2019, la componente di trend del Social Mood on Economy Index ha registrato un primo rallentamento fino ad inizio febbraio 2020.
Tra febbraio e marzo 2020 la serie mostra un’elevata interazione con la diffusione del COVID-19, raggiungendo il suo massimo il 18 di febbraio per poi subire una netta flessione fino al 31 di marzo.

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Questo grafico interattivo mostra la serie storica giornaliera del Social Mood on Economy Index (linea verde) e delle sue medie mobili a 15 giorni (linea blu) e 30 giorni (linea rossa). Maggiore è il valore dell’indice, migliore è il sentiment. I punti corrispondenti ai principali picchi ed alle principali valli dell’indice sono stati annotati e sono evidenziati con un quadratino: posizionando il puntatore del mouse sul quadratino verranno visualizzati gli argomenti dominanti discussi nei tweet del giorno (quando l’elenco comprende più argomenti, essi sono riportati in ordine di frequenza decrescente).

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Questo grafico interattivo mostra la serie storica giornaliera della componente di trend dell’indice Social Mood on Economy. Il metodo di destagionalizzazione adottato è descritto in un paragrafo dedicato della nota metodologica disponibile nella sezione Allegati.

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Questo grafico interattivo mostra l’andamento giornaliero del numero di tweet raccolti ed analizzati dalla procedura di produzione dell’indice. I punti di discontinuità della serie sono associati ad eventi di blocco della raccolta dati o alla rimozione di dati anomali derivanti da tweet virali giudicati fuori tema (per maggiori dettagli, si veda il file serie storica giornaliera disponibile nella sezione Allegati).

Per informazioni
Diego Zardetto
tel. 06 4673.4189
zardetto@istat.it

Periodo di riferimento: Anni 2016-2020

Data di pubblicazione: 20 aprile 2020

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