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"anno",
"trimestre",
"regione",
"Le chiederò prima alcune informazioni sulla sua famiglia. Quante persone vivono abitualmente in questa casa, compreso lei? Escluda eventuali collaboratori domestici o affittuari. (*)",
"Indicare il sesso di NOME",
"NOME è nato in Italia o allestero?",
"NOME ha la cittadinanza italiana?",
"Qual è il titolo di studio più elevato che NOME ha conseguito? Sono compresi i titoli rilasciati dai corsi di istruzione e formazione professionale (IFP,IFTS,ITS)",
"A quale di questi diplomi fa riferimento?",
"Ha conseguito un titolo di studio post-laurea, post-diploma accademico AFAM o dottorato di ricerca?",
"LA SCORSA SETTIMANA NOME ha svolto almeno un'ora di lavoro? Consideri il lavoro da cui ha ricavato o ricaverà un guadagno o il lavoro non pagato solo se effettuato abitualmente presso la ditta di un f",
"Sempre nella settimana che va DA Lunedì ... A DOMENICA ... NOME aveva comunque un lavoro che non ha svolto, ad esempio: per un periodo limitato di ridotta attività, per malattia, per vacanza, per cass",
"Qual è il motivo principale per cui non ha lavorato in quella settimana?",
"NOME svolge:",
"NOME è assunto/a con un contratto di lavoro alle dipendenze? (*)",
"NOME svolge:",
"NOME è assunto/a con un contratto di lavoro alle dipendenze? (*)",
"Ha dei dipendenti? Se l'aiutano dei familiari o altre persone senza essere pagati non li consideri",
"NOME lavora per una sola azienda e/o cliente o per più di una azienda e/o cliente?",
"Abitualmente NOME decide dove lavorare o è tenuto/a a lavorare presso l'azienda e/o il cliente? (*)",
"Decide autonomamente l'orario di lavoro o è tenuto a rispettare quello dell'azienda e/o del cliente per cui lavora? (*)",
"NOME è:",
"NOME ha l'incarico di coordinare il lavoro svolto da altre persone?",
"L'Ente, l'Azienda in cui NOME lavora ha una o più sedi (o stabilimenti)?",
" Quante persone lavorano nella sede in cui NOME lavora? Conti anche   se stesso   e tutti gli altri lavoratori con qualsiasi mansione e qualifica ",
"NOME ha un contratto a termine (a tempo determinato) o un contratto a tempo indeterminato (senza una scadenza)? (*)",
"Qual è la durata complessiva in mesi dell'attuale contratto? (*)",
"Il lavoro è a termine perché si tratta di:",
"Il suo contratto rientra in una di queste tipologie?",
"NOME è un/una lavoratore/trice interinale, cioè ha un contratto con un'agenzia interinale ma lavora in un'altra impresa?",
"Per questo lavoro, NOME è retribuito/a dall'impresa presso la quale lavora o dall'agenzia di lavoro interinale?",
"NOME lavora presso la sede dell'agenzia di lavoro interinale (ad esempio come contabile, amministrativo, responsabile del personale, ecc)?",
"NOME ha accettato un lavoro a tempo determinato perché non vuole un lavoro stabile o perché non ha trovato un lavoro a tempo indeterminato?",
"NOME ha un contratto a tempo pieno o un contratto part-time (a tempo parziale)? (*)",
"NOME ogni giorno lavora meno dell'orario a tempo pieno, oppure lavora a tempo pieno solo alcuni giorni a settimana, solo alcune settimane al mese, solo alcuni mesi dell'anno, oppure ha un'altra forma ",
"Lavora part-time (a tempo parziale) perché non vuole un lavoro a tempo pieno, non ha trovato un lavoro a tempo pieno o per altri motivi?",
"Per quale tra questi motivi lavora part-time (a tempo parziale?",
"NOME non lavora più ore (cioè lavora part-time) perché nella zona in cui vive i servizi pubblici e/o privati, cui affidare la cura di bambini o di altre persone bisognose di assistenza, sono assenti, ",
"Escludendo linterruzione per i pasti e gli spostamenti casa-lavoro, NOME di solito quante ore lavora a settimana? (*)",
"Considerando le ultime 4 settimane, escludendo linterruzione per i pasti e gli spostamenti casa-lavoro, NOME mediamente quante ore ha lavorato a settimana?",
"LA SETTIMANA SCORSA , cioè DA LUNEDÌ ... A DOMENICA ... NOME ha lavorato meno ore o più ore del solito? (*)",
"NOME principalmente ha lavorato più del solito perché ha svolto: (*)",
"Qual è il motivo principale per cui NOME ha lavorato meno del solito?",
"Rispetto all'orario contrattuale (o allaccordo verbale) LA SETTIMANA SCORSA, DA Lunedì ... A DOMENICA ..., NOME ha svolto comunque ore di straordinario retribuito e/o straordinario non retribuito (ore",
"Rispetto all'orario contrattuale (o allaccordo verbale) quante ore di straordinario retribuito e/o non retribuito ha fatto?",
"Complessivamente nella settimana che va DA Lunedì ... A DOMENICA ... NOME quante ore ha lavorato?",
"Nella settimana DA Lunedì ... A DOMENICA ..., NOME avrebbe voluto lavorare un numero di ore diverso da quelle che ha svolto? Se svolge più di un lavoro consideri l'orario complessivo",
"Complessivamente nella settimana che va DA Lunedì ... A DOMENICA ... quante ore avrebbe voluto lavorare? Se svolge più di un lavoro consideri l'orario complessivo",
"Nella settimana DA Lunedì ... A DOMENICA ..., NOME  in quale dei seguenti modi avrebbe voluto lavorare più ore?",
"Nella settimana DA LUNEDI' ... A DOMENICA ... o entro le due settimane successive sarebbe stato/a disponibile a lavorare più ore?",
"Nelle 4 settimane DAL ... AL ... NOME ha lavorato di sera? (dalle ore 20 alle 23 circa)",
"Nelle 4 settimane DAL ... AL ... NOME ha lavorato di notte? (dopo le ore 23 fino alle 5)",
"Nelle 4 settimane DAL ... AL ... NOME ha lavorato di sabato (indipendentemente dall'orario)?",
"Nelle 4 settimane DAL ... AL ... NOME ha lavorato di domenica (indipendentemente  dall'orario)?",
"Per il tipo di lavoro svolto da NOME è prevista una organizzazione a turni, cioè si alternano più lavoratori in particolari orari o giorni della settimana?",
"Nelle 4 settimane DAL ... AL ... NOME ha svolto turni di lavoro?",
"Per accordo con il datore di lavoro, nelle 4 settimane DAL ... AL ... NOME ha effettuato a casa ore di lavoro retribuite o che possono essere recuperate? (*)",
"Per iniziare questo lavoro NOME ha dovuto trasferire il suo domicilio/abitazione da un altro Comune?",
"Ha trovato questo lavoro tramite un Centro pubblico per l'impiego, cioè l'ex ufficio di collocamento?",
"NOME come ha trovato questo lavoro?",
"Questo è il suo primo lavoro?",
"Oltre al lavoro di cui abbiamo parlato finora, LA SETTIMANA SCORSA, cioè DA Lunedì ... A DOMENICA ..., NOME aveva anche altri lavori? Consideri qualsiasi lavoro (ad esempio, lezioni private, lavori sv",
"LA SETTIMANA SCORSA, DA Lunedì ... A DOMENICA ..., NOME quante ore ha dedicato a questo secondo lavoro? (*)",
"NOME fa questo lavoro: (*)",
"NOME svolge:",
"NOME è assunto/a con un contratto di lavoro alle dipendenze? (*)",
"NOME cerca un altro lavoro?",
"Sta cercando un nuovo lavoro o un secondo lavoro (da aggiungere a quello attuale)?",
"Qual è il motivo principale per cui NOME cerca un altro lavoro?",
"Nel nuovo lavoro vorrebbe lavorare più o meno ore rispetto a quelle lavorate attualmente?",
"Nelle 4 settimane DAL ... AL ... ha fatto qualcosa per cercare lavoro?",
"Ha avuto contatti con un Centro pubblico per l'impiego (ex Ufficio di collocamento) per cercare lavoro",
"Ha sostenuto un colloquio di lavoro, una selezione presso privati",
"Ha sostenuto prove scritte e/o orali di un concorso pubblico",
"Ha inviato una domanda per partecipare ad un concorso pubblico",
"Ha esaminato offerte di lavoro sui giornali",
"Ha messo inserzioni sui giornali o ha risposto ad annunci",
"Ha fatto domande di lavoro e/o inviato (o consegnato) curriculum a privati",
"Si è rivolto a parenti, amici, conoscenti, sindacati",
"Ha cercato lavoro su Internet",
"Ha avuto contatti con una agenzia interinale o con una struttura di intermediazione diversa da un Centro pubblico per l'impiego per cercare lavoro",
"Ha cercato terreni, locali, attrezzature per avviare una attività autonoma",
"Ha chiesto permessi, licenze, finanziamenti per avviare una attività",
"Altra azione (specificare)",
"Collegandosi al sito web di un Centro pubblico per  l'impiego (ex Ufficio di collocamento)",
"Esaminando offerte di lavoro",
"Mettendo inserzioni o rispondendo ad annunci",
"Altro (specificare)",
"NOME cerca un lavoro?",
"Nelle 4 settimane DAL ... AL ... ha fatto qualcosa per cercare lavoro?",
"Qual è il motivo principale per cui NOME non ha cercato un lavoro nelle 4 settimane DAL ... AL ...",
"NOME non ha cercato lavoro perché nella zona in cui vive i servizi pubblici e/o privati, cui affidare la cura di bambini o di altre persone bisognose di assistenza, sono assenti, inadeguati o troppo c",
"Anche se al momento non sta cercando lavoro, NOME vorrebbe comunque lavorare? (*)",
"Se NOME avesse trovato lavoro nella settimana DA Lunedì ... A DOMENICA ... avrebbe potuto iniziare in quella settimana o entro le due settimane successive?",
"Per quale motivo non avrebbe potuto iniziare a lavorare?",
"Ha intenzione di cercare lavoro nei prossimi 12 mesi?",
"Nelle 4 settimane DAL ... AL ... NOME ha avuto contatti con un Centro pubblico per l'impiego (ex Ufficio di collocamento) per cercare lavoro?",
"Nelle 4 settimane DAL ... AL ... NOME ha sostenuto un colloquio di lavoro, una selezione presso privati?",
"Nelle 4 settimane DAL ... AL ... NOME ha sostenuto le prove scritte e/o orali di un concorso pubblico?",
"Nelle 4 settimane DAL ... AL ... NOME ha inviato una domanda per partecipare ad un concorso pubblico?",
"Nelle 4 settimane DAL ... AL ... NOME ha esaminato offerte di lavoro sui giornali?",
"Nelle 4 settimane DAL ... AL ... NOME ha messo inserzioni sui giornali o ha risposto ad annunci?",
"Nelle 4 settimane DAL ... AL ... NOME ha fatto domande di lavoro e/o ha inviato (o consegnato)  curriculum a privati?",
"Nelle 4 settimane DAL ... AL ... NOME si è rivolto/a a parenti, amici, conoscenti, sindacati per trovare lavoro?",
"Nelle 4 settimane DAL ... AL ... NOME ha cercato lavoro su Internet?",
"Collegandosi al sito web di un Centro pubblico per  l'impiego (ex Ufficio di collocamento)",
"Esaminando offerte di lavoro",
"Mettendo inserzioni o rispondendo ad annunci",
"Altro (specificare)",
"Nelle 4 settimane DAL ... AL ... NOME ha avuto contatti con una agenzia interinale o con una struttura di intermediazione diversa da un Centro pubblico per l'impiego per cercare lavoro?",
"Nelle 4 settimane DAL ... AL ... NOME ha cercato terreni, locali, attrezzature per avviare una attività autonoma?",
"Nelle 4 settimane DAL ... AL ... NOME ha chiesto permessi, licenze, finanziamenti per avviare una attività autonoma?",
"Nelle 4 settimane DAL ... AL ... NOME ha fatto altre azioni di ricerca di lavoro, non comprese tra quelle precedenti?",
"Si, in attesa di risultati di concorsi pubblici",
"Si, in attesa di risposte da aziende, da privati",
"Si, in attesa di una chiamata dal Centro per l'impiego",
"No",
"Non sa",
"NOME ha già trovato un lavoro che deve iniziare?",
"Da quanti mesi NOME sta cercando lavoro?",
"NOME immediatamente prima di iniziare a cercare un lavoro:",
"Se NOME avesse trovato lavoro nella settimana DA Lunedì ... A DOMENICA ... avrebbe potuto iniziare in quella settimana o entro le due settimane successive?",
"Per quale motivo non avrebbe potuto iniziare a lavorare?",
"NOME  sta cercando un lavoro in proprio o come dipendente?",
"NOME  sta cercando un lavoro a tempo pieno o part-time (a tempo parziale)?",
"Se NOME non trovasse un lavoro a tempo pieno accetterebbe un lavoro part-time (a tempo parziale)?",
"Se NOME non trovasse un lavoro part-time (a tempo parziale) accetterebbe un lavoro a tempo pieno?",
"Sta cercando un lavoro a termine o a tempo indeterminato (senza una scadenza)?",
"Sarebbe disposto/a ad accettare un lavoro a termine (con una specifica durata)?",
"Sarebbe disposto/a a lavorare:",
"Per quanti mesi ha cercato lavoro prima di trovare questo che sta per iniziare?",
"Immediatamente prima di iniziare a cercare questo lavoro NOME:",
"NOME inizierà questo lavoro entro il [DOMENICA+90gg]?",
"Se NOME avesse trovato lavoro nella settimana DA Lunedì ... A DOMENICA ... avrebbe potuto iniziare in quella settimana o entro le due settimane successive?",
"Per quale motivo non avrebbe potuto iniziare a lavorare?",
"Il lavoro che sta per iniziare è in proprio o alle dipendenze?",
"Lavorerà a tempo pieno o part-time (a tempo parziale)?",
"Si tratta di un lavoro a termine (con una specifica durata)?",
"In conclusione, nella settimana DAL ... AL ...  NOME come si considerava:",
"A MESE INDAGINE del ANNO PRECEDENTE INDAGINE NOME era:",
"NOME svolgeva:",
"NOME era assunto/a con un contratto di lavoro alle dipendenze? (*)",
"NOME aveva dei dipendenti? Se l'aiutavano dei familiari o altre persone senza essere pagati non li consideri",
"Il suo lavoro era a termine (lavoro a tempo determinato), oppure non aveva una scadenze (lavoro a tempo indeterminato)?",
"ripartizione geografica in 4 classi",
"ripartizione geografica in 3 classi",
"classi di età decennali",
"classi di età quinquennali",
"cittadinanza",
"condizione professionale a 3 modalità",
"condizione professionale a 10 modalità",
"posizione nella professione",
"dipendenti - indipendenti attività principale",
"assente dal lavoro (classificato come occupato: Si - No)",
"posizione nella professione dettagliata",
"lavoro a tempo determinato o indeterminato",
"lavoro a tempo pieno/parziale (per gli occupati)",
"ore complessivamente lavorate",
"professione a 1 digit attività principale",
"professione attività principale 3 digit",
"attività economica principale 2 digit",
"ateco a 12 classi",
"ateco a 5 classi",
"ateco a 3 classi",
"lavoro fuori dal comune di residenza",
"codice regione dove lavora più spesso (C51)",
"trasferimento per lavoro attuale",
"codice regione in cui abitava prima (C54)",
"posizione nella professione per il secondo lavoro",
"dipendenti - indipendenti attività secondaria",
"professione attività secondaria a 1 digit",
"professione attività secondaria a 3 digit",
"attività economica secondaria 2 digit",
"ateco 12 classi per il secondo lavoro",
"ateco 5 classi per il secondo lavoro",
"ateco 3 classi per il secondo lavoro",
"posizione nella professione anno precedente",
"dipendenti - indipendenti anno precedente",
"attività economica 2 digit anno precedente",
"ateco 12 classi anno precedente",
"ateco 5 classi anno precedente",
"ateco 3 classi anno precedente",
"ha precedenti esperienze",
"durata della ricerca",
"anno",
"trimestre",
"Le chiederò prima alcune informazioni sulla sua famiglia. Quante persone vivono abitualmente in questa casa, compreso lei? Escluda eventuali collaboratori domestici o affittuari. (*)",
"Qual è il titolo di studio più elevato che NOME ha conseguito? Sono compresi i titoli rilasciati dai corsi di istruzione e formazione professionale (IFP,IFTS,ITS)",
"A quale di questi diplomi fa riferimento?",
"Ha conseguito un titolo di studio post-laurea, post-diploma accademico AFAM o dottorato di ricerca?",
"LA SCORSA SETTIMANA NOME ha svolto almeno un'ora di lavoro? Consideri il lavoro da cui ha ricavato o ricaverà un guadagno o il lavoro non pagato solo se effettuato abitualmente presso la ditta di un f",
"Sempre nella settimana che va DA Lunedì ... A DOMENICA ... NOME aveva comunque un lavoro che non ha svolto, ad esempio: per un periodo limitato di ridotta attività, per malattia, per vacanza, per cass",
"Qual è il motivo principale per cui non ha lavorato in quella settimana?",
"NOME svolge:",
"NOME è assunto/a con un contratto di lavoro alle dipendenze? (*)",
"NOME svolge:",
"NOME è assunto/a con un contratto di lavoro alle dipendenze? (*)",
"Ha dei dipendenti? Se l'aiutano dei familiari o altre persone senza essere pagati non li consideri",
"NOME lavora per una sola azienda e/o cliente o per più di una azienda e/o cliente?",
"Abitualmente NOME decide dove lavorare o è tenuto/a a lavorare presso l'azienda e/o il cliente? (*)",
"Decide autonomamente l'orario di lavoro o è tenuto a rispettare quello dell'azienda e/o del cliente per cui lavora? (*)",
"NOME è:",
"NOME ha l'incarico di coordinare il lavoro svolto da altre persone?",
"L'Ente, l'Azienda in cui NOME lavora ha una o più sedi (o stabilimenti)?",
" Quante persone lavorano nella sede in cui NOME lavora? Conti anche   se stesso   e tutti gli altri lavoratori con qualsiasi mansione e qualifica ",
"NOME ha un contratto a termine (a tempo determinato) o un contratto a tempo indeterminato (senza una scadenza)? (*)",
"Qual è la durata complessiva in mesi dell'attuale contratto? (*)",
"Il lavoro è a termine perché si tratta di:",
"Il suo contratto rientra in una di queste tipologie?",
"NOME è un/una lavoratore/trice interinale, cioè ha un contratto con un'agenzia interinale ma lavora in un'altra impresa?",
"Per questo lavoro, NOME è retribuito/a dall'impresa presso la quale lavora o dall'agenzia di lavoro interinale?",
"NOME lavora presso la sede dell'agenzia di lavoro interinale (ad esempio come contabile, amministrativo, responsabile del personale, ecc)?",
"NOME ha accettato un lavoro a tempo determinato perché non vuole un lavoro stabile o perché non ha trovato un lavoro a tempo indeterminato?",
"NOME ha un contratto a tempo pieno o un contratto part-time (a tempo parziale)? (*)",
"Di che tipo di part-time si tratta?",
"Lavora prevalentemente:",
"Lavora part-time (a tempo parziale) perché non vuole un lavoro a tempo pieno, non ha trovato un lavoro a tempo pieno o per altri motivi?",
"Per quale tra questi motivi lavora part-time (a tempo parziale?",
"NOME non lavora più ore (cioè lavora part-time) perché nella zona in cui vive i servizi pubblici e/o privati, cui affidare la cura di bambini o di altre persone bisognose di assistenza, sono assenti, ",
"Escludendo linterruzione per i pasti e gli spostamenti casa-lavoro, NOME di solito quante ore lavora a settimana? (*)",
"Considerando le ultime 4 settimane, escludendo linterruzione per i pasti e gli spostamenti casa-lavoro, NOME mediamente quante ore ha lavorato a settimana?",
"LA SETTIMANA SCORSA , cioè DA LUNEDÌ ... A DOMENICA ... NOME ha lavorato meno ore o più ore del solito? (*)",
"NOME principalmente ha lavorato più del solito perché ha svolto: (*)",
"Qual è il motivo principale per cui NOME ha lavorato meno del solito?",
"Rispetto all'orario contrattuale (o allaccordo verbale) LA SETTIMANA SCORSA, DA Lunedì ... A DOMENICA ..., NOME ha svolto comunque ore di straordinario retribuito e/o straordinario non retribuito (ore",
"Rispetto all'orario contrattuale (o allaccordo verbale) quante ore di straordinario retribuito e/o non retribuito ha fatto?",
"Complessivamente nella settimana che va DA Lunedì ... A DOMENICA ... NOME quante ore ha lavorato?",
"Nella settimana DA Lunedì ... A DOMENICA ..., NOME avrebbe voluto lavorare un numero di ore diverso da quelle che ha svolto? Se svolge più di un lavoro consideri l'orario complessivo",
"Complessivamente nella settimana che va DA Lunedì ... A DOMENICA ... quante ore avrebbe voluto lavorare? Se svolge più di un lavoro consideri l'orario complessivo",
"Nella settimana DA Lunedì ... A DOMENICA ..., NOME  in quale dei seguenti modi avrebbe voluto lavorare più ore?",
"Nella settimana DA LUNEDI' ... A DOMENICA ... o entro le due settimane successive sarebbe stato/a disponibile a lavorare più ore?",
"Nelle 4 settimane DAL ... AL ... NOME ha lavorato di sera? (dalle ore 20 alle 23 circa)",
"Nelle 4 settimane DAL ... AL ... NOME ha lavorato di notte? (dopo le ore 23 fino alle 5)",
"Nelle 4 settimane DAL ... AL ... NOME ha lavorato di sabato (indipendentemente dall'orario)?",
"Nelle 4 settimane DAL ... AL ... NOME ha lavorato di domenica (indipendentemente  dall'orario)?",
"Per il tipo di lavoro svolto da NOME è prevista una organizzazione a turni, cioè si alternano più lavoratori in particolari orari o giorni della settimana?",
"Nelle 4 settimane DAL ... AL ... NOME ha svolto turni di lavoro?",
"Per accordo con il datore di lavoro, nelle 4 settimane DAL ... AL ... NOME ha effettuato a casa ore di lavoro retribuite o che possono essere recuperate? (*)",
"Ha trovato questo lavoro tramite un Centro pubblico per l'impiego, cioè l'ex ufficio di collocamento?",
"NOME come ha trovato questo lavoro?",
"Questo è il suo primo lavoro?",
"Oltre al lavoro di cui abbiamo parlato finora, LA SETTIMANA SCORSA, cioè DA Lunedì ... A DOMENICA ..., NOME aveva anche altri lavori? Consideri qualsiasi lavoro (ad esempio, lezioni private, lavori sv",
"LA SETTIMANA SCORSA, DA Lunedì ... A DOMENICA ..., NOME quante ore ha dedicato a questo secondo lavoro? (*)",
"NOME fa questo lavoro: (*)",
"NOME svolge:",
"NOME è assunto/a con un contratto di lavoro alle dipendenze? (*)",
"NOME cerca un altro lavoro?",
"Sta cercando un nuovo lavoro o un secondo lavoro (da aggiungere a quello attuale)?",
"Qual è il motivo principale per cui NOME cerca un altro lavoro?",
"Nel nuovo lavoro vorrebbe lavorare più o meno ore rispetto a quelle lavorate attualmente?",
"Nelle 4 settimane DAL ... AL ... ha fatto qualcosa per cercare lavoro?",
"Ha avuto contatti con un Centro pubblico per l'impiego (ex Ufficio di collocamento) per cercare lavoro",
"Ha sostenuto un colloquio di lavoro, una selezione presso privati",
"Ha sostenuto prove scritte e/o orali di un concorso pubblico",
"Ha inviato una domanda per partecipare ad un concorso pubblico",
"Ha esaminato offerte di lavoro sui giornali",
"Ha messo inserzioni sui giornali o ha risposto ad annunci",
"Ha fatto domande di lavoro e/o inviato (o consegnato) curriculum a privati",
"Si è rivolto a parenti, amici, conoscenti, sindacati",
"Ha cercato lavoro su Internet",
"Ha avuto contatti con una agenzia interinale o con una struttura di intermediazione diversa da un Centro pubblico per l'impiego per cercare lavoro",
"Ha cercato terreni, locali, attrezzature per avviare una attività autonoma",
"Ha chiesto permessi, licenze, finanziamenti per avviare una attività",
"Altra azione (specificare)",
"Collegandosi al sito web di un Centro pubblico per  l'impiego (ex Ufficio di collocamento)",
"Esaminando offerte di lavoro",
"Mettendo inserzioni o rispondendo ad annunci",
"Altro (specificare)",
"NOME cerca un lavoro?",
"Nelle 4 settimane DAL ... AL ... ha fatto qualcosa per cercare lavoro?",
"Qual è il motivo principale per cui NOME non ha cercato un lavoro nelle 4 settimane DAL ... AL ...",
"NOME non ha cercato lavoro perché nella zona in cui vive i servizi pubblici e/o privati, cui affidare la cura di bambini o di altre persone bisognose di assistenza, sono assenti, inadeguati o troppo c",
"Anche se al momento non sta cercando lavoro, NOME vorrebbe comunque lavorare? (*)",
"Se NOME avesse trovato lavoro nella settimana DA Lunedì ... A DOMENICA ... avrebbe potuto iniziare in quella settimana o entro le due settimane successive?",
"Per quale motivo non avrebbe potuto iniziare a lavorare?",
"Ha intenzione di cercare lavoro nei prossimi 12 mesi?",
"Nelle 4 settimane DAL ... AL ... NOME ha avuto contatti con un Centro pubblico per l'impiego (ex Ufficio di collocamento) per cercare lavoro?",
"Nelle 4 settimane DAL ... AL ... NOME ha sostenuto un colloquio di lavoro, una selezione presso privati?",
"Nelle 4 settimane DAL ... AL ... NOME ha sostenuto le prove scritte e/o orali di un concorso pubblico?",
"Nelle 4 settimane DAL ... AL ... NOME ha inviato una domanda per partecipare ad un concorso pubblico?",
"Nelle 4 settimane DAL ... AL ... NOME ha esaminato offerte di lavoro sui giornali?",
"Nelle 4 settimane DAL ... AL ... NOME ha messo inserzioni sui giornali o ha risposto ad annunci?",
"Nelle 4 settimane DAL ... AL ... NOME ha fatto domande di lavoro e/o ha inviato (o consegnato)  curriculum a privati?",
"Nelle 4 settimane DAL ... AL ... NOME si è rivolto/a a parenti, amici, conoscenti, sindacati per trovare lavoro?",
"Nelle 4 settimane DAL ... AL ... NOME ha cercato lavoro su Internet?",
"Collegandosi al sito web di un Centro pubblico per  l'impiego (ex Ufficio di collocamento)",
"Esaminando offerte di lavoro",
"Mettendo inserzioni o rispondendo ad annunci",
"Altro (specificare)",
"Nelle 4 settimane DAL ... AL ... NOME ha avuto contatti con una agenzia interinale o con una struttura di intermediazione diversa da un Centro pubblico per l'impiego per cercare lavoro?",
"Nelle 4 settimane DAL ... AL ... NOME ha cercato terreni, locali, attrezzature per avviare una attività autonoma?",
"Nelle 4 settimane DAL ... AL ... NOME ha chiesto permessi, licenze, finanziamenti per avviare una attività autonoma?",
"Nelle 4 settimane DAL ... AL ... NOME ha fatto altre azioni di ricerca di lavoro, non comprese tra quelle precedenti?",
"Si, in attesa di risultati di concorsi pubblici",
"Si, in attesa di risposte da aziende, da privati",
"Si, in attesa di una chiamata dal Centro per l'impiego",
"No",
"Non sa",
"NOME ha già trovato un lavoro che deve iniziare?",
"Se NOME avesse trovato lavoro nella settimana DA Lunedì ... A DOMENICA ... avrebbe potuto iniziare in quella settimana o entro le due settimane successive?",
"Per quale motivo non avrebbe potuto iniziare a lavorare?",
"NOME  sta cercando un lavoro in proprio o come dipendente?",
"NOME  sta cercando un lavoro a tempo pieno o part-time (a tempo parziale)?",
"Se NOME non trovasse un lavoro a tempo pieno accetterebbe un lavoro part-time (a tempo parziale)?",
"Se NOME non trovasse un lavoro part-time (a tempo parziale) accetterebbe un lavoro a tempo pieno?",
"Sta cercando un lavoro a termine o a tempo indeterminato (senza una scadenza)?",
"Sarebbe disposto/a ad accettare un lavoro a termine (con una specifica durata)?",
"Sarebbe disposto/a a lavorare:",
"NOME inizierà questo lavoro entro il [DOMENICA+90gg]?",
"Se NOME avesse trovato lavoro nella settimana DA Lunedì ... A DOMENICA ... avrebbe potuto iniziare in quella settimana o entro le due settimane successive?",
"Per quale motivo non avrebbe potuto iniziare a lavorare?",
"Il lavoro che sta per iniziare è in proprio o alle dipendenze?",
"Lavorerà a tempo pieno o part-time (a tempo parziale)?",
"Si tratta di un lavoro a termine (con una specifica durata)?",
"In conclusione, nella settimana DAL ... AL ...  NOME come si considerava:",
"condizione professionale a 3 modalità",
"condizione professionale a 10 modalità",
"posizione nella professione",
"dipendenti - indipendenti attività principale",
"assente dal lavoro (classificato come occupato: Si - No)",
"posizione nella professione dettagliata",
"lavoro a tempo determinato o indeterminato",
"lavoro a tempo pieno/parziale (per gli occupati)",
"ore complessivamente lavorate",
"professione a 1 digit attività principale",
"professione attività principale 3 digit",
"attività economica principale 2 digit",
"ateco a 12 classi",
"ateco a 5 classi",
"ateco a 3 classi",
"lavoro fuori dal comune di residenza",
"codice regione dove lavora più spesso (C51)",
"posizione nella professione per il secondo lavoro",
"dipendenti - indipendenti attività secondaria",
"professione attività secondaria a 1 digit",
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"attività economica secondaria 2 digit",
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"codice famiglia per file MFR",
"codice individuo per file MFR",
"coefficiente di riporto all'universo")

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"02", 
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"Valle d'Aosta", 
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levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


SG24_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$SG24_T0, 
levels=c("01", 
"02", 
"03", 
"04", 
"05", 
"06", 
"07", 
"08", 
"09", 
"10"), 
labels=c("Nessun titolo", 
"Licenza elementare / Attestato di valutazione finale", 
"Licenza media (o avviamento professionale) / Diploma di istruzione secondaria di primo grado", 
"Diploma di qualifica professionale di scuola superiore di 2-3 anni che non permette l'iscrizione all'Universita'", 
"Diploma di maturità / Diploma di istruzione secondaria superiore di 4-5 anni che permette l'iscrizione all'Università / Diploma intermedio di conservatorio musicale o di danzatore", 
"Diploma di Accademia Belle Arti, Istituto Superiore Industrie Artistiche, Accademia di arte drammatica, Perfezionamento Accademia di Danza, Perfezionamento Conservatorio, Perfezionamento Istituto di Musica Pareggiato, Diploma accademico di alta formazione", 
"Diploma universitario di due/tre anni, Scuola diretta a fini speciali, Scuola parauniversitaria", 
"Laurea di 3 anni di primo livello", 
"Laurea specialistica di 2 anni di secondo livello", 
"Laurea di 4 anni o più (vecchio ordinamento o laurea specialistica / magistrale a ciclo unico)")) 


SG24A_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$SG24A_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("Diploma (vecchio ordinamento)", 
"Diploma accademico di alta formazione artistica, musicale e coreutica di I livello", 
"Diploma accademico di alta formazione artistica, musicale e coreutica di II livello", 
"Non sa")) 


SG24B_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$SG24B_T0, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5"), 
labels=c("Master universitario di I livello/ Diploma accademico  di perfezionamento o Master di I livello/Diploma accademico di specializzazione di I livello", 
"Master universitario di II livello/ Diploma accademico di perfezionamento o Master di II livello/Diploma accademico di specializzazione di II livello", 
"Diploma di specializzazione universitaria", 
"Dottorato di ricerca/Diploma accademico di formazione alla ricerca AFAM", 
"Nessuno di questi")) 


B1_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$B1_T0, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("Si", 
"No", 
"Permanentemente inabile al lavoro")) 


B2_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$B2_T0, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


B3_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$B3_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"004", 
"005", 
"006", 
"007", 
"008", 
"009", 
"010", 
"011", 
"012", 
"013", 
"014", 
"015", 
"994", 
"995", 
"996"), 
labels=c("Cassa Integrazione Guadagni (CIG ordinaria o straordinaria)", 
"Ridotta attività dell'impresa per motivi economici e/o tecnici (esclusa CIG)", 
"Controversia di lavoro", 
"Maltempo", 
"Malattia, problemi di salute personali, infortunio", 
"Ferie", 
"Festività nella settimana", 
"Orario variabile o flessibile (ad es. riposo compensativo)", 
"Part-time verticale", 
"Studio o Formazione non organizzata nell'ambito del proprio lavoro", 
"Assenza obbligatoria per maternità", 
"Assenza facoltativa fino all'ottavo anno del bambino (congedo parentale)", 
"Motivi familiari (esclusa maternità obbligatoria e congedo parentale)", 
"Mancanza/scarsità di lavoro", 
"Fa un lavoro occasionale", 
"Fa un lavoro stagionale alle dipendenze (ad es. bagnino,  raccoglitore di frutta, cameriere in montagna d'inverno, etc.)", 
"Altro motivo (specificare)")) 


B4_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$B4_T0, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5", 
"6", 
"7", 
"8"), 
labels=c("Un lavoro alle dipendenze", 
"Un lavoro di: Collaborazione coordinata e continuativa (con o senza progetto)", 
"Un lavoro di: Prestazione d'opera occasionale", 
"Un lavoro autonomo come: Imprenditore", 
"Un lavoro autonomo come: Libero professionista", 
"Un lavoro autonomo come: Lavoratore in proprio", 
"Un lavoro autonomo come: Coadiuvante nell'azienda di un familiare", 
"Un lavoro autonomo come: Socio di cooperativa")) 


B4A_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$B4A_T0, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("Si,  Contratto di lavoro alle dipendenze", 
"Si,  Contratto di collaborazione coordinata e continuativa (con o senza progetto)", 
"No")) 


C1_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C1_T0, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5", 
"6", 
"7", 
"8"), 
labels=c("Un lavoro alle dipendenze", 
"Un lavoro di: Collaborazione coordinata e continuativa (con o senza progetto)", 
"Un lavoro di: Prestazione d'opera occasionale", 
"Un lavoro autonomo come: Imprenditore", 
"Un lavoro autonomo come: Libero professionista", 
"Un lavoro autonomo come: Lavoratore in proprio", 
"Un lavoro autonomo come: Coadiuvante nell'azienda di un familiare", 
"Un lavoro autonomo come: Socio di cooperativa")) 


C1A_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C1A_T0, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("Si,  Contratto di lavoro alle dipendenze", 
"Si,  Contratto di collaborazione coordinata e continuativa (con o senza progetto)", 
"No")) 


C4_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C4_T0, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


C5_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C5_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Per un sola azienda/cliente", 
"Per più aziende/clienti", 
"Non sa")) 


C6_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C6_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Decide dove lavorare/lavora presso il proprio ufficio", 
"Lavora presso l'azienda/cliente/committente", 
"Non sa")) 


C7_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C7_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Decide autonomamente l'orario", 
"Non decide l'orario", 
"Non sa")) 


C9_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C9_T0, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5", 
"6"), 
labels=c("Dirigente", 
"Quadro", 
"Impiegato", 
"Operaio", 
"Apprendista", 
"Lavoratore presso il proprio domicilio per conto di un'impresa")) 


C10_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C10_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Non sa")) 


C14_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C14_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Solo una sede", 
"Più sedi", 
"Non sa")) 


C18_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C18_T0, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5", 
"6", 
"7", 
"8"), 
labels=c("Fino a 10 persone", 
"Da 11 a 15", 
"Da 16 a 19", 
"Da 20 a 49", 
"Da 50 a 249", 
"250 persone o più", 
"Non sa ma fino a 10", 
"Non sa ma più di 10")) 


C20_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C20_T0, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("A termine (tempo determinato)", 
"A tempo indeterminato (senza una scadenza)")) 


C22_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C22_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"006", 
"996", 
"997"), 
labels=c("Periodo di formazione, stage o tirocinio", 
"Periodo di prova", 
"Lavoro stagionale", 
"Lavoro occasionale, discontinuo (comprese supplenza nella scuola o sostituzione di un lavoratore assente compresa l'assenza per maternità)", 
"Lavoro per la realizzazione di un progetto", 
"Occupare un posto vacante (incarico a termine nella scuola, nella sanità, etc.)", 
"Altro (specificare)", 
"Non sa")) 


C23A_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C23A_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("Di inserimento lavorativo o formazione e lavoro", 
"Di apprendistato", 
"Altro tipo di contratto (tempo determinato, interinale, ecc.)", 
"Non sa")) 


C24_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C24_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Non sa")) 


C24bis_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C24bis_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Dall'impresa", 
"Dall'agenzia interinale", 
"Non sa")) 


C24ter_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C24ter_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Non sa")) 


C25_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C25_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Non vuole un lavoro a tempo indeterminato", 
"Non ha trovato un lavoro a tempo indeterminato", 
"Non sa")) 


C27_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C27_T0, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("A tempo pieno", 
"A tempo parziale (part-time)")) 


C27A_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C27A_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"996", 
"997"), 
labels=c("Ogni giorno lavora meno ore dell'orario a tempo pieno", 
"Lavora solo alcuni giorni a settimana con orario a tempo pieno", 
"Lavora solo alcune settimane al mese con orario a tempo pieno", 
"Lavora solo alcuni mesi all'anno con orario a tempo pieno", 
"Altra forma di part-time", 
"Non sa")) 


C28_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C28_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("Non vuole un lavoro a tempo pieno", 
"Non ha trovato un lavoro a tempo pieno", 
"Altri motivi", 
"Non sa")) 


C29_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C29_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"006", 
"996"), 
labels=c("Studia o segue corsi di formazione professionale", 
"Malattia, problemi di salute personali", 
"Per prendersi cura dei figli, di bambini e/o di altre persone non autosufficienti", 
"Svolge un secondo lavoro", 
"Altri motivi familiari (esclusa cura dei figli o di altre persone)", 
"Avere a disposizione più tempo libero", 
"Altri motivi (specificare)")) 


C29B_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C29B_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"997"), 
labels=c("Sì, sono assenti/inadeguati i servizi per la cura di bambini", 
"Sì, sono assenti/inadeguati i servizi per la cura di persone anziane, malate, disabili", 
"Sì, entrambi i servizi sono assenti/inadeguati", 
"No, lavora part-time per altri motivi", 
"Non sa")) 


C32_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C32_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("Meno del solito", 
"Piu' del solito", 
"Come al solito", 
"Non sa")) 


C33_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C33_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"004", 
"996"), 
labels=c("Orario variabile, flessibile", 
"Straordinario retribuito e/o non retribuito", 
"Maggiori impegni di lavoro", 
"Altro (specificare)")) 


C34_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C34_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"004", 
"005", 
"006", 
"007", 
"008", 
"009", 
"010", 
"011", 
"012", 
"013", 
"014", 
"015", 
"016", 
"017", 
"996"), 
labels=c("Cassa Integrazione Guadagni (ordinaria o straordinaria)", 
"Ridotta attività dell'impresa per motivi economici e/o tecnici (esclusa CIG)", 
"Controversia di lavoro", 
"Maltempo", 
"Malattia, problemi di salute personali, infortunio", 
"Ferie", 
"Festività nella settimana", 
"Orario variabile o flessibile (ad es. riposo compensativo)", 
"Part-time verticale", 
"Studio o formazione non organizzata nell'ambito del proprio lavoro", 
"Assenza obbligatoria per maternità", 
"Assenza facoltativa fino all'ottavo anno del bambino (congedo parentale)", 
"Motivi familiari (esclusa maternità obbligatoria e congedo parentale)", 
"Mancanza/scarsità di lavoro", 
"Inizio o cambiamento del lavoro nella settimana", 
"Ha concluso il lavoro nella settimana", 
"Altro (specificare)")) 


C35_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C35_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Non sa")) 


C38_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C38_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("Sì, meno ore", 
"Sì, più ore", 
"No (avrebbe voluto lavorare lo stesso numero di ore)", 
"Non sa")) 


C39A_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C39A_T0, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4"), 
labels=c("Aggiungendo un nuovo lavoro a quello che ha già", 
"Cambiando lavoro", 
"Continuando a fare lo stesso lavoro", 
"In uno qualunque dei modi precedenti")) 


C40_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C40_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Sì, nella settimana specificata o entro le due settimane successive", 
"No", 
"Non sa")) 


C42_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C42_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("Sì, 2 o più volte a settimana", 
"Sì, meno di 2 volte a settimana", 
"No", 
"Non sa")) 


C43_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C43_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("Sì, 2 o più volte a settimana", 
"Sì, meno di 2 volte a settimana", 
"No", 
"Non sa")) 


C44_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C44_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("Sì, 2 o più volte (nelle 4 settimane)", 
"Sì, meno di 2 volte (nelle 4 settimane)", 
"No", 
"Non sa")) 


C45_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C45_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("Sì, 2 o più volte (nelle 4 settimane)", 
"Sì, meno di 2 volte (nelle 4 settimane)", 
"No", 
"Non sa")) 


C46_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C46_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Non sa")) 


C47_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C47_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Non sa")) 


C48_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C48_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("Sì, 2 o più volte a settimana", 
"Sì, meno di 2 volte a settimana", 
"No", 
"Non sa")) 


C53_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C53_T0, 
levels=c("001", 
"003", 
"004", 
"005", 
"997"), 
labels=c("Sì, da un altro comune italiano", 
"Sì, dall'estero", 
"No", 
"Sì, ma poi è tornato nel comune di residenza", 
"Non sa")) 


C59_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C59_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Non sa")) 


C59AA_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C59AA_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"006", 
"007", 
"008", 
"009", 
"010", 
"996", 
"997"), 
labels=c("Ha risposto ad annunci sui giornali, internet, bacheche ecc.", 
"Si è rivolto direttamente al datore di lavoro", 
"Contattato direttamente dal datore di lavoro", 
"Attraverso parenti, amici, conoscenti", 
"Concorso pubblico (comprese le graduatorie per gli insegnanti)", 
"Struttura di intermediazione pubblica diversa da un Centro pubblico per l'impiego", 
"Agenzia interinale o altra agenzia privata di intermediazione", 
"Segnalazione di una scuola, dell'università, di centri di formazione", 
"Precedenti esperienze (stage, tirocini, lavori di breve durata) nella stessa impresa dove lavora oggi", 
"Inizio di un'attività autonoma", 
"Altro aiuto (specificare)", 
"Non sa")) 


C60_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C60_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Non sa")) 


D1_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$D1_T0, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("Sì, un altro lavoro", 
"Sì, più di uno", 
"No")) 


D3_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$D3_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("Regolarmente", 
"Solo in alcune stagioni (o in particolari periodi dell'anno)", 
"Ogni tanto, quando capita", 
"Non sa")) 


D4_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$D4_T0, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5", 
"6", 
"7", 
"8"), 
labels=c("Un lavoro alle dipendenze", 
"Un lavoro di: Collaborazione coordinata e continuativa (con o senza progetto)", 
"Un lavoro di: Prestazione d'opera occasionale", 
"Un lavoro autonomo come: Imprenditore", 
"Un lavoro autonomo come: Libero professionista", 
"Un lavoro autonomo come: Lavoratore in proprio", 
"Un lavoro autonomo come: Coadiuvante nell'azienda di un familiare", 
"Un lavoro autonomo come: Socio di cooperativa")) 


D5_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$D5_T0, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("Si,  Contratto di lavoro alle dipendenze", 
"Si,  Contratto di collaborazione coordinata e continuativa (con o senza progetto)", 
"No")) 


F1_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F1_T0, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F2_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F2_T0, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Un nuovo lavoro", 
"Un secondo lavoro (da aggiungere a quello attuale)")) 


F3_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F3_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"006", 
"007", 
"008", 
"009", 
"996"), 
labels=c("Lavoro attuale è a termine (lavoro a tempo determinato)", 
"Teme di perdere l'attuale lavoro", 
"Considera l'attuale lavoro occasionale", 
"Guadagnare di più", 
"Raggiungere più facilmente il luogo di lavoro", 
"Orario più adatto a prendersi cura dei figli e/o di altri familiari", 
"Orario diverso per altri motivi", 
"Cerca un lavoro più qualificante per le proprie  capacità/competenze e con maggiori prospettive di carriera", 
"Cerca un lavoro più adatto alle proprie condizioni di salute", 
"Altri motivi (specificare)")) 


F4_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F4_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("Più ore", 
"Meno ore", 
"Lo stesso numero di ore", 
"Non sa")) 


F5_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F5_T0, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F6_01_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F6_01_T0, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6_02_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F6_02_T0, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6_03_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F6_03_T0, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6_04_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F6_04_T0, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6_05_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F6_05_T0, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6_06_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F6_06_T0, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6_07_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F6_07_T0, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6_08_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F6_08_T0, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6_09_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F6_09_T0, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6_10_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F6_10_T0, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6_11_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F6_11_T0, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6_12_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F6_12_T0, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6_96_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F6_96_T0, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6A_01_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F6A_01_T0, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6A_02_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F6A_02_T0, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6A_03_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F6A_03_T0, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6A_96_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F6A_96_T0, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F7_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F7_T0, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F8_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F8_T0, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F10_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F10_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"007", 
"008", 
"009", 
"010", 
"011", 
"012", 
"013", 
"996", 
"997"), 
labels=c("Ha già un lavoro che inizierà in futuro", 
"Studia o segue corsi di formazione professionale", 
"Malattia, problemi di salute personali", 
"Per prendersi cura dei figli, di bambini e/o di altre  persone non autosufficenti", 
"In attesa di tornare al suo posto di lavoro", 
"Pensione da lavoro (anzianità o vecchiaia)", 
"Ritiene di non riuscire a trovare lavoro", 
"Non gli interessa/non ne ha bisogno (anche per motivi di età)", 
"Sta aspettando gli esiti di passate azioni di ricerca", 
"Permanentemente inabile al lavoro", 
"Maternità, nascita di un figlio", 
"Altri motivi familiari (esclusa maternità, cura dei figli o di altre persone)", 
"Altri motivi (specificare)", 
"Non sa")) 


F10A_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F10A_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"997"), 
labels=c("Sì, sono assenti/inadeguati i servizi per la cura di bambini", 
"Sì, sono assenti/inadeguati i servizi per la cura di persone anziane, malate, disabili", 
"Sì, entrambi i servizi sono assenti/inadeguati", 
"No, non ha cercato lavoro per altri motivi", 
"Non sa")) 


F12_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F12_T0, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F13_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F13_T0, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F14_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F14_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"006", 
"007", 
"009", 
"996", 
"997", 
"998"), 
labels=c("Studia o segue corsi di formazione professionale", 
"Altri motivi personali", 
"Maternità, nascita di un figlio", 
"Altri motivi familiari (esclusa la maternità, cura dei figli o di altre persone)", 
"Malattia, problemi di salute personali", 
"Deve dare un preavviso", 
"Deve o vuole concludere il lavoro già iniziato", 
"Per prendersi cura dei figli, di bambini e/o di altre persone non autosufficienti", 
"Altri motivi (specificare)", 
"Non sa", 
"Non risponde")) 


F15_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F15_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Non sa")) 


F16_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F16_T0, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F17_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F17_T0, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F18_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F18_T0, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F19_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F19_T0, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F20_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F20_T0, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F21_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F21_T0, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F22_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F22_T0, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F23_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F23_T0, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F24_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F24_T0, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F24A_01_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F24A_01_T0, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F24A_02_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F24A_02_T0, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F24A_03_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F24A_03_T0, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F24A_96_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F24A_96_T0, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F25_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F25_T0, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F26_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F26_T0, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F27_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F27_T0, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F28_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F28_T0, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Si (specificare)", 
"No")) 


F29_01_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F29_01_T0, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F29_02_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F29_02_T0, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F29_03_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F29_03_T0, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F29_04_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F29_04_T0, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F29_97_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F29_97_T0, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F30_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F30_T0, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F32_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F32_T0, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5"), 
labels=c("Studiava", 
"Era in servizio militare o in servizio civile sostitutivo", 
"Lavorava", 
"Si prendeva cura della casa e/o dei familiari", 
"In altra condizione")) 


F33_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F33_T0, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F34_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F34_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"006", 
"007", 
"009", 
"996", 
"997", 
"998"), 
labels=c("Studia o segue corsi di formazione professionale", 
"Altri motivi personali", 
"Maternità, nascita di un figlio", 
"Altri motivi familiari (esclusa la maternità, cura dei figli o di altre persone)", 
"Malattia, problemi di salute personali", 
"Deve dare un preavviso", 
"Deve o vuole concludere il lavoro già iniziato", 
"Per prendersi cura dei figli, di bambini e/o di altre persone non autosufficienti", 
"Altri motivi (specificare)", 
"Non sa", 
"Non risponde")) 


F35_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F35_T0, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("In proprio", 
"Dipendente", 
"Senza preferenze")) 


F36_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F36_T0, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("A tempo pieno", 
"Part-time (a tempo parziale)", 
"Senza preferenze")) 


F37_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F37_T0, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F38_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F38_T0, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F39_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F39_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("A termine", 
"A tempo indeterminato", 
"Senza preferenze", 
"Non sa")) 


F40_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F40_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Non sa")) 


F41_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F41_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"997"), 
labels=c("Soltanto nel comune di residenza", 
"In altro comune raggiungibile giornalmente", 
"Ovunque, in Italia", 
"Ovunque, anche all'estero", 
"Non sa")) 


F44_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F44_T0, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5"), 
labels=c("Studiava", 
"Era in servizio di leva o in servizio civile sostitutivo", 
"Lavorava", 
"Si prendeva cura dei figli e/o di altri familiari", 
"In altra condizione")) 


F45_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F45_T0, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F46_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F46_T0, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F47_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F47_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"006", 
"007", 
"009", 
"996", 
"997", 
"998"), 
labels=c("Studia o segue corsi di formazione professionale", 
"Altri motivi personali", 
"Maternità, nascita di un figlio", 
"Altri motivi familiari (esclusa la maternità, cura dei figli o di altre persone)", 
"Malattia, problemi di salute personali", 
"Deve dare un preavviso", 
"Deve o vuole concludere il lavoro già iniziato", 
"Per prendersi cura dei figli, di bambini e/o di altre persone non autosufficienti", 
"Altri motivi (specificare)", 
"Non sa", 
"Non risponde")) 


F48_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F48_T0, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("In proprio", 
"Alle dipendenze")) 


F49_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F49_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Tempo pieno", 
"Part-time (a tempo parziale)", 
"Non sa")) 


F50_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F50_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Non sa")) 


I1_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$I1_T0, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5", 
"6", 
"7", 
"9"), 
labels=c("Occupato", 
"Disoccupato alla ricerca di nuova occupazione", 
"In cerca di prima occupazione", 
"Casalinga/o", 
"Studente", 
"Ritirato/a dal lavoro", 
"Inabile al lavoro", 
"In altra condizione (specificare)")) 


I5_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$I5_T0, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5", 
"6", 
"7", 
"9"), 
labels=c("Occupato", 
"Disoccupato alla ricerca di nuova occupazione", 
"In cerca di prima occupazione", 
"Casalinga/o", 
"Studente", 
"Ritirato/a dal lavoro", 
"Inabile al lavoro", 
"In altra condizione (specificare)")) 


I6_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$I6_T0, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5", 
"6", 
"7", 
"8"), 
labels=c("Un lavoro alle dipendenze", 
"Un lavoro di: Collaborazione coordinata e continuativa (con o senza progetto)", 
"Un lavoro di: Prestazione d'opera occasionale", 
"Un lavoro autonomo come: Imprenditore", 
"Un lavoro autonomo come: Libero professionista", 
"Un lavoro autonomo come: Lavoratore in proprio", 
"Un lavoro autonomo come: Coadiuvante nell'azienda di un familiare", 
"Un lavoro autonomo come: Socio di cooperativa")) 


I7_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$I7_T0, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("Si,  Contratto di lavoro alle dipendenze", 
"Si,  Contratto di collaborazione coordinata e continuativa (con o senza progetto)", 
"No")) 


I8_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$I8_T0, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


I9_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$I9_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("A termine (tempo determinato)", 
"A tempo indeterminato (senza una scadenza)", 
"Non sa")) 


RIP4_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$RIP4_T0, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4"), 
labels=c("Nord ovest", 
"Nord est", 
"Centro", 
"Mezzogiorno")) 


RIP3_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$RIP3_T0, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("Nord", 
"Centro", 
"Mezzogiorno")) 


CLETAD_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$CLETAD_T0, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5", 
"6", 
"7", 
"8"), 
labels=c("0-14", 
"15-24", 
"25-34", 
"35-44", 
"45-54", 
"55-64", 
"65-74", 
"75 e +")) 


CLETAQ_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$CLETAQ_T0, 
levels=c("01", 
"02", 
"03", 
"04", 
"05", 
"06", 
"07", 
"08", 
"09", 
"10", 
"11", 
"12", 
"13", 
"14"), 
labels=c("0-14", 
"15-19", 
"20-24", 
"25-29", 
"30-34", 
"35-39", 
"40-44", 
"45-49", 
"50-54", 
"55-59", 
"60-64", 
"65-69", 
"70-74", 
"75 e +")) 


CITTAD_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$CITTAD_T0, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("citt. italiano", 
"citt. straniero UE", 
"citt. straniero NON UE")) 


COND3_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$COND3_T0, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("occupati", 
"persone in cerca", 
"inattivi")) 


COND10_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$COND10_T0, 
levels=c("01", 
"02", 
"03", 
"04", 
"05", 
"06", 
"07", 
"08", 
"09", 
"10"), 
labels=c("occupati", 
"persone in cerca, con precedenti esperienze, ex-occupati", 
"persone in cerca, con precedenti esperienze, ex-inattivi", 
"persone in cerca, senza precedenti esperienze", 
"inattivi in età lav., cercano non attivamente ma disponibili", 
"inattivi in età lav., cercano ma non disponibili", 
"inattivi in età lav., non cercano ma disponibili", 
"inattivi in età lav., non cercano e non disponibili (anche militari di leva e inabili al lavoro)", 
"inattivi in età non lav., meno di 15 anni", 
"inattivi in età non lav., più di 64 anni")) 


DIPAUT_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$DIPAUT_T0, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("dipendente", 
"collaboratore", 
"autonomo")) 


DIPIND_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$DIPIND_T0, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Dipendente", 
"Indipendente")) 


ASSOCC_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$ASSOCC_T0, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


POSPRO_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$POSPRO_T0, 
levels=c("01", 
"02", 
"03", 
"04", 
"05", 
"06", 
"07", 
"08", 
"09", 
"10", 
"11", 
"12", 
"13"), 
labels=c("Dirigente", 
"Quadro", 
"Impiegato", 
"Operaio", 
"Apprendista", 
"Lavoratore presso il proprio domicilio per conto di un impresa", 
"Imprenditore", 
"Libero professionista", 
"Lavoratore in proprio", 
"Socio di cooperativa", 
"Coadiuvante nell azienda di un familiare", 
"Collaborazione coordinata e continuativa", 
"Prestazione d opera occasionale")) 


DETIND_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$DETIND_T0, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("tempo determinato", 
"tempo indeterminato")) 


PIEPAR_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$PIEPAR_T0, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("tempo pieno", 
"tempo parziale")) 


PROF1_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$PROF1_T0, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5", 
"6", 
"7", 
"8", 
"9"), 
labels=c("LEGISLATORI, IMPRENDITORI E ALTA DIRIGENZA", 
"PROFESSIONI INTELLETTUALI, SCIENTIFICHE E DI ELEVATA SPECIALIZZAZIONE", 
"PROFESSIONI TECNICHE", 
"PROFESSIONI ESECUTIVE NEL LAVORO D'UFFICIO", 
"PROFESSIONI QUALIFICATE NELLE ATTIVITA' COMMERCIALI E NEI SERVIZI", 
"ARTIGIANI, OPERAI SPECIALIZZATI E AGRICOLTORI", 
"CONDUTTORI DI IMPIANTI, OPERAI DI MACCHINARI FISSI E MOBILI E CONDUCENTI DI VEICOLI", 
"PROFESSIONI NON QUALIFICATE", 
"FORZE ARMATE")) 


ATE2D_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$ATE2D_T0, 
levels=c("01", 
"02", 
"03", 
"05", 
"06", 
"07", 
"08", 
"09", 
"10", 
"11", 
"12", 
"13", 
"14", 
"15", 
"16", 
"17", 
"18", 
"19", 
"20", 
"21", 
"22", 
"23", 
"24", 
"25", 
"26", 
"27", 
"28", 
"29", 
"30", 
"31", 
"32", 
"33", 
"35", 
"36", 
"37", 
"38", 
"39", 
"41", 
"42", 
"43", 
"45", 
"46", 
"47", 
"49", 
"50", 
"51", 
"52", 
"53", 
"55", 
"56", 
"58", 
"59", 
"60", 
"61", 
"62", 
"63", 
"64", 
"65", 
"66", 
"68", 
"69", 
"70", 
"71", 
"72", 
"73", 
"74", 
"75", 
"77", 
"78", 
"79", 
"80", 
"81", 
"82", 
"84", 
"85", 
"86", 
"87", 
"88", 
"90", 
"91", 
"92", 
"93", 
"94", 
"95", 
"96", 
"97", 
"98", 
"99"), 
labels=c("coltivazioni agricole e produzione di prodotti animali, caccia e servizi connessi", 
"silvicoltura ed utilizzo di aree forestali", 
"pesca e acquacoltura", 
"estrazione di carbone (esclusa torba)", 
"estrazione di petrolio greggio e di gas naturale", 
"estrazione di minerali metalliferi", 
"altre attività di estrazione di minerali da cave e miniere", 
"attività dei servizi di supporto all'estrazione", 
"industrie alimentari", 
"industria delle bevande", 
"industria del tabacco", 
"industrie tessili", 
"confezione di articoli di abbigliamento; confezione di articoli in pelle e pelliccia", 
"fabbricazione di articoli in pelle e simili", 
"industria del legno e dei prodotti in legno e sughero (esclusi i mobili); fabbricazione di articoli in paglia e materiali da intreccio", 
"fabbricazione di carta e di prodotti di carta", 
"stampa e riproduzione di supporti registrati", 
"fabbricazione di coke e prodotti derivanti dalla raffinazione del petrolio", 
"fabbricazione di prodotti chimici", 
"fabbricazione di prodotti farmaceutici di base e di preparati farmaceutici", 
"fabbricazione di articoli in gomma e materie plastiche", 
"fabbricazione di altri prodotti della lavorazione di minerali non metalliferi", 
"metallurgia", 
"fabbricazione di prodotti in metallo (esclusi macchinari e attrezzature)", 
"fabbricazione di computer e prodotti di elettronica  e ottica; apparecchi elettromedicali, apparecchi di misurazione e di orologi", 
"fabbricazione di apparecchiature elettriche ed apparecchiature per uso domestico non elettriche", 
"fabbricazione di macchinari ed apparecchiature nca", 
"fabbricazione di autoveicoli, rimorchi e semirimorchi", 
"fabbricazione di altri mezzi di trasporto", 
"fabbricazione di mobili", 
"altre industrie manifatturiere", 
"riparazione, manutenzione ed installazione di macchine ed apparecchiature", 
"fornitura di energia elettrica, gas, vapore e aria condizionata", 
"raccolta, trattamento e fornitura di acqua", 
"gestione delle reti fognarie", 
"attività di raccolta, trattamento e smaltimento dei rifiuti; recupero dei materiali", 
"attività di risanamento e altri servizi di gestione dei rifiuti", 
"costruzione di edifici", 
"ingegneria civile", 
"lavori di costruzione specializzati", 
"commercio all'ingrosso e al dettaglio e riparazione di autoveicoli e motocicli", 
"commercio all'ingrosso (escluso quello di autoveicoli e di motocicli)", 
"commercio al dettaglio (escluso quello di autoveicoli e di motocicli)", 
"trasporto terrestre e trasporto mediante condotte", 
"trasporto marittimo e per vie d'acqua", 
"trasporto aereo", 
"magazzinaggio e attività di supporto ai trasporti", 
"servizi postali e attività di corriere", 
"alloggio", 
"attività dei servizi di ristorazione", 
"attività editoriali", 
"attività di produzione cinematografica, di video e di programmi televisivi, di registrazioni musicali e sonore", 
"attività di programmazione e trasmissione", 
"telecomunicazioni", 
"produzione di software, consulenza informatica e attività connesse", 
"attività dei servizi d'informazione e altri servizi informatici", 
"attività di servizi finanziari (escluse le assicurazioni e i fondi pensione)", 
"assicurazioni, riassicurazioni e fondi pensione (escluse le assicurazioni sociali obbligatorie)", 
"attività ausiliarie dei servizi finanziari e delle attività assicurative", 
"attività immobiliari", 
"attività legali e contabilità", 
"attività di direzione aziendale e di consulenza gestionale", 
"attività degli studi di architettura e d'ingegneria; collaudi ed analisi tecniche", 
"ricerca scientifica e sviluppo", 
"pubblicità e ricerche di mercato", 
"altre attività professionali, scientifiche e tecniche", 
"servizi veterinari", 
"attività di noleggio e leasing operativo", 
"attività di ricerca, selezione, fornitura di personale", 
"attività dei servizi delle agenzie di viaggio, dei tour operator e servizi di prenotazione e attività connesse", 
"servizi di vigilanza e investigazione", 
"attività di servizi per edifici e paesaggio", 
"attività di supporto per le funzioni d'ufficio e altri servizi di supporto alle imprese", 
"amministrazione pubblica e difesa; assicurazione sociale obbligatoria", 
"istruzione", 
"assistenza sanitaria", 
"servizi di assistenza sociale residenziale", 
"assistenza sociale non residenziale", 
"attività creative, artistiche e di intrattenimento", 
"attività di biblioteche, archivi, musei ed altre attività culturali", 
"attività riguardanti le lotterie, le scommesse, le case da gioco", 
"attività sportive, di intrattenimento e di divertimento", 
"attività di organizzazioni associative", 
"riparazione di computer e di beni per uso personale e per la casa", 
"altre attività di servizi per la persona", 
"attività di famiglie e convivenze come datori di lavoro per personale domestico", 
"produzione di beni e servizi indifferenziati  per uso proprio da parte di  famiglie e convivenze", 
"organizzazioni ed organismi extraterritoriali")) 


CAT12_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$CAT12_T0, 
levels=c("01", 
"02", 
"03", 
"04", 
"05", 
"06", 
"07", 
"08", 
"09", 
"10", 
"11", 
"12"), 
labels=c("Agricoltura, silvicoltura e pesca", 
"Industria in senso stretto", 
"Costruzioni", 
"Commercio", 
"Alberghi e ristoranti", 
"Trasporto e magazzinaggio", 
"Servizi di informazione e comunicazione", 
"Attività finanziarie e assicurative", 
"Attività immobiliari, servizi alle imprese e altre attività professionali e imprenditoriali", 
"Amministrazione pubblica e difesa assicurazione sociale obbligatoria", 
"Istruzione, sanità ed altri servizi sociali", 
"Altri servizi collettivi e personali")) 


CAT5_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$CAT5_T0, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5"), 
labels=c("Agricoltura", 
"Industria in senso stretto", 
"Costruzioni", 
"Commercio", 
"Altre attività dei servizi")) 


CAT3_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$CAT3_T0, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("Agricoltura", 
"Industria", 
"Servizi")) 


LAVSPE_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$LAVSPE_T0, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5"), 
labels=c("Nel comune di residenza", 
"Altro comune della stessa provincia", 
"Altra provincia nella stessa regione", 
"Altra regione", 
"All estero")) 


REGSPE_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$REGSPE_T0, 
levels=c("01", 
"02", 
"03", 
"04", 
"05", 
"06", 
"07", 
"08", 
"09", 
"10", 
"11", 
"12", 
"13", 
"14", 
"15", 
"16", 
"17", 
"18", 
"19", 
"20"), 
labels=c("Piemonte", 
"Valle d'Aosta", 
"Lombardia", 
"Trentino alto Adige", 
"Veneto", 
"Friuli Venezia Giulia", 
"Liguria", 
"Emilia Romagna", 
"Toscana", 
"Umbria", 
"Marche", 
"Lazio", 
"Abruzzo", 
"Molise", 
"Campania", 
"Puglia", 
"Basilicata", 
"Calabria", 
"Sicilia", 
"Sardegna")) 


TRACOM_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$TRACOM_T0, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"006", 
"997"), 
labels=c("Si, da altro comune della stessa provincia", 
"Si, da altra provincia della stessa regione", 
"Si, da altra regione", 
"Si, dall estero", 
"No", 
"Si, ma poi è tornato nella provincia di residenza", 
"Non sa")) 


REGTRA_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$REGTRA_T0, 
levels=c("01", 
"02", 
"03", 
"04", 
"05", 
"06", 
"07", 
"08", 
"09", 
"10", 
"11", 
"12", 
"13", 
"14", 
"15", 
"16", 
"17", 
"18", 
"19", 
"20"), 
labels=c("Piemonte", 
"Valle d'Aosta", 
"Lombardia", 
"Trentino alto Adige", 
"Veneto", 
"Friuli Venezia Giulia", 
"Liguria", 
"Emilia Romagna", 
"Toscana", 
"Umbria", 
"Marche", 
"Lazio", 
"Abruzzo", 
"Molise", 
"Campania", 
"Puglia", 
"Basilicata", 
"Calabria", 
"Sicilia", 
"Sardegna")) 


DIPAUS_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$DIPAUS_T0, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("dipendente", 
"collaboratore", 
"autonomo")) 


DIPINS_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$DIPINS_T0, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Dipendente", 
"Indipendente")) 


PROF1S_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$PROF1S_T0, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5", 
"6", 
"7", 
"8", 
"9"), 
labels=c("LEGISLATORI, IMPRENDITORI E ALTA DIRIGENZA", 
"PROFESSIONI INTELLETTUALI, SCIENTIFICHE E DI ELEVATA SPECIALIZZAZIONE", 
"PROFESSIONI TECNICHE", 
"PROFESSIONI ESECUTIVE NEL LAVORO D'UFFICIO", 
"PROFESSIONI QUALIFICATE NELLE ATTIVITA' COMMERCIALI E NEI SERVIZI", 
"ARTIGIANI, OPERAI SPECIALIZZATI E AGRICOLTORI", 
"CONDUTTORI DI IMPIANTI, OPERAI DI MACCHINARI FISSI E MOBILI E CONDUCENTI DI VEICOLI", 
"PROFESSIONI NON QUALIFICATE", 
"FORZE ARMATE")) 


ATE2DS_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$ATE2DS_T0, 
levels=c("01", 
"02", 
"03", 
"05", 
"06", 
"07", 
"08", 
"09", 
"10", 
"11", 
"12", 
"13", 
"14", 
"15", 
"16", 
"17", 
"18", 
"19", 
"20", 
"21", 
"22", 
"23", 
"24", 
"25", 
"26", 
"27", 
"28", 
"29", 
"30", 
"31", 
"32", 
"33", 
"35", 
"36", 
"37", 
"38", 
"39", 
"41", 
"42", 
"43", 
"45", 
"46", 
"47", 
"49", 
"50", 
"51", 
"52", 
"53", 
"55", 
"56", 
"58", 
"59", 
"60", 
"61", 
"62", 
"63", 
"64", 
"65", 
"66", 
"68", 
"69", 
"70", 
"71", 
"72", 
"73", 
"74", 
"75", 
"77", 
"78", 
"79", 
"80", 
"81", 
"82", 
"84", 
"85", 
"86", 
"87", 
"88", 
"90", 
"91", 
"92", 
"93", 
"94", 
"95", 
"96", 
"97", 
"98", 
"99"), 
labels=c("coltivazioni agricole e produzione di prodotti animali, caccia e servizi connessi", 
"silvicoltura ed utilizzo di aree forestali", 
"pesca e acquacoltura", 
"estrazione di carbone (esclusa torba)", 
"estrazione di petrolio greggio e di gas naturale", 
"estrazione di minerali metalliferi", 
"altre attività di estrazione di minerali da cave e miniere", 
"attività dei servizi di supporto all'estrazione", 
"industrie alimentari", 
"industria delle bevande", 
"industria del tabacco", 
"industrie tessili", 
"confezione di articoli di abbigliamento; confezione di articoli in pelle e pelliccia", 
"fabbricazione di articoli in pelle e simili", 
"industria del legno e dei prodotti in legno e sughero (esclusi i mobili); fabbricazione di articoli in paglia e materiali da intreccio", 
"fabbricazione di carta e di prodotti di carta", 
"stampa e riproduzione di supporti registrati", 
"fabbricazione di coke e prodotti derivanti dalla raffinazione del petrolio", 
"fabbricazione di prodotti chimici", 
"fabbricazione di prodotti farmaceutici di base e di preparati farmaceutici", 
"fabbricazione di articoli in gomma e materie plastiche", 
"fabbricazione di altri prodotti della lavorazione di minerali non metalliferi", 
"metallurgia", 
"fabbricazione di prodotti in metallo (esclusi macchinari e attrezzature)", 
"fabbricazione di computer e prodotti di elettronica  e ottica; apparecchi elettromedicali, apparecchi di misurazione e di orologi", 
"fabbricazione di apparecchiature elettriche ed apparecchiature per uso domestico non elettriche", 
"fabbricazione di macchinari ed apparecchiature nca", 
"fabbricazione di autoveicoli, rimorchi e semirimorchi", 
"fabbricazione di altri mezzi di trasporto", 
"fabbricazione di mobili", 
"altre industrie manifatturiere", 
"riparazione, manutenzione ed installazione di macchine ed apparecchiature", 
"fornitura di energia elettrica, gas, vapore e aria condizionata", 
"raccolta, trattamento e fornitura di acqua", 
"gestione delle reti fognarie", 
"attività di raccolta, trattamento e smaltimento dei rifiuti; recupero dei materiali", 
"attività di risanamento e altri servizi di gestione dei rifiuti", 
"costruzione di edifici", 
"ingegneria civile", 
"lavori di costruzione specializzati", 
"commercio all'ingrosso e al dettaglio e riparazione di autoveicoli e motocicli", 
"commercio all'ingrosso (escluso quello di autoveicoli e di motocicli)", 
"commercio al dettaglio (escluso quello di autoveicoli e di motocicli)", 
"trasporto terrestre e trasporto mediante condotte", 
"trasporto marittimo e per vie d'acqua", 
"trasporto aereo", 
"magazzinaggio e attività di supporto ai trasporti", 
"servizi postali e attività di corriere", 
"alloggio", 
"attività dei servizi di ristorazione", 
"attività editoriali", 
"attività di produzione cinematografica, di video e di programmi televisivi, di registrazioni musicali e sonore", 
"attività di programmazione e trasmissione", 
"telecomunicazioni", 
"produzione di software, consulenza informatica e attività connesse", 
"attività dei servizi d'informazione e altri servizi informatici", 
"attività di servizi finanziari (escluse le assicurazioni e i fondi pensione)", 
"assicurazioni, riassicurazioni e fondi pensione (escluse le assicurazioni sociali obbligatorie)", 
"attività ausiliarie dei servizi finanziari e delle attività assicurative", 
"attività immobiliari", 
"attività legali e contabilità", 
"attività di direzione aziendale e di consulenza gestionale", 
"attività degli studi di architettura e d'ingegneria; collaudi ed analisi tecniche", 
"ricerca scientifica e sviluppo", 
"pubblicità e ricerche di mercato", 
"altre attività professionali, scientifiche e tecniche", 
"servizi veterinari", 
"attività di noleggio e leasing operativo", 
"attività di ricerca, selezione, fornitura di personale", 
"attività dei servizi delle agenzie di viaggio, dei tour operator e servizi di prenotazione e attività connesse", 
"servizi di vigilanza e investigazione", 
"attività di servizi per edifici e paesaggio", 
"attività di supporto per le funzioni d'ufficio e altri servizi di supporto alle imprese", 
"amministrazione pubblica e difesa; assicurazione sociale obbligatoria", 
"istruzione", 
"assistenza sanitaria", 
"servizi di assistenza sociale residenziale", 
"assistenza sociale non residenziale", 
"attività creative, artistiche e di intrattenimento", 
"attività di biblioteche, archivi, musei ed altre attività culturali", 
"attività riguardanti le lotterie, le scommesse, le case da gioco", 
"attività sportive, di intrattenimento e di divertimento", 
"attività di organizzazioni associative", 
"riparazione di computer e di beni per uso personale e per la casa", 
"altre attività di servizi per la persona", 
"attività di famiglie e convivenze come datori di lavoro per personale domestico", 
"produzione di beni e servizi indifferenziati  per uso proprio da parte di  famiglie e convivenze", 
"organizzazioni ed organismi extraterritoriali")) 


CAT12S_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$CAT12S_T0, 
levels=c("01", 
"02", 
"03", 
"04", 
"05", 
"06", 
"07", 
"08", 
"09", 
"10", 
"11", 
"12"), 
labels=c("Agricoltura, silvicoltura e pesca", 
"Industria in senso stretto", 
"Costruzioni", 
"Commercio", 
"Alberghi e ristoranti", 
"Trasporto e magazzinaggio", 
"Servizi di informazione e comunicazione", 
"Attività finanziarie e assicurative", 
"Attività immobiliari, servizi alle imprese e altre attività professionali e imprenditoriali", 
"Amministrazione pubblica e difesa assicurazione sociale obbligatoria", 
"Istruzione, sanità ed altri servizi sociali", 
"Altri servizi collettivi e personali")) 


CAT5S_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$CAT5S_T0, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5"), 
labels=c("Agricoltura", 
"Industria in senso stretto", 
"Costruzioni", 
"Commercio", 
"Altre attività dei servizi")) 


CAT3S_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$CAT3S_T0, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("Agricoltura", 
"Industria", 
"Servizi")) 


DIPAUP_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$DIPAUP_T0, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("dipendente", 
"collaboratore", 
"autonomo")) 


DIPINP_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$DIPINP_T0, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Dipendente", 
"Indipendente")) 


ATE2DP_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$ATE2DP_T0, 
levels=c("01", 
"02", 
"03", 
"05", 
"06", 
"07", 
"08", 
"09", 
"10", 
"11", 
"12", 
"13", 
"14", 
"15", 
"16", 
"17", 
"18", 
"19", 
"20", 
"21", 
"22", 
"23", 
"24", 
"25", 
"26", 
"27", 
"28", 
"29", 
"30", 
"31", 
"32", 
"33", 
"35", 
"36", 
"37", 
"38", 
"39", 
"41", 
"42", 
"43", 
"45", 
"46", 
"47", 
"49", 
"50", 
"51", 
"52", 
"53", 
"55", 
"56", 
"58", 
"59", 
"60", 
"61", 
"62", 
"63", 
"64", 
"65", 
"66", 
"68", 
"69", 
"70", 
"71", 
"72", 
"73", 
"74", 
"75", 
"77", 
"78", 
"79", 
"80", 
"81", 
"82", 
"84", 
"85", 
"86", 
"87", 
"88", 
"90", 
"91", 
"92", 
"93", 
"94", 
"95", 
"96", 
"97", 
"98", 
"99"), 
labels=c("coltivazioni agricole e produzione di prodotti animali, caccia e servizi connessi", 
"silvicoltura ed utilizzo di aree forestali", 
"pesca e acquacoltura", 
"estrazione di carbone (esclusa torba)", 
"estrazione di petrolio greggio e di gas naturale", 
"estrazione di minerali metalliferi", 
"altre attività di estrazione di minerali da cave e miniere", 
"attività dei servizi di supporto all'estrazione", 
"industrie alimentari", 
"industria delle bevande", 
"industria del tabacco", 
"industrie tessili", 
"confezione di articoli di abbigliamento; confezione di articoli in pelle e pelliccia", 
"fabbricazione di articoli in pelle e simili", 
"industria del legno e dei prodotti in legno e sughero (esclusi i mobili); fabbricazione di articoli in paglia e materiali da intreccio", 
"fabbricazione di carta e di prodotti di carta", 
"stampa e riproduzione di supporti registrati", 
"fabbricazione di coke e prodotti derivanti dalla raffinazione del petrolio", 
"fabbricazione di prodotti chimici", 
"fabbricazione di prodotti farmaceutici di base e di preparati farmaceutici", 
"fabbricazione di articoli in gomma e materie plastiche", 
"fabbricazione di altri prodotti della lavorazione di minerali non metalliferi", 
"metallurgia", 
"fabbricazione di prodotti in metallo (esclusi macchinari e attrezzature)", 
"fabbricazione di computer e prodotti di elettronica  e ottica; apparecchi elettromedicali, apparecchi di misurazione e di orologi", 
"fabbricazione di apparecchiature elettriche ed apparecchiature per uso domestico non elettriche", 
"fabbricazione di macchinari ed apparecchiature nca", 
"fabbricazione di autoveicoli, rimorchi e semirimorchi", 
"fabbricazione di altri mezzi di trasporto", 
"fabbricazione di mobili", 
"altre industrie manifatturiere", 
"riparazione, manutenzione ed installazione di macchine ed apparecchiature", 
"fornitura di energia elettrica, gas, vapore e aria condizionata", 
"raccolta, trattamento e fornitura di acqua", 
"gestione delle reti fognarie", 
"attività di raccolta, trattamento e smaltimento dei rifiuti; recupero dei materiali", 
"attività di risanamento e altri servizi di gestione dei rifiuti", 
"costruzione di edifici", 
"ingegneria civile", 
"lavori di costruzione specializzati", 
"commercio all'ingrosso e al dettaglio e riparazione di autoveicoli e motocicli", 
"commercio all'ingrosso (escluso quello di autoveicoli e di motocicli)", 
"commercio al dettaglio (escluso quello di autoveicoli e di motocicli)", 
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"trasporto marittimo e per vie d'acqua", 
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"servizi postali e attività di corriere", 
"alloggio", 
"attività dei servizi di ristorazione", 
"attività editoriali", 
"attività di produzione cinematografica, di video e di programmi televisivi, di registrazioni musicali e sonore", 
"attività di programmazione e trasmissione", 
"telecomunicazioni", 
"produzione di software, consulenza informatica e attività connesse", 
"attività dei servizi d'informazione e altri servizi informatici", 
"attività di servizi finanziari (escluse le assicurazioni e i fondi pensione)", 
"assicurazioni, riassicurazioni e fondi pensione (escluse le assicurazioni sociali obbligatorie)", 
"attività ausiliarie dei servizi finanziari e delle attività assicurative", 
"attività immobiliari", 
"attività legali e contabilità", 
"attività di direzione aziendale e di consulenza gestionale", 
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"ricerca scientifica e sviluppo", 
"pubblicità e ricerche di mercato", 
"altre attività professionali, scientifiche e tecniche", 
"servizi veterinari", 
"attività di noleggio e leasing operativo", 
"attività di ricerca, selezione, fornitura di personale", 
"attività dei servizi delle agenzie di viaggio, dei tour operator e servizi di prenotazione e attività connesse", 
"servizi di vigilanza e investigazione", 
"attività di servizi per edifici e paesaggio", 
"attività di supporto per le funzioni d'ufficio e altri servizi di supporto alle imprese", 
"amministrazione pubblica e difesa; assicurazione sociale obbligatoria", 
"istruzione", 
"assistenza sanitaria", 
"servizi di assistenza sociale residenziale", 
"assistenza sociale non residenziale", 
"attività creative, artistiche e di intrattenimento", 
"attività di biblioteche, archivi, musei ed altre attività culturali", 
"attività riguardanti le lotterie, le scommesse, le case da gioco", 
"attività sportive, di intrattenimento e di divertimento", 
"attività di organizzazioni associative", 
"riparazione di computer e di beni per uso personale e per la casa", 
"altre attività di servizi per la persona", 
"attività di famiglie e convivenze come datori di lavoro per personale domestico", 
"produzione di beni e servizi indifferenziati  per uso proprio da parte di  famiglie e convivenze", 
"organizzazioni ed organismi extraterritoriali")) 


CAT12P_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$CAT12P_T0, 
levels=c("01", 
"02", 
"03", 
"04", 
"05", 
"06", 
"07", 
"08", 
"09", 
"10", 
"11", 
"12"), 
labels=c("Agricoltura, silvicoltura e pesca", 
"Industria in senso stretto", 
"Costruzioni", 
"Commercio", 
"Alberghi e ristoranti", 
"Trasporto e magazzinaggio", 
"Servizi di informazione e comunicazione", 
"Attività finanziarie e assicurative", 
"Attività immobiliari, servizi alle imprese e altre attività professionali e imprenditoriali", 
"Amministrazione pubblica e difesa assicurazione sociale obbligatoria", 
"Istruzione, sanità ed altri servizi sociali", 
"Altri servizi collettivi e personali")) 


CAT5P_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$CAT5P_T0, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5"), 
labels=c("Agricoltura", 
"Industria in senso stretto", 
"Costruzioni", 
"Commercio", 
"Altre attività dei servizi")) 


CAT3P_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$CAT3P_T0, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("Agricoltura", 
"Industria", 
"Servizi")) 


ESPLAV_T0_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$ESPLAV_T0, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("ha precedenti esperienze lavorative", 
"non ha precedenti esperienze lavorative")) 


TRIM_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$TRIM_T1, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4"), 
labels=c("Primo trimestre", 
"Secondo trimestre", 
"Terzo trimestre", 
"Quarto trimestre")) 


SG24_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$SG24_T1, 
levels=c("01", 
"02", 
"03", 
"04", 
"05", 
"06", 
"07", 
"08", 
"09", 
"10"), 
labels=c("Nessun titolo", 
"Licenza elementare / Attestato di valutazione finale", 
"Licenza media (o avviamento professionale) / Diploma di istruzione secondaria di primo grado", 
"Diploma di qualifica professionale di scuola superiore di 2-3 anni che non permette l'iscrizione all'Universita'", 
"Diploma di maturità / Diploma di istruzione secondaria superiore di 4-5 anni che permette l'iscrizione all'Università / Diploma intermedio di conservatorio musicale o di danzatore", 
"Diploma di Accademia Belle Arti, Istituto Superiore Industrie Artistiche, Accademia di arte drammatica, Perfezionamento Accademia di Danza, Perfezionamento Conservatorio, Perfezionamento Istituto di Musica Pareggiato, Diploma accademico di alta formazione", 
"Diploma universitario di due/tre anni, Scuola diretta a fini speciali, Scuola parauniversitaria", 
"Laurea di 3 anni di primo livello", 
"Laurea specialistica di 2 anni di secondo livello", 
"Laurea di 4 anni o più (vecchio ordinamento o laurea specialistica / magistrale a ciclo unico)")) 


SG24A_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$SG24A_T1, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("Diploma (vecchio ordinamento)", 
"Diploma accademico di alta formazione artistica, musicale e coreutica di I livello", 
"Diploma accademico di alta formazione artistica, musicale e coreutica di II livello", 
"Non sa")) 


SG24B_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$SG24B_T1, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5"), 
labels=c("Master universitario di I livello/ Diploma accademico  di perfezionamento o Master di I livello/Diploma accademico di specializzazione di I livello", 
"Master universitario di II livello/ Diploma accademico di perfezionamento o Master di II livello/Diploma accademico di specializzazione di II livello", 
"Diploma di specializzazione universitaria", 
"Dottorato di ricerca/Diploma accademico di formazione alla ricerca AFAM", 
"Nessuno di questi")) 


B1_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$B1_T1, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("Si", 
"No", 
"Permanentemente inabile al lavoro")) 


B2_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$B2_T1, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


B3_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$B3_T1, 
levels=c("001", 
"002", 
"004", 
"005", 
"006", 
"007", 
"008", 
"009", 
"010", 
"011", 
"012", 
"013", 
"014", 
"015", 
"994", 
"995", 
"996"), 
labels=c("Cassa Integrazione Guadagni (CIG ordinaria o straordinaria)", 
"Ridotta attività dell'impresa per motivi economici e/o tecnici (esclusa CIG)", 
"Controversia di lavoro", 
"Maltempo", 
"Malattia, problemi di salute personali, infortunio", 
"Ferie", 
"Festività nella settimana", 
"Orario variabile o flessibile (ad es. riposo compensativo)", 
"Part-time verticale", 
"Studio o Formazione non organizzata nell'ambito del proprio lavoro", 
"Assenza obbligatoria per maternità", 
"Assenza facoltativa fino all'ottavo anno del bambino (congedo parentale)", 
"Motivi familiari (esclusa maternità obbligatoria e congedo parentale)", 
"Mancanza/scarsità di lavoro", 
"Fa un lavoro occasionale", 
"Fa un lavoro stagionale alle dipendenze (ad es. bagnino,  raccoglitore di frutta, cameriere in montagna d'inverno, etc.)", 
"Altro motivo (specificare)")) 


B4_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$B4_T1, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5", 
"6", 
"7", 
"8"), 
labels=c("Un lavoro alle dipendenze", 
"Un lavoro di: Collaborazione coordinata e continuativa (con o senza progetto)", 
"Un lavoro di: Prestazione d'opera occasionale", 
"Un lavoro autonomo come: Imprenditore", 
"Un lavoro autonomo come: Libero professionista", 
"Un lavoro autonomo come: Lavoratore in proprio", 
"Un lavoro autonomo come: Coadiuvante nell'azienda di un familiare", 
"Un lavoro autonomo come: Socio di cooperativa")) 


B4A_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$B4A_T1, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("Si,  Contratto di lavoro alle dipendenze", 
"Si,  Contratto di collaborazione coordinata e continuativa (con o senza progetto)", 
"No")) 


C1_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C1_T1, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5", 
"6", 
"7", 
"8"), 
labels=c("Un lavoro alle dipendenze", 
"Un lavoro di: Collaborazione coordinata e continuativa (con o senza progetto)", 
"Un lavoro di: Prestazione d'opera occasionale", 
"Un lavoro autonomo come: Imprenditore", 
"Un lavoro autonomo come: Libero professionista", 
"Un lavoro autonomo come: Lavoratore in proprio", 
"Un lavoro autonomo come: Coadiuvante nell'azienda di un familiare", 
"Un lavoro autonomo come: Socio di cooperativa")) 


C1A_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C1A_T1, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("Si,  Contratto di lavoro alle dipendenze", 
"Si,  Contratto di collaborazione coordinata e continuativa (con o senza progetto)", 
"No")) 


C4_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C4_T1, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


C5_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C5_T1, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Per un sola azienda/cliente", 
"Per più aziende/clienti", 
"Non sa")) 


C6_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C6_T1, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Decide dove lavorare/lavora presso il proprio ufficio", 
"Lavora presso l'azienda/cliente/committente", 
"Non sa")) 


C7_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C7_T1, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Decide autonomamente l'orario", 
"Non decide l'orario", 
"Non sa")) 


C9_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C9_T1, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5", 
"6"), 
labels=c("Dirigente", 
"Quadro", 
"Impiegato", 
"Operaio", 
"Apprendista", 
"Lavoratore presso il proprio domicilio per conto di un'impresa")) 


C10_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C10_T1, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Non sa")) 


C14_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C14_T1, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Solo una sede", 
"Più sedi", 
"Non sa")) 


C18_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C18_T1, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5", 
"6", 
"7", 
"8"), 
labels=c("Fino a 10 persone", 
"Da 11 a 15", 
"Da 16 a 19", 
"Da 20 a 49", 
"Da 50 a 249", 
"250 persone o più", 
"Non sa ma fino a 10", 
"Non sa ma più di 10")) 


C20_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C20_T1, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("A termine (tempo determinato)", 
"A tempo indeterminato (senza una scadenza)")) 


C22_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C22_T1, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"006", 
"996", 
"997"), 
labels=c("Periodo di formazione, stage o tirocinio", 
"Periodo di prova", 
"Lavoro stagionale", 
"Lavoro occasionale, discontinuo (comprese supplenza nella scuola o sostituzione di un lavoratore assente compresa l'assenza per maternità)", 
"Lavoro per la realizzazione di un progetto", 
"Occupare un posto vacante (incarico a termine nella scuola, nella sanità, etc.)", 
"Altro (specificare)", 
"Non sa")) 


C23A_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C23A_T1, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("Di inserimento lavorativo o formazione e lavoro", 
"Di apprendistato", 
"Altro tipo di contratto (tempo determinato, interinale, ecc.)", 
"Non sa")) 


C24_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C24_T1, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Non sa")) 


C24bis_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C24bis_T1, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Dall'impresa", 
"Dall'agenzia interinale", 
"Non sa")) 


C24ter_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C24ter_T1, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Non sa")) 


C25_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C25_T1, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Non vuole un lavoro a tempo indeterminato", 
"Non ha trovato un lavoro a tempo indeterminato", 
"Non sa")) 


C27_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C27_T1, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("A tempo pieno", 
"A tempo parziale (part-time)")) 


C27B_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C27B_T1, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"997"), 
labels=c("Part-time orizzontale: lavora tutti i giorni ma meno ore rispetto all'orario normale giornaliero", 
"Part-time verticale: lavora a tempo pieno ma solo alcuni giorni della settimana, del mese o dell'anno", 
"Combinazione di part-time orizzontale e verticale", 
"Part-time occasionale o saltuario", 
"Non sa")) 


C27D_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C27D_T1, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"996", 
"997"), 
labels=c("Alcuni giorni a settimana", 
"Alcune settimane al mese", 
"Alcuni mesi all'anno", 
"Altro (specificare)", 
"Non sa")) 


C28_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C28_T1, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("Non vuole un lavoro a tempo pieno", 
"Non ha trovato un lavoro a tempo pieno", 
"Altri motivi", 
"Non sa")) 


C29_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C29_T1, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"006", 
"996"), 
labels=c("Studia o segue corsi di formazione professionale", 
"Malattia, problemi di salute personali", 
"Per prendersi cura dei figli, di bambini e/o di altre persone non autosufficienti", 
"Svolge un secondo lavoro", 
"Altri motivi familiari (esclusa cura dei figli o di altre persone)", 
"Avere a disposizione più tempo libero", 
"Altri motivi (specificare)")) 


C29B_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C29B_T1, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"997"), 
labels=c("Sì, sono assenti/inadeguati i servizi per la cura di bambini", 
"Sì, sono assenti/inadeguati i servizi per la cura di persone anziane, malate, disabili", 
"Sì, entrambi i servizi sono assenti/inadeguati", 
"No, lavora part-time per altri motivi", 
"Non sa")) 


C32_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C32_T1, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("Meno del solito", 
"Piu' del solito", 
"Come al solito", 
"Non sa")) 


C33_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C33_T1, 
levels=c("001", 
"002", 
"004", 
"996"), 
labels=c("Orario variabile, flessibile", 
"Straordinario retribuito e/o non retribuito", 
"Maggiori impegni di lavoro", 
"Altro (specificare)")) 


C34_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C34_T1, 
levels=c("001", 
"002", 
"004", 
"005", 
"006", 
"007", 
"008", 
"009", 
"010", 
"011", 
"012", 
"013", 
"014", 
"015", 
"016", 
"017", 
"996"), 
labels=c("Cassa Integrazione Guadagni (ordinaria o straordinaria)", 
"Ridotta attività dell'impresa per motivi economici e/o tecnici (esclusa CIG)", 
"Controversia di lavoro", 
"Maltempo", 
"Malattia, problemi di salute personali, infortunio", 
"Ferie", 
"Festività nella settimana", 
"Orario variabile o flessibile (ad es. riposo compensativo)", 
"Part-time verticale", 
"Studio o formazione non organizzata nell'ambito del proprio lavoro", 
"Assenza obbligatoria per maternità", 
"Assenza facoltativa fino all'ottavo anno del bambino (congedo parentale)", 
"Motivi familiari (esclusa maternità obbligatoria e congedo parentale)", 
"Mancanza/scarsità di lavoro", 
"Inizio o cambiamento del lavoro nella settimana", 
"Ha concluso il lavoro nella settimana", 
"Altro (specificare)")) 


C35_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C35_T1, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Non sa")) 


C38_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C38_T1, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("Sì, meno ore", 
"Sì, più ore", 
"No (avrebbe voluto lavorare lo stesso numero di ore)", 
"Non sa")) 


C39A_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C39A_T1, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4"), 
labels=c("Aggiungendo un nuovo lavoro a quello che ha già", 
"Cambiando lavoro", 
"Continuando a fare lo stesso lavoro", 
"In uno qualunque dei modi precedenti")) 


C40_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C40_T1, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Sì, nella settimana specificata o entro le due settimane successive", 
"No", 
"Non sa")) 


C42_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C42_T1, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("Sì, 2 o più volte a settimana", 
"Sì, meno di 2 volte a settimana", 
"No", 
"Non sa")) 


C43_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C43_T1, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("Sì, 2 o più volte a settimana", 
"Sì, meno di 2 volte a settimana", 
"No", 
"Non sa")) 


C44_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C44_T1, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("Sì, 2 o più volte (nelle 4 settimane)", 
"Sì, meno di 2 volte (nelle 4 settimane)", 
"No", 
"Non sa")) 


C45_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C45_T1, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("Sì, 2 o più volte (nelle 4 settimane)", 
"Sì, meno di 2 volte (nelle 4 settimane)", 
"No", 
"Non sa")) 


C46_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C46_T1, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Non sa")) 


C47_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C47_T1, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Non sa")) 


C48_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C48_T1, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("Sì, 2 o più volte a settimana", 
"Sì, meno di 2 volte a settimana", 
"No", 
"Non sa")) 


C59_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C59_T1, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Non sa")) 


C59AA_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C59AA_T1, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"006", 
"007", 
"008", 
"009", 
"010", 
"996", 
"997"), 
labels=c("Ha risposto ad annunci sui giornali, internet, bacheche ecc.", 
"Si è rivolto direttamente al datore di lavoro", 
"Contattato direttamente dal datore di lavoro", 
"Attraverso parenti, amici, conoscenti", 
"Concorso pubblico (comprese le graduatorie per gli insegnanti)", 
"Struttura di intermediazione pubblica diversa da un Centro pubblico per l'impiego", 
"Agenzia interinale o altra agenzia privata di intermediazione", 
"Segnalazione di una scuola, dell'università, di centri di formazione", 
"Precedenti esperienze (stage, tirocini, lavori di breve durata) nella stessa impresa dove lavora oggi", 
"Inizio di un'attività autonoma", 
"Altro aiuto (specificare)", 
"Non sa")) 


C60_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$C60_T1, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Non sa")) 


D1_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$D1_T1, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("Sì, un altro lavoro", 
"Sì, più di uno", 
"No")) 


D3_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$D3_T1, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("Regolarmente", 
"Solo in alcune stagioni (o in particolari periodi dell'anno)", 
"Ogni tanto, quando capita", 
"Non sa")) 


D4_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$D4_T1, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5", 
"6", 
"7", 
"8"), 
labels=c("Un lavoro alle dipendenze", 
"Un lavoro di: Collaborazione coordinata e continuativa (con o senza progetto)", 
"Un lavoro di: Prestazione d'opera occasionale", 
"Un lavoro autonomo come: Imprenditore", 
"Un lavoro autonomo come: Libero professionista", 
"Un lavoro autonomo come: Lavoratore in proprio", 
"Un lavoro autonomo come: Coadiuvante nell'azienda di un familiare", 
"Un lavoro autonomo come: Socio di cooperativa")) 


D5_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$D5_T1, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("Si,  Contratto di lavoro alle dipendenze", 
"Si,  Contratto di collaborazione coordinata e continuativa (con o senza progetto)", 
"No")) 


F1_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F1_T1, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F2_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F2_T1, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Un nuovo lavoro", 
"Un secondo lavoro (da aggiungere a quello attuale)")) 


F3_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F3_T1, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"006", 
"007", 
"008", 
"009", 
"996"), 
labels=c("Lavoro attuale è a termine (lavoro a tempo determinato)", 
"Teme di perdere l'attuale lavoro", 
"Considera l'attuale lavoro occasionale", 
"Guadagnare di più", 
"Raggiungere più facilmente il luogo di lavoro", 
"Orario più adatto a prendersi cura dei figli e/o di altri familiari", 
"Orario diverso per altri motivi", 
"Cerca un lavoro più qualificante per le proprie  capacità/competenze e con maggiori prospettive di carriera", 
"Cerca un lavoro più adatto alle proprie condizioni di salute", 
"Altri motivi (specificare)")) 


F4_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F4_T1, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("Più ore", 
"Meno ore", 
"Lo stesso numero di ore", 
"Non sa")) 


F5_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F5_T1, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F6_01_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F6_01_T1, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6_02_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F6_02_T1, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6_03_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F6_03_T1, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6_04_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F6_04_T1, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6_05_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F6_05_T1, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6_06_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F6_06_T1, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6_07_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F6_07_T1, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6_08_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F6_08_T1, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6_09_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F6_09_T1, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6_10_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F6_10_T1, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6_11_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F6_11_T1, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6_12_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F6_12_T1, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6_96_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F6_96_T1, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6A_01_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F6A_01_T1, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6A_02_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F6A_02_T1, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6A_03_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F6A_03_T1, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6A_96_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F6A_96_T1, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F7_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F7_T1, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F8_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F8_T1, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F10_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F10_T1, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"007", 
"008", 
"009", 
"010", 
"011", 
"012", 
"013", 
"996", 
"997"), 
labels=c("Ha già un lavoro che inizierà in futuro", 
"Studia o segue corsi di formazione professionale", 
"Malattia, problemi di salute personali", 
"Per prendersi cura dei figli, di bambini e/o di altre  persone non autosufficenti", 
"In attesa di tornare al suo posto di lavoro", 
"Pensione da lavoro (anzianità o vecchiaia)", 
"Ritiene di non riuscire a trovare lavoro", 
"Non gli interessa/non ne ha bisogno (anche per motivi di età)", 
"Sta aspettando gli esiti di passate azioni di ricerca", 
"Permanentemente inabile al lavoro", 
"Maternità, nascita di un figlio", 
"Altri motivi familiari (esclusa maternità, cura dei figli o di altre persone)", 
"Altri motivi (specificare)", 
"Non sa")) 


F10A_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F10A_T1, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"997"), 
labels=c("Sì, sono assenti/inadeguati i servizi per la cura di bambini", 
"Sì, sono assenti/inadeguati i servizi per la cura di persone anziane, malate, disabili", 
"Sì, entrambi i servizi sono assenti/inadeguati", 
"No, non ha cercato lavoro per altri motivi", 
"Non sa")) 


F12_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F12_T1, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F13_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F13_T1, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F14_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F14_T1, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"006", 
"007", 
"009", 
"996", 
"997", 
"998"), 
labels=c("Studia o segue corsi di formazione professionale", 
"Altri motivi personali", 
"Maternità, nascita di un figlio", 
"Altri motivi familiari (esclusa la maternità, cura dei figli o di altre persone)", 
"Malattia, problemi di salute personali", 
"Deve dare un preavviso", 
"Deve o vuole concludere il lavoro già iniziato", 
"Per prendersi cura dei figli, di bambini e/o di altre persone non autosufficienti", 
"Altri motivi (specificare)", 
"Non sa", 
"Non risponde")) 


F15_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F15_T1, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Non sa")) 


F16_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F16_T1, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F17_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F17_T1, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F18_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F18_T1, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F19_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F19_T1, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F20_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F20_T1, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F21_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F21_T1, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F22_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F22_T1, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F23_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F23_T1, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F24_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F24_T1, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F24A_01_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F24A_01_T1, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F24A_02_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F24A_02_T1, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F24A_03_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F24A_03_T1, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F24A_96_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F24A_96_T1, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F25_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F25_T1, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F26_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F26_T1, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F27_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F27_T1, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F28_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F28_T1, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Si (specificare)", 
"No")) 


F29_01_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F29_01_T1, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F29_02_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F29_02_T1, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F29_03_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F29_03_T1, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F29_04_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F29_04_T1, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F29_97_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F29_97_T1, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F30_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F30_T1, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F33_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F33_T1, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F34_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F34_T1, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"006", 
"007", 
"009", 
"996", 
"997", 
"998"), 
labels=c("Studia o segue corsi di formazione professionale", 
"Altri motivi personali", 
"Maternità, nascita di un figlio", 
"Altri motivi familiari (esclusa la maternità, cura dei figli o di altre persone)", 
"Malattia, problemi di salute personali", 
"Deve dare un preavviso", 
"Deve o vuole concludere il lavoro già iniziato", 
"Per prendersi cura dei figli, di bambini e/o di altre persone non autosufficienti", 
"Altri motivi (specificare)", 
"Non sa", 
"Non risponde")) 


F35_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F35_T1, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("In proprio", 
"Dipendente", 
"Senza preferenze")) 


F36_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F36_T1, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("A tempo pieno", 
"Part-time (a tempo parziale)", 
"Senza preferenze")) 


F37_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F37_T1, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F38_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F38_T1, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F39_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F39_T1, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("A termine", 
"A tempo indeterminato", 
"Senza preferenze", 
"Non sa")) 


F40_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F40_T1, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Non sa")) 


F41_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F41_T1, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"997"), 
labels=c("Soltanto nel comune di residenza", 
"In altro comune raggiungibile giornalmente", 
"Ovunque, in Italia", 
"Ovunque, anche all'estero", 
"Non sa")) 


F45_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F45_T1, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F46_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F46_T1, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F47_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F47_T1, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"006", 
"007", 
"009", 
"996", 
"997", 
"998"), 
labels=c("Studia o segue corsi di formazione professionale", 
"Altri motivi personali", 
"Maternità, nascita di un figlio", 
"Altri motivi familiari (esclusa la maternità, cura dei figli o di altre persone)", 
"Malattia, problemi di salute personali", 
"Deve dare un preavviso", 
"Deve o vuole concludere il lavoro già iniziato", 
"Per prendersi cura dei figli, di bambini e/o di altre persone non autosufficienti", 
"Altri motivi (specificare)", 
"Non sa", 
"Non risponde")) 


F48_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F48_T1, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("In proprio", 
"Alle dipendenze")) 


F49_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F49_T1, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Tempo pieno", 
"Part-time (a tempo parziale)", 
"Non sa")) 


F50_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$F50_T1, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Non sa")) 


I1_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$I1_T1, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5", 
"6", 
"7", 
"9"), 
labels=c("Occupato", 
"Disoccupato alla ricerca di nuova occupazione", 
"In cerca di prima occupazione", 
"Casalinga/o", 
"Studente", 
"Ritirato/a dal lavoro", 
"Inabile al lavoro", 
"In altra condizione (specificare)")) 


COND3_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$COND3_T1, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("occupati", 
"persone in cerca", 
"inattivi")) 


COND10_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$COND10_T1, 
levels=c("01", 
"02", 
"03", 
"04", 
"05", 
"06", 
"07", 
"08", 
"09", 
"10"), 
labels=c("occupati", 
"persone in cerca, con precedenti esperienze, ex-occupati", 
"persone in cerca, con precedenti esperienze, ex-inattivi", 
"persone in cerca, senza precedenti esperienze", 
"inattivi in età lav., cercano non attivamente ma disponibili", 
"inattivi in età lav., cercano ma non disponibili", 
"inattivi in età lav., non cercano ma disponibili", 
"inattivi in età lav., non cercano e non disponibili (anche militari di leva e inabili al lavoro)", 
"inattivi in età non lav., meno di 15 anni", 
"inattivi in età non lav., più di 64 anni")) 


DIPAUT_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$DIPAUT_T1, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("dipendente", 
"collaboratore", 
"autonomo")) 


DIPIND_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$DIPIND_T1, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Dipendente", 
"Indipendente")) 


ASSOCC_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$ASSOCC_T1, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


POSPRO_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$POSPRO_T1, 
levels=c("01", 
"02", 
"03", 
"04", 
"05", 
"06", 
"07", 
"08", 
"09", 
"10", 
"11", 
"12", 
"13"), 
labels=c("Dirigente", 
"Quadro", 
"Impiegato", 
"Operaio", 
"Apprendista", 
"Lavoratore presso il proprio domicilio per conto di un impresa", 
"Imprenditore", 
"Libero professionista", 
"Lavoratore in proprio", 
"Socio di cooperativa", 
"Coadiuvante nell azienda di un familiare", 
"Collaborazione coordinata e continuativa", 
"Prestazione d opera occasionale")) 


DETIND_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$DETIND_T1, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("tempo determinato", 
"tempo indeterminato")) 


PIEPAR_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$PIEPAR_T1, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("tempo pieno", 
"tempo parziale")) 


PROF1_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$PROF1_T1, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5", 
"6", 
"7", 
"8", 
"9"), 
labels=c("LEGISLATORI, IMPRENDITORI E ALTA DIRIGENZA", 
"PROFESSIONI INTELLETTUALI, SCIENTIFICHE E DI ELEVATA SPECIALIZZAZIONE", 
"PROFESSIONI TECNICHE", 
"PROFESSIONI ESECUTIVE NEL LAVORO D'UFFICIO", 
"PROFESSIONI QUALIFICATE NELLE ATTIVITA' COMMERCIALI E NEI SERVIZI", 
"ARTIGIANI, OPERAI SPECIALIZZATI E AGRICOLTORI", 
"CONDUTTORI DI IMPIANTI, OPERAI DI MACCHINARI FISSI E MOBILI E CONDUCENTI DI VEICOLI", 
"PROFESSIONI NON QUALIFICATE", 
"FORZE ARMATE")) 


ATE2D_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$ATE2D_T1, 
levels=c("01", 
"02", 
"03", 
"05", 
"06", 
"07", 
"08", 
"09", 
"10", 
"11", 
"12", 
"13", 
"14", 
"15", 
"16", 
"17", 
"18", 
"19", 
"20", 
"21", 
"22", 
"23", 
"24", 
"25", 
"26", 
"27", 
"28", 
"29", 
"30", 
"31", 
"32", 
"33", 
"35", 
"36", 
"37", 
"38", 
"39", 
"41", 
"42", 
"43", 
"45", 
"46", 
"47", 
"49", 
"50", 
"51", 
"52", 
"53", 
"55", 
"56", 
"58", 
"59", 
"60", 
"61", 
"62", 
"63", 
"64", 
"65", 
"66", 
"68", 
"69", 
"70", 
"71", 
"72", 
"73", 
"74", 
"75", 
"77", 
"78", 
"79", 
"80", 
"81", 
"82", 
"84", 
"85", 
"86", 
"87", 
"88", 
"90", 
"91", 
"92", 
"93", 
"94", 
"95", 
"96", 
"97", 
"98", 
"99"), 
labels=c("coltivazioni agricole e produzione di prodotti animali, caccia e servizi connessi", 
"silvicoltura ed utilizzo di aree forestali", 
"pesca e acquacoltura", 
"estrazione di carbone (esclusa torba)", 
"estrazione di petrolio greggio e di gas naturale", 
"estrazione di minerali metalliferi", 
"altre attività di estrazione di minerali da cave e miniere", 
"attività dei servizi di supporto all'estrazione", 
"industrie alimentari", 
"industria delle bevande", 
"industria del tabacco", 
"industrie tessili", 
"confezione di articoli di abbigliamento; confezione di articoli in pelle e pelliccia", 
"fabbricazione di articoli in pelle e simili", 
"industria del legno e dei prodotti in legno e sughero (esclusi i mobili); fabbricazione di articoli in paglia e materiali da intreccio", 
"fabbricazione di carta e di prodotti di carta", 
"stampa e riproduzione di supporti registrati", 
"fabbricazione di coke e prodotti derivanti dalla raffinazione del petrolio", 
"fabbricazione di prodotti chimici", 
"fabbricazione di prodotti farmaceutici di base e di preparati farmaceutici", 
"fabbricazione di articoli in gomma e materie plastiche", 
"fabbricazione di altri prodotti della lavorazione di minerali non metalliferi", 
"metallurgia", 
"fabbricazione di prodotti in metallo (esclusi macchinari e attrezzature)", 
"fabbricazione di computer e prodotti di elettronica  e ottica; apparecchi elettromedicali, apparecchi di misurazione e di orologi", 
"fabbricazione di apparecchiature elettriche ed apparecchiature per uso domestico non elettriche", 
"fabbricazione di macchinari ed apparecchiature nca", 
"fabbricazione di autoveicoli, rimorchi e semirimorchi", 
"fabbricazione di altri mezzi di trasporto", 
"fabbricazione di mobili", 
"altre industrie manifatturiere", 
"riparazione, manutenzione ed installazione di macchine ed apparecchiature", 
"fornitura di energia elettrica, gas, vapore e aria condizionata", 
"raccolta, trattamento e fornitura di acqua", 
"gestione delle reti fognarie", 
"attività di raccolta, trattamento e smaltimento dei rifiuti; recupero dei materiali", 
"attività di risanamento e altri servizi di gestione dei rifiuti", 
"costruzione di edifici", 
"ingegneria civile", 
"lavori di costruzione specializzati", 
"commercio all'ingrosso e al dettaglio e riparazione di autoveicoli e motocicli", 
"commercio all'ingrosso (escluso quello di autoveicoli e di motocicli)", 
"commercio al dettaglio (escluso quello di autoveicoli e di motocicli)", 
"trasporto terrestre e trasporto mediante condotte", 
"trasporto marittimo e per vie d'acqua", 
"trasporto aereo", 
"magazzinaggio e attività di supporto ai trasporti", 
"servizi postali e attività di corriere", 
"alloggio", 
"attività dei servizi di ristorazione", 
"attività editoriali", 
"attività di produzione cinematografica, di video e di programmi televisivi, di registrazioni musicali e sonore", 
"attività di programmazione e trasmissione", 
"telecomunicazioni", 
"produzione di software, consulenza informatica e attività connesse", 
"attività dei servizi d'informazione e altri servizi informatici", 
"attività di servizi finanziari (escluse le assicurazioni e i fondi pensione)", 
"assicurazioni, riassicurazioni e fondi pensione (escluse le assicurazioni sociali obbligatorie)", 
"attività ausiliarie dei servizi finanziari e delle attività assicurative", 
"attività immobiliari", 
"attività legali e contabilità", 
"attività di direzione aziendale e di consulenza gestionale", 
"attività degli studi di architettura e d'ingegneria; collaudi ed analisi tecniche", 
"ricerca scientifica e sviluppo", 
"pubblicità e ricerche di mercato", 
"altre attività professionali, scientifiche e tecniche", 
"servizi veterinari", 
"attività di noleggio e leasing operativo", 
"attività di ricerca, selezione, fornitura di personale", 
"attività dei servizi delle agenzie di viaggio, dei tour operator e servizi di prenotazione e attività connesse", 
"servizi di vigilanza e investigazione", 
"attività di servizi per edifici e paesaggio", 
"attività di supporto per le funzioni d'ufficio e altri servizi di supporto alle imprese", 
"amministrazione pubblica e difesa; assicurazione sociale obbligatoria", 
"istruzione", 
"assistenza sanitaria", 
"servizi di assistenza sociale residenziale", 
"assistenza sociale non residenziale", 
"attività creative, artistiche e di intrattenimento", 
"attività di biblioteche, archivi, musei ed altre attività culturali", 
"attività riguardanti le lotterie, le scommesse, le case da gioco", 
"attività sportive, di intrattenimento e di divertimento", 
"attività di organizzazioni associative", 
"riparazione di computer e di beni per uso personale e per la casa", 
"altre attività di servizi per la persona", 
"attività di famiglie e convivenze come datori di lavoro per personale domestico", 
"produzione di beni e servizi indifferenziati  per uso proprio da parte di  famiglie e convivenze", 
"organizzazioni ed organismi extraterritoriali")) 


CAT12_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$CAT12_T1, 
levels=c("01", 
"02", 
"03", 
"04", 
"05", 
"06", 
"07", 
"08", 
"09", 
"10", 
"11", 
"12"), 
labels=c("Agricoltura, silvicoltura e pesca", 
"Industria in senso stretto", 
"Costruzioni", 
"Commercio", 
"Alberghi e ristoranti", 
"Trasporto e magazzinaggio", 
"Servizi di informazione e comunicazione", 
"Attività finanziarie e assicurative", 
"Attività immobiliari, servizi alle imprese e altre attività professionali e imprenditoriali", 
"Amministrazione pubblica e difesa assicurazione sociale obbligatoria", 
"Istruzione, sanità ed altri servizi sociali", 
"Altri servizi collettivi e personali")) 


CAT5_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$CAT5_T1, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5"), 
labels=c("Agricoltura", 
"Industria in senso stretto", 
"Costruzioni", 
"Commercio", 
"Altre attività dei servizi")) 


CAT3_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$CAT3_T1, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("Agricoltura", 
"Industria", 
"Servizi")) 


LAVSPE_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$LAVSPE_T1, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5"), 
labels=c("Nel comune di residenza", 
"Altro comune della stessa provincia", 
"Altra provincia nella stessa regione", 
"Altra regione", 
"All estero")) 


REGSPE_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$REGSPE_T1, 
levels=c("01", 
"02", 
"03", 
"04", 
"05", 
"06", 
"07", 
"08", 
"09", 
"10", 
"11", 
"12", 
"13", 
"14", 
"15", 
"16", 
"17", 
"18", 
"19", 
"20"), 
labels=c("Piemonte", 
"Valle d'Aosta", 
"Lombardia", 
"Trentino alto Adige", 
"Veneto", 
"Friuli Venezia Giulia", 
"Liguria", 
"Emilia Romagna", 
"Toscana", 
"Umbria", 
"Marche", 
"Lazio", 
"Abruzzo", 
"Molise", 
"Campania", 
"Puglia", 
"Basilicata", 
"Calabria", 
"Sicilia", 
"Sardegna")) 


DIPAUS_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$DIPAUS_T1, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("dipendente", 
"collaboratore", 
"autonomo")) 


DIPINS_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$DIPINS_T1, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Dipendente", 
"Indipendente")) 


PROF1S_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$PROF1S_T1, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5", 
"6", 
"7", 
"8", 
"9"), 
labels=c("LEGISLATORI, IMPRENDITORI E ALTA DIRIGENZA", 
"PROFESSIONI INTELLETTUALI, SCIENTIFICHE E DI ELEVATA SPECIALIZZAZIONE", 
"PROFESSIONI TECNICHE", 
"PROFESSIONI ESECUTIVE NEL LAVORO D'UFFICIO", 
"PROFESSIONI QUALIFICATE NELLE ATTIVITA' COMMERCIALI E NEI SERVIZI", 
"ARTIGIANI, OPERAI SPECIALIZZATI E AGRICOLTORI", 
"CONDUTTORI DI IMPIANTI, OPERAI DI MACCHINARI FISSI E MOBILI E CONDUCENTI DI VEICOLI", 
"PROFESSIONI NON QUALIFICATE", 
"FORZE ARMATE")) 


ATE2DS_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$ATE2DS_T1, 
levels=c("01", 
"02", 
"03", 
"05", 
"06", 
"07", 
"08", 
"09", 
"10", 
"11", 
"12", 
"13", 
"14", 
"15", 
"16", 
"17", 
"18", 
"19", 
"20", 
"21", 
"22", 
"23", 
"24", 
"25", 
"26", 
"27", 
"28", 
"29", 
"30", 
"31", 
"32", 
"33", 
"35", 
"36", 
"37", 
"38", 
"39", 
"41", 
"42", 
"43", 
"45", 
"46", 
"47", 
"49", 
"50", 
"51", 
"52", 
"53", 
"55", 
"56", 
"58", 
"59", 
"60", 
"61", 
"62", 
"63", 
"64", 
"65", 
"66", 
"68", 
"69", 
"70", 
"71", 
"72", 
"73", 
"74", 
"75", 
"77", 
"78", 
"79", 
"80", 
"81", 
"82", 
"84", 
"85", 
"86", 
"87", 
"88", 
"90", 
"91", 
"92", 
"93", 
"94", 
"95", 
"96", 
"97", 
"98", 
"99"), 
labels=c("coltivazioni agricole e produzione di prodotti animali, caccia e servizi connessi", 
"silvicoltura ed utilizzo di aree forestali", 
"pesca e acquacoltura", 
"estrazione di carbone (esclusa torba)", 
"estrazione di petrolio greggio e di gas naturale", 
"estrazione di minerali metalliferi", 
"altre attività di estrazione di minerali da cave e miniere", 
"attività dei servizi di supporto all'estrazione", 
"industrie alimentari", 
"industria delle bevande", 
"industria del tabacco", 
"industrie tessili", 
"confezione di articoli di abbigliamento; confezione di articoli in pelle e pelliccia", 
"fabbricazione di articoli in pelle e simili", 
"industria del legno e dei prodotti in legno e sughero (esclusi i mobili); fabbricazione di articoli in paglia e materiali da intreccio", 
"fabbricazione di carta e di prodotti di carta", 
"stampa e riproduzione di supporti registrati", 
"fabbricazione di coke e prodotti derivanti dalla raffinazione del petrolio", 
"fabbricazione di prodotti chimici", 
"fabbricazione di prodotti farmaceutici di base e di preparati farmaceutici", 
"fabbricazione di articoli in gomma e materie plastiche", 
"fabbricazione di altri prodotti della lavorazione di minerali non metalliferi", 
"metallurgia", 
"fabbricazione di prodotti in metallo (esclusi macchinari e attrezzature)", 
"fabbricazione di computer e prodotti di elettronica  e ottica; apparecchi elettromedicali, apparecchi di misurazione e di orologi", 
"fabbricazione di apparecchiature elettriche ed apparecchiature per uso domestico non elettriche", 
"fabbricazione di macchinari ed apparecchiature nca", 
"fabbricazione di autoveicoli, rimorchi e semirimorchi", 
"fabbricazione di altri mezzi di trasporto", 
"fabbricazione di mobili", 
"altre industrie manifatturiere", 
"riparazione, manutenzione ed installazione di macchine ed apparecchiature", 
"fornitura di energia elettrica, gas, vapore e aria condizionata", 
"raccolta, trattamento e fornitura di acqua", 
"gestione delle reti fognarie", 
"attività di raccolta, trattamento e smaltimento dei rifiuti; recupero dei materiali", 
"attività di risanamento e altri servizi di gestione dei rifiuti", 
"costruzione di edifici", 
"ingegneria civile", 
"lavori di costruzione specializzati", 
"commercio all'ingrosso e al dettaglio e riparazione di autoveicoli e motocicli", 
"commercio all'ingrosso (escluso quello di autoveicoli e di motocicli)", 
"commercio al dettaglio (escluso quello di autoveicoli e di motocicli)", 
"trasporto terrestre e trasporto mediante condotte", 
"trasporto marittimo e per vie d'acqua", 
"trasporto aereo", 
"magazzinaggio e attività di supporto ai trasporti", 
"servizi postali e attività di corriere", 
"alloggio", 
"attività dei servizi di ristorazione", 
"attività editoriali", 
"attività di produzione cinematografica, di video e di programmi televisivi, di registrazioni musicali e sonore", 
"attività di programmazione e trasmissione", 
"telecomunicazioni", 
"produzione di software, consulenza informatica e attività connesse", 
"attività dei servizi d'informazione e altri servizi informatici", 
"attività di servizi finanziari (escluse le assicurazioni e i fondi pensione)", 
"assicurazioni, riassicurazioni e fondi pensione (escluse le assicurazioni sociali obbligatorie)", 
"attività ausiliarie dei servizi finanziari e delle attività assicurative", 
"attività immobiliari", 
"attività legali e contabilità", 
"attività di direzione aziendale e di consulenza gestionale", 
"attività degli studi di architettura e d'ingegneria; collaudi ed analisi tecniche", 
"ricerca scientifica e sviluppo", 
"pubblicità e ricerche di mercato", 
"altre attività professionali, scientifiche e tecniche", 
"servizi veterinari", 
"attività di noleggio e leasing operativo", 
"attività di ricerca, selezione, fornitura di personale", 
"attività dei servizi delle agenzie di viaggio, dei tour operator e servizi di prenotazione e attività connesse", 
"servizi di vigilanza e investigazione", 
"attività di servizi per edifici e paesaggio", 
"attività di supporto per le funzioni d'ufficio e altri servizi di supporto alle imprese", 
"amministrazione pubblica e difesa; assicurazione sociale obbligatoria", 
"istruzione", 
"assistenza sanitaria", 
"servizi di assistenza sociale residenziale", 
"assistenza sociale non residenziale", 
"attività creative, artistiche e di intrattenimento", 
"attività di biblioteche, archivi, musei ed altre attività culturali", 
"attività riguardanti le lotterie, le scommesse, le case da gioco", 
"attività sportive, di intrattenimento e di divertimento", 
"attività di organizzazioni associative", 
"riparazione di computer e di beni per uso personale e per la casa", 
"altre attività di servizi per la persona", 
"attività di famiglie e convivenze come datori di lavoro per personale domestico", 
"produzione di beni e servizi indifferenziati  per uso proprio da parte di  famiglie e convivenze", 
"organizzazioni ed organismi extraterritoriali")) 


CAT12S_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$CAT12S_T1, 
levels=c("01", 
"02", 
"03", 
"04", 
"05", 
"06", 
"07", 
"08", 
"09", 
"10", 
"11", 
"12"), 
labels=c("Agricoltura, silvicoltura e pesca", 
"Industria in senso stretto", 
"Costruzioni", 
"Commercio", 
"Alberghi e ristoranti", 
"Trasporto e magazzinaggio", 
"Servizi di informazione e comunicazione", 
"Attività finanziarie e assicurative", 
"Attività immobiliari, servizi alle imprese e altre attività professionali e imprenditoriali", 
"Amministrazione pubblica e difesa assicurazione sociale obbligatoria", 
"Istruzione, sanità ed altri servizi sociali", 
"Altri servizi collettivi e personali")) 


CAT5S_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$CAT5S_T1, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5"), 
labels=c("Agricoltura", 
"Industria in senso stretto", 
"Costruzioni", 
"Commercio", 
"Altre attività dei servizi")) 


CAT3S_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$CAT3S_T1, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("Agricoltura", 
"Industria", 
"Servizi")) 


ESPLAV_T1_Fact <- factor(DF_RCFL_Long_A2016$ESPLAV_T1, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("ha precedenti esperienze lavorative", 
"non ha precedenti esperienze lavorative")) 

save.image (file="DF_RCFL_Long_A2016.RData")
