100 years of methodological evolution: Official Statistics between scientific rigor and digital Innovation
Nell’ambito del “Joint Meeting SIS-FENStatS 2026”, l’Istat promuove il Satellite Meeting “100 years of methodological evolution: Official Statistics between scientific rigor and digital Innovation”, per ripercorre le tappe fondamentali degli sviluppi metodologici che hanno garantito nel tempo la qualità, la comparabilità e la trasparenza delle informazioni statistiche, anche in un contesto in rapida evoluzione.
L’evento si tiene presso la Sala Lauree della Facoltà di Scienze Politiche, Sociologia, Comunicazione nel Building CU002, dalle ore 10:00 alle 12:30, inoltre è possibile seguirlo anche online
L’obiettivo dell’incontro è discutere come, nel corso della sua storia, la statistica ufficiale abbia subito profonde trasformazioni, evolvendosi di pari passo con la società, l’economia e la tecnologia: dall’introduzione dei primi piani di campionamento alle moderne tecniche di integrazione dei dati amministrativi e dei big data; dal rigore delle procedure e dei modelli di validazione alla sperimentazione con strumenti basati sull’intelligenza artificiale, la statistica ufficiale continua a trovare un equilibrio tra tradizione scientifica e innovazione.
L’incontro è gratuito.
- Programma
- Evento online
- Per maggiori informazioni visita la pagina dedicata a Joint Meeting SIS-FENStatS 2026 sul sito della SIS
Leggi le slide:
- 100 years of methodological evolution: Official Statisticsbetween scientific rigor and digital innovation | Marco Di Zio | Istat
- The scientific development of Istat via its Advisory Committee on Statistical Methodologies | Daniela Cocchi | University of Bologna
- Small Area Estimation and Official Statistics | Maria Rosaria Ferrante | University of Bologna
- From Data to Public Value. Official Statistics in the Age of Information Abundance | Matilde Bini | European University of Rome
- Perspectives in integration of data from multiple probabilistic and non-probabilistic sources: a few remarks | Pier Luigi Conti | Dipartimento di Scienze Statistiche | Sapienza Università di Roma