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European Big Data Hackaton 2019: team Istat sul podio

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Il team Istat, composto da Francesco Amato, Mauro Bruno e Fabrizio De Fausti, si è aggiudicato il secondo gradino del podio dello European Big Data Hackaton 2019 nel corso di una sfida che ha visto conquistare l’oro ai colleghi polacchi e il bronzo agli inglesi.

L’hackaton, previsto nel programma della decima conferenza New Techniques and Technologies for Official Statistics, ha riunito squadre provenienti da tutta Europa, per competere nel realizzare il miglior prodotto di dati, rispondendo alla sfida: “How can innovative solutions for data collection reduce response burden and enrich or replace the statistical information/data provided by the time use survey?”

Le singole squadre in competizione, proposte dagli Istituti nazionali di statistica, erano formate da gruppi di tre membri ciascuna, scelti tra esperti di dati della comunità scientifica delle diverse nazioni, personale dei vari uffici statistici o una partnership di entrambi.

Il progetto del team Istat ha sviluppato un sistema generalizzato di analisi di dati applicato a dataset di diversa natura e di grandi dimensioni che mira ad elaborare e visualizzare dati geospaziali e, tramite algoritmi avanzati di intelligenza artificiale, riconoscere in tempo reale immagini fotografiche. In questo caso, si trattava di foto di alimenti da cui si potevano ricavare valori nutrizionali in modo automatico per ottenere indici di wellness, ovvero di ripartizione corretta di macronutrienti.

Grande apprezzamento al team italiano è stato espresso da più parti a livello internazionale, anche con una esposizione sui social media della cerimonia di premiazione, durante la quale i vincitori sono stati annunciati alla presenza del direttore generale di Eurostat, Mariana Kotzeva.

È un riconoscimento importante quello conseguito da Istat in questa cornice che vede l’hackaton anticipare i lavori della Conferenza NTTS 2019, considerata oramai un ‘key forum’ durante il quale discutere idee innovative e soluzioni per la statistica a livello internazionale.

Premiazione dei vincitori del European Big Data Hackaton 2019

Tag: Tipo di documento: id:228405

Data di pubblicazione: 13 marzo 2019

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