#LIMITAZIONE DELLA RESPONSABILITA'. 
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"trimestre",
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"Codice provincia",
"Variabile con wording plurimo: vedi questionario (*)",
" Indicare il sesso di  NOME  ",
"  NOME  è nato in Italia o all'estero? ",
"  NOME  ha la cittadinanza italiana? ",
" Da quanti anni  NOME  risiede in Italia? Escluda eventuali periodi di interruzione della residenza in Italia ",
" Qual è il titolo di studio più elevato che  NOME  ha conseguito? ",
"  LUNEDI' PRIMO GIORNO DELLA SETTIMANA DI RIFERIMENTO   NOME  era in servizio militare di leva o in servizio civile sostitutivo? ",
"  LA SCORSA SETTIMANA   NOME  ha svolto almeno un'ora di lavoro? Consideri il lavoro da cui ha ricavato o ricaverà un guadagno o il lavoro non pagato solo se effettuato abitualmente presso la ditta di",
" Sempre nella settimana che va  DA LUNEDI' ... A DOMENICA ...   NOME  aveva comunque un lavoro che non ha svolto, ad esempi? per ridotta attività, per malattia, per vacanza, per cassa integrazione gua",
"Qual è il motivo principale per cui non ha lavorato in quella settimana?",
"Variabile con wording plurimo: vedi questionario (*)",
"  NOME  svolge: ",
"Variabile con wording plurimo: vedi questionario (*)",
"  NOME   è assunto con un contratto di lavoratore dipendente? ",
"Questo periodo di assenza dal lavoro durerà meno o più di tre mesi, da quando è iniziato a quando terminerà?",
"Questo periodo di assenza è retribuito almeno in parte?",
"Si tratta di un periodo di aspettativa?",
"Come coadiuvante familiare percepisce una retribuzione?",
" In questo periodo di assenza  NOME  ha un contratto o un accordo verbale? ",
"La sua attività lavorativa è momentaneamente sospesa (ad esempio, per aggiornamento professionale, per ristrutturazione locali, per chiusura stagionale) o è definitivamente conclusa?",
"  NOME  svolge: ",
"Variabile con wording plurimo: vedi questionario (*)",
"Il proprietario dell'azienda familiare è uno dei componenti che vivono in questa famiglia?",
"  NOME   è assunto con un contratto di lavoratore dipendente? ",
"Ha dei dipendenti? Se l'aiutano dei familiari senza essere pagati non li consideri",
"  NOME  lavora per una sola azienda e/o cliente o per più di una azienda e/o cliente? ",
" Abitualmente  NOME  decide dove lavorare o è tenuto a lavorare presso l'azienda e/o il cliente? ",
"Decide autonomamente l'orario di lavoro o è tenuto a rispettare quello dell'azienda e/o del cliente per cui lavora?",
"  NOME  è: ",
"  NOME  ha l'incarico di coordinare il lavoro svolto da altre persone? ",
" L'Ente, l'Azienda in cui  NOME  lavora ha una o più sedi (o stabilimenti)? ",
"Codice",
" Quante persone lavorano nella sede in cui  NOME  lavora? Conti anche  se stesso  e tutti gli altri lavoratori con qualsiasi mansione e qualifica ",
"Mi può dire esattamente il numero di persone?",
"Variabile con wording plurimo: vedi questionario (*)",
"Variabile con wording plurimo: vedi questionario (*)",
"Il lavoro è a termine perché si tratta di:",
"  NOME  ha un contratto con una agenzia di lavoro interinale? ",
"  NOME  lavora a tempo determinato perché non vuole o perché non ha trovato un lavoro a tempo indeterminato? ",
"  NOME  desidera un lavoro a tempo indeterminato, cioè senza alcuna scadenza? ",
"Variabile con wording plurimo: vedi questionario (*)",
"Lavora part-time (a tempo parziale) perché non vuole un lavoro a tempo pieno, non ha trovato un lavoro a tempo pieno o per altri motivi?",
"Per quale tra questi motivi lavora part-time (a tempo parziale?",
" Se avesse a disposizione dei servizi pubblici o privati adeguati (per orari, vicinanza, personale specializzato, costi del servizio, etc.) cui affidare la cura dei figli e/o dei familiari  NOME  vorr",
"Variabile con wording plurimo: vedi questionario (*)",
"Variabile con wording plurimo: vedi questionario (*)",
"Variabile con wording plurimo: vedi questionario (*)",
" Qual è il motivo principale per cui  NOME  ha lavorato meno del solito? ",
" Rispetto all'orario contrattuale (o all'accordo verbale)  LA SETTIMANA SCORSA ,  DA LUNEDI' ... A DOMENICA ... ,  NOME  ha svolto comunque ore di straordinario retribuito e/o straordinario non retrib",
"Rispetto all'orario contrattuale (o all'accordo verbale) quante ore di straordinario retribuito e/o non retribuito ha fatto?",
" Complessivamente nella settimana che va  DA LUNEDI' ... A DOMENICA ...   NOME  quante ore ha lavorato? ",
" Nella settimana  DA LUNEDI' ... A DOMENICA ... ,  NOME  avrebbe voluto lavorare un numero di ore diverso da quelle che ha svolto? ",
" Nella settimana  DA LUNEDI' ... A DOMENICA ... ,  NOME   in quale dei seguenti modi avrebbe voluto lavorare più ore? ",
" Complessivamente nella settimana che va  DA LUNEDI' ... A DOMENICA ...  quante ore avrebbe voluto lavorare? ",
"  NOME  sarebbe immediatamente disponibile a lavorare più ore? ",
"Per quale motivo non sarebbe disponibile entro due settimane?",
" Nelle 4 settimane  DAL ... AL ...   NOME  ha lavorato di sera? (dalle ore 20 alle 23 circa) ",
" Nelle 4 settimane  DAL ... AL ...   NOME  ha lavorato di notte? (dopo le ore 23) ",
" Nelle 4 settimane  DAL ... AL ...   NOME  ha lavorato di sabato? ",
" Nelle 4 settimane  DAL ... AL ...   NOME  ha lavorato di domenica? ",
" Per il tipo di lavoro svolto da  NOME  è prevista una organizzazione a turni, cioè si alternano più lavoratori in particolari orari o giorni della settimana? ",
" Nelle 4 settimane  DAL ... AL ...   NOME  ha svolto turni di lavoro? ",
"Variabile con wording plurimo: vedi questionario (*)",
"In quale provincia?",
" Per iniziare questo lavoro  NOME  ha dovuto trasferirsi da un altro Comune? ",
"In quale provincia abitava prima?",
"Ha trovato questo lavoro tramite il Centro per l'Impiego (ex ufficio di collocamento)?",
"Questo è il suo primo lavoro?",
" Oltre al lavoro di cui abbiamo parlato finora,  LA SETTIMANA SCORSA , cioè  DA LUNEDI' ... A DOMENICA ... ,  NOME  aveva anche altri lavori? Consideri qualsiasi lavoro (ad esempio, lezioni private, l",
"Variabile con wording plurimo: vedi questionario (*)",
"Variabile con wording plurimo: vedi questionario (*)",
"  NOME  svolge: ",
"  NOME  è assunto con un contratto di lavoratore dipendente? ",
"Ha dei dipendenti? Se l'aiutano dei familiari senza essere pagati non li consideri",
"Codice",
"  NOME  cerca un altro lavoro? ",
"Sta cercando un nuovo lavoro o un secondo lavoro (da aggiungere a quello attuale)?",
" Qual è il motivo principale per cui  NOME  cerca un altro lavoro? ",
"Nel nuovo lavoro vorrebbe lavorare più o meno ore rispetto a quelle lavorate attualmente?",
" Nelle 4 settimane  DAL ... AL ...  ha fatto qualcosa per cercare lavoro? ",
"Ha avuto contatti con il centro pubblico per l'impiego (ex ufficio di collocamento) per cercare lavoro (escluso il rinnovo dell'iscrizione)",
"Ha sostenuto un colloquio di lavoro, una selezione presso privati",
"Ha sostenuto prove scritte e/o orali di un concorso pubblico",
"Ha inviato una domanda per partecipare ad un concorso pubblico",
"Ha esaminato offerte di lavoro sui giornali",
"Ha messo inserzioni o ha risposto ad annunci sui giornali",
"Ha fatto domande di lavoro e/o inviato curriculum a privati",
"Ha chiesto a parenti, amici, conoscenti",
"Ha cercato lavoro su Internet",
"Ha avuto contatti con una agenzia privata di collocamento o una agenzia interinale",
"Ha cercato terreni, locali, attrezzature per avviare una attività",
"Ha chiesto permessi, licenze, finanziamenti per avviare una attività",
"Altra azione (specificare)",
"  NOME  cerca un lavoro? ",
" Nelle 4 settimane  DAL ... AL ...  ha fatto qualcosa per cercare lavoro? ",
"Quanti mesi sono passati dall'ultima volta che ha fatto qualcosa per cercare lavoro?",
" Qual è il motivo principale per cui  NOME  non ha cercato un lavoro nelle 4 settimane  DAL ... AL ...  ",
" Se avesse a disposizione servizi pubblici o privati adeguati (per orari, vicinanza, personale specializzato, costi del servizio, etc.) cui affidare la cura dei figli e/o dei familiari  NOME  cerchere",
"Variabile con wording plurimo: vedi questionario (*)",
"  NOME  sarebbe immediatamente disponibile a lavorare? ",
"Per quale motivo non potrebbe iniziare un lavoro entro 2 settimane?",
"Ha intenzione di cercare lavoro nei prossimi 12 mesi?",
" Nelle 4 settimane  DAL ... AL ...   NOME  ha avuto contatti con un centro pubblico per l'impiego (ex ufficio di collocamento) per cercare lavoro (escluso il rinnovo dell'iscrizione)? ",
" Nelle 4 settimane  DAL ... AL ...   NOME  ha sostenuto un colloquio di lavoro, una selezione presso privati? ",
" Nelle 4 settimane  DAL ... AL ...   NOME  ha sostenuto le prove scritte e/o orali di un concorso pubblico? ",
" Nelle 4 settimane  DAL ... AL ...   NOME  ha inviato una domanda per partecipare ad un concorso pubblico? ",
" Nelle 4 settimane  DAL ... AL ...   NOME  ha esaminato offerte di lavoro sui giornali? ",
" Nelle 4 settimane  DAL ... AL ...   NOME  ha messo inserzioni sui giornali o ha risposto ad annunci? ",
" Nelle 4 settimane  DAL ... AL ...   NOME  ha fatto domande di lavoro e/o ha inviato (o consegnato)  curriculum a privati? ",
" Nelle 4 settimane  DAL ... AL ...   NOME  si è rivolto a parenti, amici, conoscenti, sindacati per trovare lavoro? ",
" Nelle 4 settimane  DAL ... AL ...   NOME  ha cercato lavoro su Internet? ",
" Nelle 4 settimane  DAL ... AL ...   NOME  ha avuto contatti con un'agenzia privata di collocamento o un'agenzia interinale? ",
" Nelle 4 settimane  DAL ... AL ...   NOME  ha cercato terreni, locali, attrezzature per avviare una attività autonoma? ",
" Nelle 4 settimane  DAL ... AL ...   NOME  ha chiesto permessi, licenze, finanziamenti per avviare una attività autonoma? ",
" Nelle 4 settimane  DAL ... AL ...   NOME  ha fatto altre azioni di ricerca di lavoro, non comprese tra quelle precedenti? ",
"Si, in attesa di risultati di concorsi pubblici",
"Si, in attesa di risposte da aziende, da privati",
"Si, in attesa di una chiamata da un centro per l'impiego",
"No",
"Non sa",
"  NOME  ha già trovato un lavoro che deve iniziare? ",
" Da quanti mesi  NOME  sta cercando lavoro? ",
"  NOME  immediatamente prima di iniziare a cercare un lavoro: ",
" Se  NOME  trovasse un lavoro sarebbe disponibile ad iniziare entro 2 settimane? ",
"Per quale motivo non sarebbe disponibile?",
"  NOME   sta cercando un lavoro in proprio o come dipendente? ",
"  NOME   sta cercando un lavoro a tempo pieno o part-time (a tempo parziale)? ",
" Se  NOME  non trovasse un lavoro a tempo pieno accetterebbe un lavoro part-time (a tempo parziale)? ",
" Se  NOME  non trovasse un lavoro part-time (a tempo parziale) accetterebbe un lavoro a tempo pieno? ",
"Sta cercando un lavoro a termine o a tempo indeterminato (senza una scadenza)?",
"Sarebbe disposto ad accettare un lavoro a termine (con una specifica durata)?",
"Sarebbe disposto a lavorare:",
"Qual è il guadagno minimo mensile (netto) per il quale sarebbe disposto a lavorare?",
"Per quanti mesi ha cercato lavoro prima di trovare questo che sta per iniziare?",
" Immediatamente prima di iniziare a cercare questo lavoro  NOME : ",
"  NOME  inizierà questo lavoro: ",
"  NOME  sarebbe disponibile ad iniziare questo lavoro entro 2 settimane  NOME ? ",
"Per quale motivo non sarebbe disponibile?",
"Il lavoro che sta per iniziare è in proprio o alle dipendenze?",
"Lavorerà a tempo pieno o part-time (a tempo parziale)?",
"Si tratta di un lavoro a termine (con una specifica durata)?",
" In conclusione, nella settimana  DAL ... AL ...    NOME  come si considerava: ",
" A  MESE INDAGINE  del  ANNO PRECEDENTE INDAGINE   NOME  era: ",
"  NOME  svolgeva: ",
"  NOME  era assunto con un contratto da lavoratore dipendente? ",
"  NOME  aveva dei dipendenti? Se l'aiutavano dei familiari senza essere pagati non li consideri ",
"  NOME  aveva un lavoro a termine (a tempo determinato)? ",
"Codice",
"ripartizione geografica in 4 classi",
"ripartizione geografica in 3 classi",
"età in anni compiuti (con ricodifiche per MFR)",
"classi di età decennali",
"classi di età quinquennali",
"età in 17 classi",
"cittadinanza",
"dove lavora più spesso (codifica stato estero) (C52)",
"condizione professionale a 3 modalità",
"condizione professionale a 10 modalità",
"posizione nella professione",
"dipendenti - indipendenti attività principale",
"assente dal lavoro (classificato come occupato: Si - No)",
"posizione nella professione dettagliata",
"lavoro a tempo determinato o indeterminato",
"lavoro a tempo pieno/parziale (per gli occupati)",
"ore complessivamente lavorate",
"professione a 1 digit attività principale",
"professione attività principale 3 digit",
"professione attività principale 4 digit (con ricodifiche per MFR)",
"attività economica principale 2 digit",
"ateco a 12 classi",
"ateco a 5 classi",
"ateco a 3 classi",
"codice regione dove lavora più spesso (C51)",
"codice provincia dove lavora più spesso",
"trasferimento per lavoro attuale",
"codice regione in cui abitava prima (C54)",
"codice provincia in cui abitava prima",
"posizione nella professione per il secondo lavoro",
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"attività economica secondaria 2 digit",
"ateco 12 classi per il secondo lavoro",
"ateco 5 classi per il secondo lavoro",
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"posizione nella professione assenti",
"dipendenti - indipendenti assenti",
"posizione nella professione anno precedente",
"dipendenti - indipendenti anno precedente",
"attività economica 2 digit anno precedente",
"ateco 12 classi anno precedente",
"ateco 5 classi anno precedente",
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"ha precedenti esperienze",
"durata della ricerca",
"anno",
"trimestre",
"Variabile con wording plurimo: vedi questionario (*)",
" Qual è il titolo di studio più elevato che  NOME  ha conseguito? ",
"  LUNEDI' PRIMO GIORNO DELLA SETTIMANA DI RIFERIMENTO   NOME  era in servizio militare di leva o in servizio civile sostitutivo? ",
"  LA SCORSA SETTIMANA   NOME  ha svolto almeno un'ora di lavoro? Consideri il lavoro da cui ha ricavato o ricaverà un guadagno o il lavoro non pagato solo se effettuato abitualmente presso la ditta di",
" Sempre nella settimana che va  DA LUNEDI' ... A DOMENICA ...   NOME  aveva comunque un lavoro che non ha svolto, ad esempi? per ridotta attività, per malattia, per vacanza, per cassa integrazione gua",
"Qual è il motivo principale per cui non ha lavorato in quella settimana?",
"Variabile con wording plurimo: vedi questionario (*)",
"  NOME  svolge: ",
"Variabile con wording plurimo: vedi questionario (*)",
"Variabile con wording plurimo: vedi questionario (*)",
"Questo periodo di assenza dal lavoro durerà meno o più di tre mesi, da quando è iniziato a quando terminerà?",
"Questo periodo di assenza è retribuito almeno in parte?",
"Si tratta di un periodo di aspettativa?",
"Come coadiuvante familiare percepisce una retribuzione?",
" Nella settimana che va  DA LUNEDI' ... A DOMENICA ...  il contratto era in vigore, cioè la data di scadenza era successiva a  LUNEDI' ? ",
"La sua attività lavorativa è momentaneamente sospesa (ad esempio, per aggiornamento professionale, per ristrutturazione locali, per chiusura stagionale) o è definitivamente conclusa?",
"  NOME  svolge: ",
"Variabile con wording plurimo: vedi questionario (*)",
"Variabile con wording plurimo: vedi questionario (*)",
"Il contratto è finalizzato alla realizzazione di un progetto, si tratta cioè di un lavoro a progetto?",
"Il proprietario dell'azienda familiare è uno dei componenti che vivono in questa famiglia?",
"Ha dei dipendenti? Se l'aiutano dei familiari senza essere pagati non li consideri",
"  NOME  lavora per una sola azienda e/o cliente o per più di una azienda e/o cliente? ",
" Abitualmente  NOME  decide dove lavorare o è tenuto a lavorare presso l'azienda e/o il cliente? ",
"Decide autonomamente l'orario di lavoro o è tenuto a rispettare quello dell'azienda e/o del cliente per cui lavora?",
"  NOME  è: ",
"  NOME  ha l'incarico di coordinare il lavoro svolto da altre persone? ",
" L'Ente, l'Azienda in cui  NOME  lavora ha una o più sedi (o stabilimenti)? ",
"Codice",
" Quante persone lavorano nella sede in cui  NOME  lavora? Conti anche  se stesso  e tutti gli altri lavoratori con qualsiasi mansione e qualifica ",
"Mi può dire esattamente il numero di persone?",
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"Variabile con wording plurimo: vedi questionario (*)",
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"Variabile con wording plurimo: vedi questionario (*)",
"Variabile con wording plurimo: vedi questionario (*)",
"Variabile con wording plurimo: vedi questionario (*)",
" Qual è il motivo principale per cui  NOME  ha lavorato meno del solito? ",
" Rispetto all'orario contrattuale (o all'accordo verbale)  LA SETTIMANA SCORSA ,  DA LUNEDI' ... A DOMENICA ... ,  NOME  ha svolto comunque ore di straordinario retribuito e/o straordinario non retrib",
"Rispetto all'orario contrattuale (o all'accordo verbale) quante ore di straordinario retribuito e/o non retribuito ha fatto?",
"Quante ore di straordinario le verranno retribuite?",
" Complessivamente nella settimana che va  DA LUNEDI' ... A DOMENICA ...   NOME  quante ore ha lavorato? ",
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" Nella settimana  DA LUNEDI' ... A DOMENICA ... ,  NOME   in quale dei seguenti modi avrebbe voluto lavorare più ore? ",
" Complessivamente nella settimana che va  DA LUNEDI' ... A DOMENICA ...  quante ore avrebbe voluto lavorare? ",
"  NOME  sarebbe immediatamente disponibile a lavorare più ore? ",
"Per quale motivo non sarebbe disponibile entro due settimane?",
" Nelle 4 settimane  DAL ... AL ...   NOME  ha lavorato di sera? (dalle ore 20 alle 23 circa) ",
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" Nelle 4 settimane  DAL ... AL ...   NOME  ha svolto turni di lavoro? ",
"Variabile con wording plurimo: vedi questionario (*)",
"In quale provincia?",
" Per iniziare questo lavoro  NOME  ha dovuto trasferirsi da un altro Comune? ",
"In quale provincia abitava prima?",
"Ha trovato questo lavoro tramite un Centro pubblico per l'Impiego (Ex ufficio di  collocamento)?",
"Questo è il suo primo lavoro?",
" Oltre al lavoro di cui abbiamo parlato finora,  LA SETTIMANA SCORSA , cioè  DA LUNEDI' ... A DOMENICA ... ,  NOME  aveva anche altri lavori? Consideri qualsiasi lavoro (ad esempio, lezioni private, l",
"Variabile con wording plurimo: vedi questionario (*)",
"Variabile con wording plurimo: vedi questionario (*)",
"  NOME  svolge: ",
"Variabile con wording plurimo: vedi questionario (*)",
"Il contratto è finalizzato alla realizzazione di un progetto, si tratta cioè di un lavoro a progetto?",
"Variabile con wording plurimo: vedi questionario (*)",
"Ha dei dipendenti? Se l'aiutano dei familiari senza essere pagati non li consideri",
"Codice",
"  NOME  cerca un altro lavoro? ",
"Sta cercando un nuovo lavoro o un secondo lavoro (da aggiungere a quello attuale)?",
" Qual è il motivo principale per cui  NOME  cerca un altro lavoro? ",
"Nel nuovo lavoro vorrebbe lavorare più o meno ore rispetto a quelle lavorate attualmente?",
" Nelle 4 settimane  DAL ... AL ...  ha fatto qualcosa per cercare lavoro? ",
"Ha avuto contatti con un Centro pubblico per l'impiego (ex Ufficio di collocamento) per cercare lavoro",
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"Ha sostenuto prove scritte e/o orali di un concorso pubblico",
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"Ha avuto contatti con una agenzia interinale o con una struttura di intermediazione (pubblica o privata) diversa da un Centro pubblico per l'impiego per cercare lavoro",
"Ha cercato terreni, locali, attrezzature per avviare una attività",
"Ha chiesto permessi, licenze, finanziamenti per avviare una attività",
"Altra azione (specificare)",
"  NOME  cerca un lavoro? ",
" Nelle 4 settimane  DAL ... AL ...  ha fatto qualcosa per cercare lavoro? ",
"Quanti mesi sono passati dall'ultima volta che ha fatto qualcosa per cercare lavoro?",
" Qual è il motivo principale per cui  NOME  non ha cercato un lavoro nelle 4 settimane  DAL ... AL ...  ",
"  NOME  non ha cercato lavoro perché nella zona in cui vive i servizi di supporto alla famiglia, compresi quelli a pagamento, sono assenti, inadeguati o troppo costosi? Consideri anche baby-sitter o a",
"Variabile con wording plurimo: vedi questionario (*)",
"  NOME  sarebbe immediatamente disponibile a lavorare? ",
"Per quale motivo non potrebbe iniziare un lavoro entro 2 settimane?",
"Ha intenzione di cercare lavoro nei prossimi 12 mesi?",
" Nelle 4 settimane  DAL ... AL ...   NOME  ha avuto contatti con un Centro pubblico per l'Impiego (ex Ufficio di collocamento) per cercare lavoro? ",
" Nelle 4 settimane  DAL ... AL ...   NOME  ha sostenuto un colloquio di lavoro, una selezione presso privati? ",
" Nelle 4 settimane  DAL ... AL ...   NOME  ha sostenuto le prove scritte e/o orali di un concorso pubblico? ",
" Nelle 4 settimane  DAL ... AL ...   NOME  ha inviato una domanda per partecipare ad un concorso pubblico? ",
" Nelle 4 settimane  DAL ... AL ...   NOME  ha esaminato offerte di lavoro sui giornali? ",
" Nelle 4 settimane  DAL ... AL ...   NOME  ha messo inserzioni sui giornali o ha risposto ad annunci? ",
" Nelle 4 settimane  DAL ... AL ...   NOME  ha fatto domande di lavoro e/o ha inviato (o consegnato)  curriculum a privati? ",
" Nelle 4 settimane  DAL ... AL ...   NOME  si è rivolto a parenti, amici, conoscenti, sindacati per trovare lavoro? ",
" Nelle 4 settimane  DAL ... AL ...   NOME  ha cercato lavoro su Internet? ",
" Nelle 4 settimane  DAL ... AL ...   NOME  ha avuto contatti con una agenzia interinale o con una struttura di intermediazione (pubblica o privata) diversa da un Centro pubblico per l'Impiego per cerc",
" Nelle 4 settimane  DAL ... AL ...   NOME  ha cercato terreni, locali, attrezzature per avviare una attività autonoma? ",
" Nelle 4 settimane  DAL ... AL ...   NOME  ha chiesto permessi, licenze, finanziamenti per avviare una attività autonoma? ",
" Nelle 4 settimane  DAL ... AL ...   NOME  ha fatto altre azioni di ricerca di lavoro, non comprese tra quelle precedenti? ",
"Si, in attesa di risultati di concorsi pubblici",
"Si, in attesa di risposte da aziende, da privati",
"Si, in attesa di una chiamata da un centro per l'impiego",
"No",
"Non sa",
"  NOME  ha già trovato un lavoro che deve iniziare? ",
" Da quanti mesi  NOME  sta cercando lavoro? ",
"  NOME  immediatamente prima di iniziare a cercare un lavoro: ",
" Se  NOME  trovasse un lavoro sarebbe disponibile ad iniziare entro 2 settimane? ",
"Per quale motivo non sarebbe disponibile?",
"  NOME   sta cercando un lavoro in proprio o come dipendente? ",
"  NOME   sta cercando un lavoro a tempo pieno o part-time (a tempo parziale)? ",
" Se  NOME  non trovasse un lavoro a tempo pieno accetterebbe un lavoro part-time (a tempo parziale)? ",
" Se  NOME  non trovasse un lavoro part-time (a tempo parziale) accetterebbe un lavoro a tempo pieno? ",
"Sta cercando un lavoro a termine o a tempo indeterminato (senza una scadenza)?",
"Sarebbe disposto ad accettare un lavoro a termine (con una specifica durata)?",
"Sarebbe disposto a lavorare:",
"Qual è il guadagno minimo mensile (netto) per il quale sarebbe disposto a lavorare?",
"Per quanti mesi ha cercato lavoro prima di trovare questo che sta per iniziare?",
" Immediatamente prima di iniziare a cercare questo lavoro  NOME : ",
"  NOME  inizierà questo lavoro: ",
"  NOME  sarebbe disponibile ad iniziare questo lavoro entro 2 settimane NOME? ",
"Per quale motivo non sarebbe disponibile?",
"Il lavoro che sta per iniziare è in proprio o alle dipendenze?",
"Lavorerà a tempo pieno o part-time (a tempo parziale)?",
"Si tratta di un lavoro a termine (con una specifica durata)?",
" In conclusione, nella settimana  DAL ... AL ...    NOME  come si considerava: ",
"dove lavora più spesso (codifica stato estero) (C52)",
"condizione professionale a 3 modalità",
"condizione professionale a 10 modalità",
"posizione nella professione",
"dipendenti - indipendenti attività principale",
"assente dal lavoro (classificato come occupato: Si - No)",
"posizione nella professione dettagliata",
"lavoro a tempo determinato o indeterminato",
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"tipo di contratto",
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"ateco a 5 classi",
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"Lazio", 
"Abruzzo", 
"Molise", 
"Campania", 
"Puglia", 
"Basilicata", 
"Calabria", 
"Sicilia", 
"Sardegna")) 


CODPRO_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$CODPRO_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"006", 
"007", 
"008", 
"009", 
"010", 
"011", 
"012", 
"013", 
"014", 
"015", 
"016", 
"017", 
"018", 
"019", 
"020", 
"021", 
"022", 
"023", 
"024", 
"025", 
"026", 
"027", 
"028", 
"029", 
"030", 
"031", 
"032", 
"033", 
"034", 
"035", 
"036", 
"037", 
"038", 
"039", 
"040", 
"041", 
"042", 
"043", 
"044", 
"045", 
"046", 
"047", 
"048", 
"049", 
"050", 
"051", 
"052", 
"053", 
"054", 
"055", 
"056", 
"057", 
"058", 
"059", 
"060", 
"061", 
"062", 
"063", 
"064", 
"065", 
"066", 
"067", 
"068", 
"069", 
"070", 
"071", 
"072", 
"073", 
"074", 
"075", 
"076", 
"077", 
"078", 
"079", 
"080", 
"081", 
"082", 
"083", 
"084", 
"085", 
"086", 
"087", 
"088", 
"089", 
"090", 
"091", 
"092", 
"093", 
"094", 
"095", 
"096", 
"097", 
"098", 
"099", 
"100", 
"101", 
"102", 
"103"), 
labels=c("TORINO", 
"VERCELLI", 
"NOVARA", 
"CUNEO", 
"ASTI", 
"ALESSANDRIA", 
"AOSTA", 
"IMPERIA", 
"SAVONA", 
"GENOVA", 
"LA SPEZIA", 
"VARESE", 
"COMO", 
"SONDRIO", 
"MILANO", 
"BERGAMO", 
"BRESCIA", 
"PAVIA", 
"CREMONA", 
"MANTOVA", 
"BOLZANO", 
"TRENTO", 
"VERONA", 
"VICENZA", 
"BELLUNO", 
"TREVISO", 
"VENEZIA", 
"PADOVA", 
"ROVIGO", 
"UDINE", 
"GORIZIA", 
"TRIESTE", 
"PIACENZA", 
"PARMA", 
"REGGIO NELL'EMILIA", 
"MODENA", 
"BOLOGNA", 
"FERRARA", 
"RAVENNA", 
"FORLI' - CESENA", 
"PESARO E URBINO", 
"ANCONA", 
"MACERATA", 
"ASCOLI PICENO", 
"MASSA - CARRARA", 
"LUCCA", 
"PISTOIA", 
"FIRENZE", 
"LIVORNO", 
"PISA", 
"AREZZO", 
"SIENA", 
"GROSSETO", 
"PERUGIA", 
"TERNI", 
"VITERBO", 
"RIETI", 
"ROMA", 
"LATINA", 
"FROSINONE", 
"CASERTA", 
"BENEVENTO", 
"NAPOLI", 
"AVELLINO", 
"SALERNO", 
"L'AQUILA", 
"TERAMO", 
"PESCARA", 
"CHIETI", 
"CAMPOBASSO", 
"FOGGIA", 
"BARI", 
"TARANTO", 
"BRINDISI", 
"LECCE", 
"POTENZA", 
"MATERA", 
"COSENZA", 
"CATANZARO", 
"REGGIO DI CALABRIA", 
"TRAPANI", 
"PALERMO", 
"MESSINA", 
"AGRIGENTO", 
"CALTANISSETTA", 
"ENNA", 
"CATANIA", 
"RAGUSA", 
"SIRACUSA", 
"SASSARI", 
"NUORO", 
"CAGLIARI", 
"PORDENONE", 
"ISERNIA", 
"ORISTANO", 
"BIELLA", 
"LECCO", 
"LODI", 
"RIMINI", 
"PRATO", 
"CROTONE", 
"VIBO VALENTIA", 
"VERBANO-CUSIO-OSSOLA")) 


SG11_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$SG11_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Maschio", 
"Femmina")) 


SG13_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$SG13_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("In Italia", 
"All'Estero")) 


SG16_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$SG16_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


SG18_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$SG18_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"006", 
"007", 
"008", 
"009", 
"010", 
"011", 
"997", 
"998"), 
labels=c("Meno di 1 anno", 
"Da 1 anno a meno di 2 anni", 
"Da 2 a meno di 3 anni", 
"Da 3 a meno di 4 anni", 
"Da 4 a meno di 5 anni", 
"Da 5 a meno di 6 anni", 
"Da 6 a meno di 7 anni", 
"Da 7 a meno di 8 anni", 
"Da 8 a meno di 9 anni", 
"Da 9 a meno di 10 anni", 
"Da più di 10 anni", 
"Non sa", 
"Non risponde")) 


SG24_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$SG24_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"006", 
"007", 
"008", 
"009", 
"010", 
"011", 
"012", 
"997", 
"998"), 
labels=c("Nessun titolo", 
"Licenza elementare", 
"Licenza media (o avviamento professionale)", 
"Diploma di scuola superiore di 2-3 anni che non permette l'iscrizione all'Universita'", 
"Diploma di scuola superiore di 4-5 anni che permette l'iscrizione all¿Università", 
"Accademia Belle Arti, Istituto Superiore Industrie Artistiche, Accademia di arte drammatica, Perfezionamento Accademia di Danza, Perfezionamento Conservatorio e Istituto Musica Pareggiato, Scuola Inte", 
"Diploma universitario, Laurea breve (vecchio ordinamento), Scuola diretta a fini speciali, Scuola parauniversitaria", 
"Laurea di 3 anni di primo livello (nuovo ordinamento)", 
"Laurea specialistica di 2 anni di secondo livello (nuovo ordinamento)", 
"Laurea di 4 anni o più (vecchio ordinamento o nuova laurea specialistica a ciclo unico)", 
"Specializzazione post-laurea", 
"Dottorato di ricerca", 
"Non sa", 
"Non risponde")) 


SG28_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$SG28_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


B1_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$B1_041, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("Si", 
"No", 
"Permanentemente inabile al lavoro")) 


B2_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$B2_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


B3_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$B3_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"006", 
"007", 
"008", 
"009", 
"010", 
"011", 
"012", 
"013", 
"014", 
"015", 
"994", 
"995", 
"996"), 
labels=c("Cassa Integrazione Guadagni (CIG ordinaria o straordinaria)", 
"Ridotta attività dell'impresa per motivi economici e/o tecnici (esclusa CIG)", 
"Sciopero", 
"Vertenza sindacale, controversia di lavoro", 
"Maltempo", 
"Malattia, problemi di salute personali", 
"Ferie", 
"Festività nella settimana", 
"Orario variabile o flessibile (ad es. riposo compensativo)", 
"Part-time verticale", 
"Studio o Formazione non organizzata nell'ambito del proprio lavoro", 
"Assenza obbligatoria per maternità", 
"Assenza facoltativa fino all'ottavo anno del bambino (congedo parentale)", 
"Motivi familiari (esclusa maternità obbligatoria e congedo parentale)", 
"Mancanza di occasioni di maggior lavoro", 
"Fa un lavoro occasionale", 
"Fa un lavoro stagionale alle dipendenze", 
"Altro motivo (specificare)")) 


B3bis_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$B3bis_041, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4"), 
labels=c("Si", 
"No", 
"Aveva un lavoro, ma era assente", 
"Non aveva un lavoro")) 


B4_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$B4_041, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5", 
"6", 
"7", 
"8"), 
labels=c("Un lavoro alle dipendenze", 
"Un lavoro di: Collaborazione coordinata e continuativa", 
"Un lavoro di: Prestazione d'opera occasionale", 
"Un lavoro autonomo come: Imprenditore", 
"Un lavoro autonomo come: Libero professionista", 
"Un lavoro autonomo come: Lavoratore in proprio", 
"Un lavoro autonomo come: Coadiuvante nell'azienda di un familiare", 
"Un lavoro autonomo come: Socio di cooperativa")) 


B4bis_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$B4bis_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


B5_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$B5_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


B6_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$B6_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Meno di tre mesi", 
"Tre mesi o più")) 


B7_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$B7_041, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("Sì, il 50% o più", 
"Sì, meno del 50%", 
"No, non retribuito")) 


B8_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$B8_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"997", 
"998"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Non sa", 
"Non risponde")) 


B9_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$B9_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


B10_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$B10_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


B11_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$B11_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Momentaneamente sospesa", 
"Conclusa")) 


C1_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C1_041, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5", 
"6", 
"7", 
"8"), 
labels=c("Un lavoro alle dipendenze", 
"Un lavoro di: Collaborazione coordinata e continuativa", 
"Un lavoro di: Prestazione d'opera occasionale", 
"Un lavoro autonomo come: Imprenditore", 
"Un lavoro autonomo come: Libero professionista", 
"Un lavoro autonomo come: Lavoratore in proprio", 
"Un lavoro autonomo come: Coadiuvante nell'azienda di un familiare", 
"Un lavoro autonomo come: Socio di cooperativa")) 


C1bis_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C1bis_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


C1ter_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C1ter_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


C2_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C2_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


C4_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C4_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


C5_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C5_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Per un sola azienda/cliente", 
"Per più aziende/clienti", 
"Non sa")) 


C6_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C6_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Decide dove lavorare", 
"Lavora presso l'azienza/cliente", 
"Non sa")) 


C7_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C7_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Decide autonomamente l'orario", 
"Non decide l'orario", 
"Non sa")) 


C9_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C9_041, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5", 
"6"), 
labels=c("Dirigente", 
"Quadro", 
"Impiegato", 
"Operaio", 
"Apprendista", 
"Lavoratore presso il proprio domicilio per conto di un'impresa")) 


C10_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C10_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Non sa")) 


C14_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C14_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Solo una sede", 
"Più sedi", 
"Non sa")) 


C18_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C18_041, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5", 
"6", 
"7", 
"8"), 
labels=c("Fino a 10 persone", 
"Da 11 a 15", 
"Da 16 a 19", 
"Da 20 a 49", 
"Da 50 a meno di 250", 
"250 persone o più", 
"Non sa ma fino a 10", 
"Non sa ma più di 10")) 


C20_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C20_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("A termine (tempo determinato)", 
"Non ha scadenza (tempo indeterminato)")) 


C22_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C22_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"006", 
"996", 
"997"), 
labels=c("Periodo di formazione", 
"Periodo di prova", 
"Lavoro stagionale", 
"Lavoro occasionale (comprese supplenza nella scuola o sostituzione di un lavoratore)", 
"Lavoro per la realizzazione di un progetto", 
"Occupare un posto vacante (incarico a termine nella scuola, nella sanità, etc.)", 
"Altro (specificare)", 
"Non sa")) 


C24_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C24_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Non sa")) 


C25_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C25_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Non vuole un lavoro a tempo indeterminato", 
"Non ha trovato un lavoro a tempo indeterminato", 
"Non sa")) 


C26_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C26_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Senza preferenze", 
"Non sa")) 


C27_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C27_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("A tempo pieno", 
"A tempo parziale (part-time)")) 


C28_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C28_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("Non vuole un lavoro a tempo pieno", 
"Non ha trovato un lavoro a tempo pieno", 
"Altri motivi", 
"Non sa")) 


C29_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C29_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"996"), 
labels=c("Studia o segue corsi di formazione professionale", 
"Malattia, problemi di salute personali", 
"Per prendersi cura dei figli e/o di altri familiari non autosufficienti", 
"Svolge un secondo lavoro", 
"Altri motivi personali (specificare)")) 


C30_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C30_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Non sa")) 


C32_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C32_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("Meno del solito", 
"Piu' del solito", 
"Come al solito", 
"Non sa")) 


C33_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C33_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"996"), 
labels=c("Orario variabile, flessibile", 
"Straordinario retribuito", 
"Straordinario non retribuito (ore in più non recuperabili)", 
"Maggiori impegni di lavoro", 
"Altro (specificare)")) 


C34_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C34_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"006", 
"007", 
"008", 
"009", 
"010", 
"011", 
"012", 
"013", 
"014", 
"015", 
"016", 
"017", 
"996"), 
labels=c("Cassa Integrazione Guadagni (ordinaria o straordinaria)", 
"Ridotta attività dell'impresa per motivi economici e/o tecnici (esclusa CIG)", 
"Sciopero", 
"Vertenza sindacale, controversia di lavoro", 
"Maltempo", 
"Malattia, problemi di salute personali", 
"Ferie", 
"Festività nella settimana", 
"Orario variabile o flessibile (ad es. riposo compensativo)", 
"Part-time verticale", 
"Studio o formazione non organizzata nell'ambito del proprio lavoro", 
"Assenza obbligatoria per maternità", 
"Assenza facoltativa fino all'ottavo anno del bambino (congedo parentale)", 
"Motivi familiari (esclusa maternità obbligatoria e congedo parentale)", 
"Mancanza di occasioni di maggior lavoro", 
"Inizio o cambiamento del lavoro nella settimana", 
"Ha concluso il lavoro nella settimana", 
"Altro (specificare)")) 


C35_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C35_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Non sa")) 


C38_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C38_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("Sì, meno ore", 
"Sì, più ore", 
"No (avrebbe voluto lavorare lo stesso numero di ore)", 
"Non sa")) 


C38A_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C38A_041, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4"), 
labels=c("Aggiungendo un nuovo lavoro a quello che ha già", 
"Cambiando lavoro", 
"Continuando a fare lo stesso lavoro", 
"In uno qualunque dei modi precedenti")) 


C40_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C40_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("Sì, entro due settimane", 
"Si, dopo due settimane", 
"No, non disponibile", 
"Non sa")) 


C41_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C41_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"006", 
"996", 
"997", 
"998"), 
labels=c("Malattia, problemi di salute personali", 
"Studio o formazione non organizzata nell'ambito del proprio lavoro", 
"Altri motivi personali", 
"Cura dei figli, maternità", 
"Altri motivi familiari (esclusa cura dei figli)", 
"Deve dare un preavviso", 
"Altro motivo (specificare)", 
"Non sa", 
"Non risponde")) 


C42_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C42_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("Sì, 2 o più volte a settimana", 
"Sì, meno di 2 volte a settimana", 
"No", 
"Non sa")) 


C43_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C43_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("Sì, 2 o più volte a settimana", 
"Sì, meno di 2 volte a settimana", 
"No", 
"Non sa")) 


C44_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C44_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("Sì, 2 o più volte (nelle 4 settimane)", 
"Sì, meno di 2 volte (nelle 4 settimane)", 
"No", 
"Non sa")) 


C45_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C45_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("Sì, 2 o più volte (nelle 4 settimane)", 
"Sì, meno di 2 volte (nelle 4 settimane)", 
"No", 
"Non sa")) 


C46_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C46_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Non sa")) 


C47_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C47_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Non sa")) 


C48_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C48_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("Sì, 2 o più volte a settimana", 
"Sì, meno di 2 volte a settimana", 
"No", 
"Non sa")) 


C51_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C51_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"006", 
"007", 
"008", 
"009", 
"010", 
"011", 
"012", 
"013", 
"014", 
"015", 
"016", 
"017", 
"018", 
"019", 
"020", 
"021", 
"022", 
"023", 
"024", 
"025", 
"026", 
"027", 
"028", 
"029", 
"030", 
"031", 
"032", 
"033", 
"034", 
"035", 
"036", 
"037", 
"038", 
"039", 
"040", 
"041", 
"042", 
"043", 
"044", 
"045", 
"046", 
"047", 
"048", 
"049", 
"050", 
"051", 
"052", 
"053", 
"054", 
"055", 
"056", 
"057", 
"058", 
"059", 
"060", 
"061", 
"062", 
"063", 
"064", 
"065", 
"066", 
"067", 
"068", 
"069", 
"070", 
"071", 
"072", 
"073", 
"074", 
"075", 
"076", 
"077", 
"078", 
"079", 
"080", 
"081", 
"082", 
"083", 
"084", 
"085", 
"086", 
"087", 
"088", 
"089", 
"090", 
"091", 
"092", 
"093", 
"094", 
"095", 
"096", 
"097", 
"098", 
"099", 
"100", 
"101", 
"102", 
"103"), 
labels=c("TORINO", 
"VERCELLI", 
"NOVARA", 
"CUNEO", 
"ASTI", 
"ALESSANDRIA", 
"AOSTA", 
"IMPERIA", 
"SAVONA", 
"GENOVA", 
"LA SPEZIA", 
"VARESE", 
"COMO", 
"SONDRIO", 
"MILANO", 
"BERGAMO", 
"BRESCIA", 
"PAVIA", 
"CREMONA", 
"MANTOVA", 
"BOLZANO", 
"TRENTO", 
"VERONA", 
"VICENZA", 
"BELLUNO", 
"TREVISO", 
"VENEZIA", 
"PADOVA", 
"ROVIGO", 
"UDINE", 
"GORIZIA", 
"TRIESTE", 
"PIACENZA", 
"PARMA", 
"REGGIO NELL'EMILIA", 
"MODENA", 
"BOLOGNA", 
"FERRARA", 
"RAVENNA", 
"FORLI' - CESENA", 
"PESARO E URBINO", 
"ANCONA", 
"MACERATA", 
"ASCOLI PICENO", 
"MASSA - CARRARA", 
"LUCCA", 
"PISTOIA", 
"FIRENZE", 
"LIVORNO", 
"PISA", 
"AREZZO", 
"SIENA", 
"GROSSETO", 
"PERUGIA", 
"TERNI", 
"VITERBO", 
"RIETI", 
"ROMA", 
"LATINA", 
"FROSINONE", 
"CASERTA", 
"BENEVENTO", 
"NAPOLI", 
"AVELLINO", 
"SALERNO", 
"L'AQUILA", 
"TERAMO", 
"PESCARA", 
"CHIETI", 
"CAMPOBASSO", 
"FOGGIA", 
"BARI", 
"TARANTO", 
"BRINDISI", 
"LECCE", 
"POTENZA", 
"MATERA", 
"COSENZA", 
"CATANZARO", 
"REGGIO DI CALABRIA", 
"TRAPANI", 
"PALERMO", 
"MESSINA", 
"AGRIGENTO", 
"CALTANISSETTA", 
"ENNA", 
"CATANIA", 
"RAGUSA", 
"SIRACUSA", 
"SASSARI", 
"NUORO", 
"CAGLIARI", 
"PORDENONE", 
"ISERNIA", 
"ORISTANO", 
"BIELLA", 
"LECCO", 
"LODI", 
"RIMINI", 
"PRATO", 
"CROTONE", 
"VIBO VALENTIA", 
"VERBANO-CUSIO-OSSOLA")) 


C53_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C53_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"997"), 
labels=c("Sì, da un altro comune delle stessa provincia", 
"Sì, da un'altra provincia", 
"Sì, dall'estero", 
"No", 
"Sì, ma poi è tornato nella provincia di residenza", 
"Non sa")) 


C54_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C54_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"006", 
"007", 
"008", 
"009", 
"010", 
"011", 
"012", 
"013", 
"014", 
"015", 
"016", 
"017", 
"018", 
"019", 
"020", 
"021", 
"022", 
"023", 
"024", 
"025", 
"026", 
"027", 
"028", 
"029", 
"030", 
"031", 
"032", 
"033", 
"034", 
"035", 
"036", 
"037", 
"038", 
"039", 
"040", 
"041", 
"042", 
"043", 
"044", 
"045", 
"046", 
"047", 
"048", 
"049", 
"050", 
"051", 
"052", 
"053", 
"054", 
"055", 
"056", 
"057", 
"058", 
"059", 
"060", 
"061", 
"062", 
"063", 
"064", 
"065", 
"066", 
"067", 
"068", 
"069", 
"070", 
"071", 
"072", 
"073", 
"074", 
"075", 
"076", 
"077", 
"078", 
"079", 
"080", 
"081", 
"082", 
"083", 
"084", 
"085", 
"086", 
"087", 
"088", 
"089", 
"090", 
"091", 
"092", 
"093", 
"094", 
"095", 
"096", 
"097", 
"098", 
"099", 
"100", 
"101", 
"102", 
"103"), 
labels=c("TORINO", 
"VERCELLI", 
"NOVARA", 
"CUNEO", 
"ASTI", 
"ALESSANDRIA", 
"AOSTA", 
"IMPERIA", 
"SAVONA", 
"GENOVA", 
"LA SPEZIA", 
"VARESE", 
"COMO", 
"SONDRIO", 
"MILANO", 
"BERGAMO", 
"BRESCIA", 
"PAVIA", 
"CREMONA", 
"MANTOVA", 
"BOLZANO", 
"TRENTO", 
"VERONA", 
"VICENZA", 
"BELLUNO", 
"TREVISO", 
"VENEZIA", 
"PADOVA", 
"ROVIGO", 
"UDINE", 
"GORIZIA", 
"TRIESTE", 
"PIACENZA", 
"PARMA", 
"REGGIO NELL'EMILIA", 
"MODENA", 
"BOLOGNA", 
"FERRARA", 
"RAVENNA", 
"FORLI' - CESENA", 
"PESARO E URBINO", 
"ANCONA", 
"MACERATA", 
"ASCOLI PICENO", 
"MASSA - CARRARA", 
"LUCCA", 
"PISTOIA", 
"FIRENZE", 
"LIVORNO", 
"PISA", 
"AREZZO", 
"SIENA", 
"GROSSETO", 
"PERUGIA", 
"TERNI", 
"VITERBO", 
"RIETI", 
"ROMA", 
"LATINA", 
"FROSINONE", 
"CASERTA", 
"BENEVENTO", 
"NAPOLI", 
"AVELLINO", 
"SALERNO", 
"L'AQUILA", 
"TERAMO", 
"PESCARA", 
"CHIETI", 
"CAMPOBASSO", 
"FOGGIA", 
"BARI", 
"TARANTO", 
"BRINDISI", 
"LECCE", 
"POTENZA", 
"MATERA", 
"COSENZA", 
"CATANZARO", 
"REGGIO DI CALABRIA", 
"TRAPANI", 
"PALERMO", 
"MESSINA", 
"AGRIGENTO", 
"CALTANISSETTA", 
"ENNA", 
"CATANIA", 
"RAGUSA", 
"SIRACUSA", 
"SASSARI", 
"NUORO", 
"CAGLIARI", 
"PORDENONE", 
"ISERNIA", 
"ORISTANO", 
"BIELLA", 
"LECCO", 
"LODI", 
"RIMINI", 
"PRATO", 
"CROTONE", 
"VIBO VALENTIA", 
"VERBANO-CUSIO-OSSOLA")) 


C59_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C59_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Non sa")) 


C60_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C60_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Non sa")) 


D1_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$D1_041, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("Sì, un altro lavoro", 
"Sì, più di uno", 
"No")) 


D3_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$D3_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("Regolarmente", 
"Solo in alcune stagioni (o in particolari periodi dell'anno)", 
"Ogni tanto, quando capita", 
"Non sa")) 


D4_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$D4_041, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5", 
"6", 
"7", 
"8"), 
labels=c("Un lavoro alle dipendenze", 
"Un lavoro di: Collaborazione coordinata e continuativa", 
"Un lavoro di: Prestazione d'opera occasionale", 
"Un lavoro autonomo come: Imprenditore", 
"Un lavoro autonomo come: Libero professionista", 
"Un lavoro autonomo come: Lavoratore in proprio", 
"Un lavoro autonomo come: Coadiuvante nell'azienda di un familiare", 
"Un lavoro autonomo come: Socio di cooperativa")) 


D5_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$D5_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


D7_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$D7_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F1_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F1_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F2_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F2_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Un nuovo lavoro", 
"Un secondo lavoro (da aggiungere a quello attuale)")) 


F3_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F3_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"006", 
"007", 
"008", 
"009", 
"996"), 
labels=c("Lavoro attuale è a termine (lavoro a tempo determinato)", 
"Teme di perdere l'attuale lavoro", 
"Considera l'attuale lavoro occasionale", 
"Guadagnare di più", 
"Raggiungere più facilmente il luogo di lavoro", 
"Orario più adatto a prendersi cura dei figli e/o di altri familiari", 
"Orario diverso per altri motivi", 
"Cerca un lavoro più qualificante per le proprie  capacità/competenze e con maggiori prospettive di carriera", 
"Cerca un lavoro più adatto alla propria disabilità", 
"Altri motivi (specificare)")) 


F4_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F4_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("Più ore", 
"Meno ore", 
"Lo stesso numero di ore", 
"Non sa")) 


F5_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F5_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F6_01_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F6_01_041, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6_02_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F6_02_041, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6_03_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F6_03_041, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6_04_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F6_04_041, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6_05_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F6_05_041, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6_06_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F6_06_041, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6_07_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F6_07_041, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6_08_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F6_08_041, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6_09_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F6_09_041, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6_10_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F6_10_041, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6_11_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F6_11_041, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6_12_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F6_12_041, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6_96_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F6_96_041, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F7_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F7_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F8_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F8_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F10_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F10_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"006", 
"007", 
"008", 
"009", 
"010", 
"011", 
"996", 
"997"), 
labels=c("Ha già un lavoro che inizierà in futuro", 
"Studia o segue corsi di formazione professionale", 
"Malattia, problemi di salute personali", 
"Per prendersi cura dei figli e/o di altri familiari", 
"In attesa di tornare al suo posto di lavoro", 
"Deve iniziare il servizio di leva o il servizio civile", 
"Pensione da lavoro (anzianità o vecchiaia)", 
"Ritiene di non riuscire a trovare lavoro", 
"Non gli interessa/non ne ha bisogno (anche per motivi di età)", 
"Sta aspettando gli esiti di passate azioni di ricerca", 
"Inabile al lavoro", 
"Altri motivi (specificare)", 
"Non sa")) 


F11_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F11_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Non sa")) 


F12_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F12_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F13_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F13_041, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("Sì, entro 2 settimane", 
"Sì, dopo 2 settimane", 
"No")) 


F14_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F14_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"006", 
"007", 
"008", 
"996", 
"997", 
"998"), 
labels=c("Studia o segue corsi di formazione professionale", 
"Altri motivi personali", 
"Maternità, nascita di un figlio", 
"Altri motivi familiari", 
"Malattia, problemi di salute personali", 
"Deve dare un preavviso", 
"Deve o vuole concludere il lavoro già iniziato", 
"Deve iniziare il servizio di leva o il servizio civile", 
"Altri motivi (specificare)", 
"Non sa", 
"Non risponde")) 


F15_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F15_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Non sa")) 


F16_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F16_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F17_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F17_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F18_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F18_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F19_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F19_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F20_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F20_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F21_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F21_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F22_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F22_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F23_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F23_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F24_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F24_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F25_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F25_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F26_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F26_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F27_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F27_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F28_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F28_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Si (specificare)", 
"No")) 


F29_01_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F29_01_041, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F29_02_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F29_02_041, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F29_03_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F29_03_041, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F29_04_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F29_04_041, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F29_97_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F29_97_041, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F30_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F30_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F32_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F32_041, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5"), 
labels=c("Studiava", 
"Era in servizio militare o in servizio civile sostitutivo", 
"Lavorava", 
"Si prendeva cura dei figli e/o di altri familiari", 
"In altra condizione")) 


F33_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F33_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì, disponibile ad iniziare entro 2 settimane", 
"No, non disponibile ad iniziare entro 2 settimane")) 


F34_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F34_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"006", 
"007", 
"008", 
"996", 
"997", 
"998"), 
labels=c("Studio o segue corsi di Formazione professionale", 
"Altri motivi personali", 
"Maternità, nascita di un figlio", 
"Altri motivi familiari", 
"Malattia, problemi di salute personali", 
"Deve dare un preavviso", 
"Deve o vuole concludere il lavoro già iniziato", 
"Deve iniziare il servizio di leva o il servizio civile", 
"Altri motivi (specificare)", 
"Non sa", 
"Non risponde")) 


F35_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F35_041, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("In proprio", 
"Dipendente", 
"Senza preferenze")) 


F36_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F36_041, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("A tempo pieno", 
"A tempo parziale (part-time)", 
"Senza preferenze")) 


F37_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F37_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Non sa")) 


F38_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F38_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Non sa")) 


F39_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F39_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("A termine", 
"A tempo indeterminato", 
"Non sa")) 


F40_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F40_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Non sa")) 


F41_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F41_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"997"), 
labels=c("Soltanto nel comune di residenza", 
"In altro comune raggiungibile giornalmente", 
"Ovunque, in Italia", 
"Ovunque, anche all'estero", 
"Non sa")) 


F44_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F44_041, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5"), 
labels=c("Studiava", 
"Era in servizio militare o in servizio civile sostitutivo", 
"Lavorava", 
"Si prendeva cura dei figli e/o di altri familiari", 
"In altra condizione")) 


F45_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F45_041, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("Entro 2 settimane", 
"Tra 2 settimane e 3 mesi", 
"Tra più di 3 mesi")) 


F46_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F46_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì, disponibile ad iniziare entro 2 settimane", 
"No, non disponibile ad iniziare entro 2 settimane")) 


F47_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F47_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"006", 
"007", 
"008", 
"996", 
"997", 
"998"), 
labels=c("Studia o segue corsi di formazione professionale", 
"Altri motivi personali", 
"Maternità, nascita di un figlio", 
"Altri motivi familiari", 
"Malattia, problemi di salute personali", 
"Deve dare un preavviso", 
"Deve o vuole concludere il lavoro già iniziato", 
"Deve concludere il servizio di leva o il servizio civile", 
"Altri motivi (specificare)", 
"Non sa", 
"Non risponde")) 


F48_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F48_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("In proprio", 
"Alle dipendenze")) 


F49_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F49_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Tempo pieno", 
"Part-time (a tempo parziale)", 
"Non sa")) 


F50_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F50_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Non sa")) 


I1_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$I1_041, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5", 
"6", 
"7", 
"8", 
"9"), 
labels=c("Occupato", 
"Disoccupato alla ricerca di nuova occupazione", 
"In cerca di prima occupazione", 
"Casalinga/o", 
"Studente", 
"Ritirato/a dal lavoro", 
"Inabile al lavoro", 
"In servizio di leva o servizio civile", 
"In altra condizione (specificare)")) 


I5_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$I5_041, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5", 
"6", 
"7", 
"8", 
"9"), 
labels=c("Occupato", 
"Disoccupato alla ricerca di nuova occupazione", 
"In cerca di prima occupazione", 
"Casalinga/o", 
"Studente", 
"Ritirato/a dal lavoro", 
"Inabile al lavoro", 
"In servizio di leva o servizio civile", 
"In altra condizione (specificare)")) 


I6_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$I6_041, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5", 
"6", 
"7", 
"8"), 
labels=c("Un lavoro alle dipendenze", 
"Un lavoro di: Collaborazione coordinata e continuativa", 
"Un lavoro di: Prestazione d'opera occasionale", 
"Un lavoro autonomo come: Imprenditore", 
"Un lavoro autonomo come: Libero professionista", 
"Un lavoro autonomo come: Lavoratore in proprio", 
"Un lavoro autonomo come: Coadiuvante nell'azienda di un familiare", 
"Un lavoro autonomo come: Socio di cooperativa")) 


I7_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$I7_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


I8_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$I8_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


I9_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$I9_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Non sa")) 


RIP4_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$RIP4_041, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4"), 
labels=c("Nord ovest", 
"Nord est", 
"Centro", 
"Mezzogiorno")) 


RIP3_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$RIP3_041, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("Nord", 
"Centro", 
"Mezzogiorno")) 


CLETAD_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$CLETAD_041, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5", 
"6", 
"7", 
"8"), 
labels=c("0-14", 
"15-24", 
"25-34", 
"35-44", 
"45-54", 
"55-64", 
"65-74", 
"75 e +")) 


CLETAQ_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$CLETAQ_041, 
levels=c("01", 
"02", 
"03", 
"04", 
"05", 
"06", 
"07", 
"08", 
"09", 
"10", 
"11", 
"12", 
"13", 
"14"), 
labels=c("0-14", 
"15-19", 
"20-24", 
"25-29", 
"30-34", 
"35-39", 
"40-44", 
"45-49", 
"50-54", 
"55-59", 
"60-64", 
"65-69", 
"70-74", 
"75 e +")) 


CLETAS_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$CLETAS_041, 
levels=c("01", 
"02", 
"03", 
"04", 
"05", 
"06", 
"07", 
"08", 
"09", 
"10", 
"11", 
"12", 
"13", 
"14", 
"15", 
"16", 
"17"), 
labels=c("'0-2", 
"'3-5", 
"'6-10", 
"'11-14", 
"15-19", 
"20-24", 
"25-29", 
"30-34", 
"35-39", 
"40-44", 
"45-49", 
"50-54", 
"55-59", 
"60-64", 
"65-69", 
"70-74", 
"75 e +")) 


CITTAD_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$CITTAD_041, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("citt. italiano", 
"citt. straniero UE", 
"citt. straniero NON UE")) 


LLASES_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$LLASES_041, 
levels=c("201", 
"202", 
"203", 
"206", 
"209", 
"212", 
"214", 
"215", 
"216", 
"219", 
"220", 
"221", 
"223", 
"224", 
"225", 
"226", 
"227", 
"229", 
"231", 
"232", 
"233", 
"234", 
"235", 
"236", 
"239", 
"240", 
"241", 
"243", 
"244", 
"245", 
"246", 
"247", 
"248", 
"249", 
"250", 
"251", 
"252", 
"253", 
"254", 
"255", 
"256", 
"257", 
"301", 
"302", 
"304", 
"305", 
"306", 
"307", 
"309", 
"310", 
"311", 
"314", 
"315", 
"319", 
"320", 
"321", 
"322", 
"323", 
"324", 
"326", 
"327", 
"330", 
"331", 
"332", 
"333", 
"334", 
"335", 
"336", 
"337", 
"338", 
"339", 
"340", 
"341", 
"342", 
"343", 
"344", 
"345", 
"346", 
"348", 
"349", 
"351", 
"353", 
"354", 
"356", 
"357", 
"358", 
"359", 
"360", 
"361", 
"362", 
"363", 
"364", 
"401", 
"402", 
"404", 
"406", 
"408", 
"409", 
"410", 
"411", 
"413", 
"414", 
"415", 
"417", 
"418", 
"419", 
"420", 
"421", 
"422", 
"423", 
"424", 
"425", 
"426", 
"427", 
"428", 
"429", 
"430", 
"431", 
"432", 
"434", 
"435", 
"436", 
"437", 
"438", 
"440", 
"441", 
"442", 
"443", 
"446", 
"448", 
"449", 
"450", 
"451", 
"453", 
"454", 
"455", 
"456", 
"457", 
"458", 
"460", 
"461", 
"463", 
"464", 
"465", 
"466", 
"503", 
"505", 
"506", 
"507", 
"509", 
"513", 
"514", 
"515", 
"516", 
"517", 
"518", 
"519", 
"523", 
"524", 
"525", 
"527", 
"529", 
"530", 
"532", 
"533", 
"534", 
"536", 
"602", 
"604", 
"605", 
"606", 
"608", 
"609", 
"612", 
"614", 
"615", 
"616", 
"617", 
"618", 
"619", 
"701", 
"703", 
"708", 
"712", 
"713", 
"715", 
"719", 
"720", 
"721", 
"725", 
"727", 
"730", 
"731", 
"732"), 
labels=c("Albania", 
"Andorra", 
"Austria", 
"Belgio", 
"Bulgaria", 
"Danimarca", 
"Finlandia", 
"Francia", 
"Germania", 
"Regno Unito", 
"Grecia", 
"Irlanda", 
"Islanda", 
"Jugoslavia (Serbia-Montenegro)", 
"Liechtenstein", 
"Lussemburgo", 
"Malta", 
"Monaco", 
"Norvegia", 
"Paesi Bassi", 
"Polonia", 
"Portogallo", 
"Romania", 
"San Marino", 
"Spagna", 
"Svezia", 
"Svizzera", 
"Ucraina", 
"Ungheria", 
"Russa, Federazione", 
"Città del Vaticano", 
"Estonia", 
"Lettonia", 
"Lituania", 
"Croazia", 
"Slovenia", 
"Bosnia-Erzegovina", 
"Macedonia, ex-Rep. Jugoslavia", 
"Moldavia", 
"Slovacchia", 
"Bielorussia", 
"Repubblica Ceca", 
"Afghanistan", 
"Arabia Saudita", 
"Bahrein", 
"Bangladesh", 
"Bhutan", 
"Myanmar (Birmania)", 
"Brunei", 
"Cambogia", 
"Sri Lanka (Ceylon)", 
"Cina", 
"Cipro", 
"Corea del Nord", 
"Corea del Sud", 
"Macao", 
"Emirati Arabi Uniti", 
"Filippine", 
"Palestina", 
"Giappone", 
"Giordania", 
"India", 
"Indonesia", 
"Iran", 
"Iraq", 
"Israele", 
"Kuwait", 
"Laos", 
"Libano", 
"Timor orientale", 
"Maldive", 
"Malaysia", 
"Mongolia", 
"Nepal", 
"Oman", 
"Pakistan", 
"Qatar", 
"Singapore", 
"Siria", 
"Thailandia", 
"Turchia", 
"Vietnam", 
"Yemen", 
"Kazakistan", 
"Uzbekistan", 
"Armenia", 
"Azerbaigian", 
"Georgia", 
"Kirghizistan", 
"Tagikistan", 
"Taiwan (Formosa)", 
"Turkmenistan", 
"Algeria", 
"Angola", 
"Costa d'Avorio", 
"Benin (Dahomey)", 
"Botswana", 
"Burkina Faso (Alto Volta)", 
"Burundi", 
"Camerun", 
"Capo Verde", 
"Centrafricana, Rep.", 
"Ciad", 
"Comore", 
"Congo", 
"Egitto", 
"Etiopia", 
"Gabon", 
"Gambia", 
"Ghana", 
"Gibuti", 
"Guinea", 
"Guinea Bissau", 
"Guinea Equatoriale", 
"Kenia", 
"Lesotho", 
"Liberia", 
"Libia", 
"Madagascar", 
"Malawi", 
"Mali", 
"Marocco", 
"Mauritania", 
"Maurizio", 
"Mozambico", 
"Namibia", 
"Niger", 
"Nigeria", 
"Ruanda", 
"Sao Tomè e Principe", 
"Seycelles", 
"Senegal", 
"Sierra Leone", 
"Somalia", 
"Sudafricana, Rep.", 
"Sudan", 
"Swaziland", 
"Tanzania", 
"Togo", 
"Tunisia", 
"Uganda", 
"Congo, Rep.Dem. (Zaire)", 
"Zambia", 
"Zimbabwe (Rhodesia)", 
"Eritrea", 
"Antigua e Barbuda", 
"Bahama", 
"Barbados", 
"Belize", 
"Canada", 
"Costarica", 
"Cuba", 
"Dominica", 
"Dominicana, Rep.", 
"El Salvador", 
"Giamaica", 
"Grenada", 
"Guatemala", 
"Haiti", 
"Honduras", 
"Messico", 
"Nicaragua", 
"Panama", 
"Saint Lucia", 
"Saint Vincent e Grenadine", 
"Saint Kitts e Nevis", 
"Stati Uniti d'America", 
"Argentina", 
"Bolivia", 
"Brasile", 
"Cile", 
"Colombia", 
"Ecuador", 
"Guyana", 
"Paraguay", 
"Perù", 
"Suriname", 
"Trinidad e Tobago", 
"Uruguay", 
"Venezuela", 
"Australia", 
"Figi", 
"Kiribati", 
"Marshall", 
"Micronesia", 
"Nauru", 
"Nuova Zelanda", 
"Palau", 
"Papua Nuova Guinea", 
"Salomone", 
"Samoa", 
"Tonga", 
"Tuvalu", 
"Vanuatu")) 


COND3_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$COND3_041, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("occupati", 
"persone in cerca", 
"inattivi")) 


COND10_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$COND10_041, 
levels=c("01", 
"02", 
"03", 
"04", 
"05", 
"06", 
"07", 
"08", 
"09", 
"10"), 
labels=c("occupati", 
"persone in cerca, con precedenti esperienze, ex-occupati", 
"persone in cerca, con precedenti esperienze, ex-inattivi", 
"persone in cerca, senza precedenti esperienze", 
"inattivi in età lav., cercano non attivamente ma disponibili", 
"inattivi in età lav., cercano ma non disponibili", 
"inattivi in età lav., non cercano ma disponibili", 
"inattivi in età lav., non cercano e non disponibili (anche militari di leva e inabili al lavoro)", 
"inattivi in età non lav., meno di 15 anni", 
"inattivi in età non lav., più di 64 anni")) 


DIPAUT_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$DIPAUT_041, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("dipendente", 
"collaboratore", 
"autonomo")) 


DIPIND_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$DIPIND_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Dipendente", 
"Indipendente")) 


ASSOCC_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$ASSOCC_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


POSPRO_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$POSPRO_041, 
levels=c("01", 
"02", 
"03", 
"04", 
"05", 
"06", 
"07", 
"08", 
"09", 
"10", 
"11", 
"12", 
"13"), 
labels=c("Dirigente", 
"Quadro", 
"Impiegato", 
"Operaio", 
"Apprendista", 
"Lavoratore presso il proprio domicilio per conto di un impresa", 
"Imprenditore", 
"Libero professionista", 
"Lavoratore in proprio", 
"Socio di cooperativa", 
"Coadiuvante nell azienda di un familiare", 
"Collaborazione coordinata e continuativa", 
"Prestazione d opera occasionale")) 


DETIND_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$DETIND_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("tempo determinato", 
"tempo indeterminato")) 


PIEPAR_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$PIEPAR_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("tempo pieno", 
"tempo parziale")) 


PROF1_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$PROF1_041, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5", 
"6", 
"7", 
"8", 
"9"), 
labels=c("LEGISLATORI, DIRIGENTI E IMPRENDITORI", 
"PROFESSIONI INTELLETTUALI, SCIENTIFICHE E DI ELEVATA SPECIALIZZAZIONE", 
"PROFESSIONI TECNICHE", 
"IMPIEGATI", 
"PROFESSIONI QUALIFICATE NELLE ATTIVITA", 
"ARTIGIANI, OPERAI SPECIALIZZATI E AGRICOLTORI", 
"CONDUTTORI DI IMPIANTI E OPERAI SEMIQUALIFICATI ADDETTI A MACCHINARI FISSI E MOBILI", 
"PROFESSIONI NON QUALIFICATE", 
"FORZE ARMATE")) 


ATE2D_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$ATE2D_041, 
levels=c("01", 
"02", 
"05", 
"10", 
"11", 
"12", 
"13", 
"14", 
"15", 
"16", 
"17", 
"18", 
"19", 
"20", 
"21", 
"22", 
"23", 
"24", 
"25", 
"26", 
"27", 
"28", 
"29", 
"30", 
"31", 
"32", 
"33", 
"34", 
"35", 
"36", 
"37", 
"40", 
"41", 
"45", 
"50", 
"51", 
"52", 
"55", 
"60", 
"61", 
"62", 
"63", 
"64", 
"65", 
"66", 
"67", 
"70", 
"71", 
"72", 
"73", 
"74", 
"75", 
"80", 
"85", 
"90", 
"91", 
"92", 
"93", 
"95", 
"96", 
"97", 
"99"), 
labels=c("agricoltura, caccia e relativi servizi", 
"silvicoltura e utilizzazione di aree forestali e servizi connessi", 
"pesca, piscicoltura e servizi connessi", 
"estrazione di carbon fossile, lignite, torba", 
"estrazione di petrolio greggio e di gas naturale e servizi connessi, esclusa la prospezione", 
"estrazione di minerali di uranio e di torio", 
"estrazione di minerali metalliferi", 
"altre industrie estrattive", 
"industrie alimentari e delle bevande", 
"industria del tabacco", 
"industrie tessili", 
"confezione di articoli di abbigliamento; preparazione, tintura e confezione di pellicce", 
"preparazione e concia del cuoio; fabbricazione di articoli da viaggio, borse, marocchineria, selleria e calzature", 
"industria del legno e dei prodotti in legno e sughero, esclusi i mobili; fabbricazione di articoli in materiali da intreccio", 
"fabbricazione della pasta-carta, della carta e del cartone e dei prodotti di carta", 
"editoria, stampa e riproduzione di supporti registrati", 
"fabbricazione di coke, raffinerie di petrolio, trattamento dei combustibili nucleari", 
"fabbricazione di prodotti chimici e di fibre sintetiche e artificiali", 
"fabbricazione di articoli in gomma e materie plastiche", 
"fabbricazione di prodotti della lavorazione di minerali non metalliferi", 
"metallurgia", 
"fabbricazione e lavorazione dei prodotti in metallo, esclusi macchine e impianti", 
"fabbricazione di macchine ed apparecchi meccanici", 
"fabbricazione di macchine per ufficio, di elaboratori e sistemi informatici", 
"fabbricazione di macchine ed apparecchi elettrici n.c.a.", 
"fabbricazione di apparecchi radiotelevisivi e di apparecchiature per le comunicazioni", 
"fabbricazione di apparecchi medicali, di apparecchi di precisione, di strumenti ottici e di orologi", 
"fabbricazione di autoveicoli, rimorchi e semirimorchi", 
"fabbricazione di altri mezzi di trasporto", 
"fabbricazione di mobili; altre industrie manifatturiere", 
"recupero e preparazione per il riciclaggio", 
"produzione e distribuzione di energia elettrica, di gas, di calore", 
"raccolta, depurazione e distribuzione d'acqua", 
"costruzioni", 
"commercio, manutenzione e riparazione di autoveicoli e motocicli; vendita al dettaglio di carburanti per autotrazione", 
"commercio all'ingrosso e intermediari del commercio, autoveicoli e motocicli esclusi", 
"commercio al dettaglio (escluso quello di autoveicoli e di motocicli); riparazione di beni personali e per la casa", 
"alberghi e ristoranti", 
"trasporti terrestri; trasporti mediante condotte", 
"trasporti marittimi e per vie d'acqua", 
"trasporti aerei", 
"attività di supporto ed ausiliarie dei trasporti; attività delle agenzie di viaggio", 
"poste e telecomunicazioni", 
"intermediazione monetaria e finanziaria (escluse le assicurazioni e i fondi pensione)", 
"assicurazioni e fondi pensione, escluse le assicurazioni sociali obbligatorie", 
"attività ausiliarie dell'intermediazione finanziaria e delle assicurazioni", 
"attività immobiliari", 
"noleggio di macchinari e attrezzature senza operatore e di beni per uso personale e domestico", 
"informatica e attività connesse", 
"ricerca e sviluppo", 
"attività di servizi alle imprese", 
"amministrazione pubblica", 
"istruzione", 
"sanità e assistenza sociale", 
"smaltimento dei rifiuti solidi, delle acque di scarico e simili", 
"attività di organizzazioni associative", 
"attività ricreative, culturali e sportive", 
"servizi alle famiglie", 
"attività di datore di lavoro per personale domestico svolto da famiglie e convivenze", 
"produzione di beni per uso proprio da parte di famiglie e convivenze", 
"produzione di servizi per uso proprio da parte di famiglie e convivenze", 
"organizzazioni ed organismi extraterritoriali")) 


CAT12_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$CAT12_041, 
levels=c("01", 
"02", 
"03", 
"04", 
"05", 
"06", 
"07", 
"08", 
"09", 
"10", 
"11", 
"12"), 
labels=c("Agricoltura, caccia e pesca", 
"Industria dell energia, estrazione materiali energetici", 
"Industria della trasformazione", 
"Industria delle costruzioni", 
"Altre attività: commercio", 
"Altre attività: alberghi e ristoranti", 
"Altre attività: trasporti e comunicazioni", 
"Altre attività: intermediazione monetaria e finanziaria, attività immobiliari", 
"Altre attività: servizi alle imprese e altre attività professionali e imprenditoriali", 
"Altre attività: pubblica amministrazione, difesa, assicurazioni sociali obbligatorie", 
"Altre attività: istruzione, sanità ed altri servizi sociali", 
"Altre attività: altri servizi pubblici, sociali e alle persone")) 


CAT5_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$CAT5_041, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5"), 
labels=c("Agricoltura", 
"Industria in senso stretto", 
"Costruzioni", 
"Commercio", 
"Altre attività")) 


CAT3_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$CAT3_041, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("Agricoltura", 
"Industria", 
"Terziario")) 


REGSPE_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$REGSPE_041, 
levels=c("01", 
"02", 
"03", 
"04", 
"05", 
"06", 
"07", 
"08", 
"09", 
"10", 
"11", 
"12", 
"13", 
"14", 
"15", 
"16", 
"17", 
"18", 
"19", 
"20"), 
labels=c("Piemonte", 
"Valle d'Aosta", 
"Lombardia", 
"Trentino alto Adige", 
"Veneto", 
"Friuli Venezia Giulia", 
"Liguria", 
"Emilia Romagna", 
"Toscana", 
"Umbria", 
"Marche", 
"Lazio", 
"Abruzzo", 
"Molise", 
"Campania", 
"Puglia", 
"Basilicata", 
"Calabria", 
"Sicilia", 
"Sardegna")) 


PROSPE_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$PROSPE_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"006", 
"007", 
"008", 
"009", 
"010", 
"011", 
"012", 
"013", 
"014", 
"015", 
"016", 
"017", 
"018", 
"019", 
"020", 
"021", 
"022", 
"023", 
"024", 
"025", 
"026", 
"027", 
"028", 
"029", 
"030", 
"031", 
"032", 
"033", 
"034", 
"035", 
"036", 
"037", 
"038", 
"039", 
"040", 
"041", 
"042", 
"043", 
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"045", 
"046", 
"047", 
"048", 
"049", 
"050", 
"051", 
"052", 
"053", 
"054", 
"055", 
"056", 
"057", 
"058", 
"059", 
"060", 
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"065", 
"066", 
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"069", 
"070", 
"071", 
"072", 
"073", 
"074", 
"075", 
"076", 
"077", 
"078", 
"079", 
"080", 
"081", 
"082", 
"083", 
"084", 
"085", 
"086", 
"087", 
"088", 
"089", 
"090", 
"091", 
"092", 
"093", 
"094", 
"095", 
"096", 
"097", 
"098", 
"099", 
"100", 
"101", 
"102", 
"103", 
"104", 
"105", 
"106", 
"107"), 
labels=c("TORINO", 
"VERCELLI", 
"NOVARA", 
"CUNEO", 
"ASTI", 
"ALESSANDRIA", 
"AOSTA", 
"IMPERIA", 
"SAVONA", 
"GENOVA", 
"LA SPEZIA", 
"VARESE", 
"COMO", 
"SONDRIO", 
"MILANO", 
"BERGAMO", 
"BRESCIA", 
"PAVIA", 
"CREMONA", 
"MANTOVA", 
"BOLZANO", 
"TRENTO", 
"VERONA", 
"VICENZA", 
"BELLUNO", 
"TREVISO", 
"VENEZIA", 
"PADOVA", 
"ROVIGO", 
"UDINE", 
"GORIZIA", 
"TRIESTE", 
"PIACENZA", 
"PARMA", 
"REGGIO NELL'EMILIA", 
"MODENA", 
"BOLOGNA", 
"FERRARA", 
"RAVENNA", 
"FORLI' - CESENA", 
"PESARO E URBINO", 
"ANCONA", 
"MACERATA", 
"ASCOLI PICENO", 
"MASSA - CARRARA", 
"LUCCA", 
"PISTOIA", 
"FIRENZE", 
"LIVORNO", 
"PISA", 
"AREZZO", 
"SIENA", 
"GROSSETO", 
"PERUGIA", 
"TERNI", 
"VITERBO", 
"RIETI", 
"ROMA", 
"LATINA", 
"FROSINONE", 
"CASERTA", 
"BENEVENTO", 
"NAPOLI", 
"AVELLINO", 
"SALERNO", 
"L'AQUILA", 
"TERAMO", 
"PESCARA", 
"CHIETI", 
"CAMPOBASSO", 
"FOGGIA", 
"BARI", 
"TARANTO", 
"BRINDISI", 
"LECCE", 
"POTENZA", 
"MATERA", 
"COSENZA", 
"CATANZARO", 
"REGGIO DI CALABRIA", 
"TRAPANI", 
"PALERMO", 
"MESSINA", 
"AGRIGENTO", 
"CALTANISSETTA", 
"ENNA", 
"CATANIA", 
"RAGUSA", 
"SIRACUSA", 
"SASSARI", 
"NUORO", 
"CAGLIARI", 
"PORDENONE", 
"ISERNIA", 
"ORISTANO", 
"BIELLA", 
"LECCO", 
"LODI", 
"RIMINI", 
"PRATO", 
"CROTONE", 
"VIBO VALENTIA", 
"VERBANO-CUSIO-OSSOLA", 
"OLBIA-TEMPIO", 
"OGLIASTRA", 
"MEDIO CAMPIDANO", 
"CARBONIA-IGLESIAS")) 


TRACOM_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$TRACOM_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"006", 
"997"), 
labels=c("Si, da altro comune della stessa provincia", 
"Si, da altra provincia della stessa regione", 
"Si, da altra regione", 
"Si, dall estero", 
"No", 
"Si, ma poi è tornato nella provincia di residenza", 
"Non sa")) 


REGTRA_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$REGTRA_041, 
levels=c("01", 
"02", 
"03", 
"04", 
"05", 
"06", 
"07", 
"08", 
"09", 
"10", 
"11", 
"12", 
"13", 
"14", 
"15", 
"16", 
"17", 
"18", 
"19", 
"20"), 
labels=c("Piemonte", 
"Valle d'Aosta", 
"Lombardia", 
"Trentino alto Adige", 
"Veneto", 
"Friuli Venezia Giulia", 
"Liguria", 
"Emilia Romagna", 
"Toscana", 
"Umbria", 
"Marche", 
"Lazio", 
"Abruzzo", 
"Molise", 
"Campania", 
"Puglia", 
"Basilicata", 
"Calabria", 
"Sicilia", 
"Sardegna")) 


PROTRA_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$PROTRA_041, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"006", 
"007", 
"008", 
"009", 
"010", 
"011", 
"012", 
"013", 
"014", 
"015", 
"016", 
"017", 
"018", 
"019", 
"020", 
"021", 
"022", 
"023", 
"024", 
"025", 
"026", 
"027", 
"028", 
"029", 
"030", 
"031", 
"032", 
"033", 
"034", 
"035", 
"036", 
"037", 
"038", 
"039", 
"040", 
"041", 
"042", 
"043", 
"044", 
"045", 
"046", 
"047", 
"048", 
"049", 
"050", 
"051", 
"052", 
"053", 
"054", 
"055", 
"056", 
"057", 
"058", 
"059", 
"060", 
"061", 
"062", 
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"065", 
"066", 
"067", 
"068", 
"069", 
"070", 
"071", 
"072", 
"073", 
"074", 
"075", 
"076", 
"077", 
"078", 
"079", 
"080", 
"081", 
"082", 
"083", 
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"085", 
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"088", 
"089", 
"090", 
"091", 
"092", 
"093", 
"094", 
"095", 
"096", 
"097", 
"098", 
"099", 
"100", 
"101", 
"102", 
"103", 
"104", 
"105", 
"106", 
"107"), 
labels=c("TORINO", 
"VERCELLI", 
"NOVARA", 
"CUNEO", 
"ASTI", 
"ALESSANDRIA", 
"AOSTA", 
"IMPERIA", 
"SAVONA", 
"GENOVA", 
"LA SPEZIA", 
"VARESE", 
"COMO", 
"SONDRIO", 
"MILANO", 
"BERGAMO", 
"BRESCIA", 
"PAVIA", 
"CREMONA", 
"MANTOVA", 
"BOLZANO", 
"TRENTO", 
"VERONA", 
"VICENZA", 
"BELLUNO", 
"TREVISO", 
"VENEZIA", 
"PADOVA", 
"ROVIGO", 
"UDINE", 
"GORIZIA", 
"TRIESTE", 
"PIACENZA", 
"PARMA", 
"REGGIO NELL'EMILIA", 
"MODENA", 
"BOLOGNA", 
"FERRARA", 
"RAVENNA", 
"FORLI' - CESENA", 
"PESARO E URBINO", 
"ANCONA", 
"MACERATA", 
"ASCOLI PICENO", 
"MASSA - CARRARA", 
"LUCCA", 
"PISTOIA", 
"FIRENZE", 
"LIVORNO", 
"PISA", 
"AREZZO", 
"SIENA", 
"GROSSETO", 
"PERUGIA", 
"TERNI", 
"VITERBO", 
"RIETI", 
"ROMA", 
"LATINA", 
"FROSINONE", 
"CASERTA", 
"BENEVENTO", 
"NAPOLI", 
"AVELLINO", 
"SALERNO", 
"L'AQUILA", 
"TERAMO", 
"PESCARA", 
"CHIETI", 
"CAMPOBASSO", 
"FOGGIA", 
"BARI", 
"TARANTO", 
"BRINDISI", 
"LECCE", 
"POTENZA", 
"MATERA", 
"COSENZA", 
"CATANZARO", 
"REGGIO DI CALABRIA", 
"TRAPANI", 
"PALERMO", 
"MESSINA", 
"AGRIGENTO", 
"CALTANISSETTA", 
"ENNA", 
"CATANIA", 
"RAGUSA", 
"SIRACUSA", 
"SASSARI", 
"NUORO", 
"CAGLIARI", 
"PORDENONE", 
"ISERNIA", 
"ORISTANO", 
"BIELLA", 
"LECCO", 
"LODI", 
"RIMINI", 
"PRATO", 
"CROTONE", 
"VIBO VALENTIA", 
"VERBANO-CUSIO-OSSOLA", 
"OLBIA-TEMPIO", 
"OGLIASTRA", 
"MEDIO CAMPIDANO", 
"CARBONIA-IGLESIAS")) 


DIPAUS_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$DIPAUS_041, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("dipendente", 
"collaboratore", 
"autonomo")) 


DIPINS_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$DIPINS_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Dipendente", 
"Indipendente")) 


PROF1S_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$PROF1S_041, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5", 
"6", 
"7", 
"8", 
"9"), 
labels=c("LEGISLATORI, DIRIGENTI E IMPRENDITORI", 
"PROFESSIONI INTELLETTUALI, SCIENTIFICHE E DI ELEVATA SPECIALIZZAZIONE", 
"PROFESSIONI TECNICHE", 
"IMPIEGATI", 
"PROFESSIONI QUALIFICATE NELLE ATTIVITA", 
"ARTIGIANI, OPERAI SPECIALIZZATI E AGRICOLTORI", 
"CONDUTTORI DI IMPIANTI E OPERAI SEMIQUALIFICATI ADDETTI A MACCHINARI FISSI E MOBILI", 
"PROFESSIONI NON QUALIFICATE", 
"FORZE ARMATE")) 


ATE2DS_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$ATE2DS_041, 
levels=c("01", 
"02", 
"05", 
"10", 
"11", 
"12", 
"13", 
"14", 
"15", 
"16", 
"17", 
"18", 
"19", 
"20", 
"21", 
"22", 
"23", 
"24", 
"25", 
"26", 
"27", 
"28", 
"29", 
"30", 
"31", 
"32", 
"33", 
"34", 
"35", 
"36", 
"37", 
"40", 
"41", 
"45", 
"50", 
"51", 
"52", 
"55", 
"60", 
"61", 
"62", 
"63", 
"64", 
"65", 
"66", 
"67", 
"70", 
"71", 
"72", 
"73", 
"74", 
"75", 
"80", 
"85", 
"90", 
"91", 
"92", 
"93", 
"95", 
"96", 
"97", 
"99"), 
labels=c("agricoltura, caccia e relativi servizi", 
"silvicoltura e utilizzazione di aree forestali e servizi connessi", 
"pesca, piscicoltura e servizi connessi", 
"estrazione di carbon fossile, lignite, torba", 
"estrazione di petrolio greggio e di gas naturale e servizi connessi, esclusa la prospezione", 
"estrazione di minerali di uranio e di torio", 
"estrazione di minerali metalliferi", 
"altre industrie estrattive", 
"industrie alimentari e delle bevande", 
"industria del tabacco", 
"industrie tessili", 
"confezione di articoli di abbigliamento; preparazione, tintura e confezione di pellicce", 
"preparazione e concia del cuoio; fabbricazione di articoli da viaggio, borse, marocchineria, selleria e calzature", 
"industria del legno e dei prodotti in legno e sughero, esclusi i mobili; fabbricazione di articoli in materiali da intreccio", 
"fabbricazione della pasta-carta, della carta e del cartone e dei prodotti di carta", 
"editoria, stampa e riproduzione di supporti registrati", 
"fabbricazione di coke, raffinerie di petrolio, trattamento dei combustibili nucleari", 
"fabbricazione di prodotti chimici e di fibre sintetiche e artificiali", 
"fabbricazione di articoli in gomma e materie plastiche", 
"fabbricazione di prodotti della lavorazione di minerali non metalliferi", 
"metallurgia", 
"fabbricazione e lavorazione dei prodotti in metallo, esclusi macchine e impianti", 
"fabbricazione di macchine ed apparecchi meccanici", 
"fabbricazione di macchine per ufficio, di elaboratori e sistemi informatici", 
"fabbricazione di macchine ed apparecchi elettrici n.c.a.", 
"fabbricazione di apparecchi radiotelevisivi e di apparecchiature per le comunicazioni", 
"fabbricazione di apparecchi medicali, di apparecchi di precisione, di strumenti ottici e di orologi", 
"fabbricazione di autoveicoli, rimorchi e semirimorchi", 
"fabbricazione di altri mezzi di trasporto", 
"fabbricazione di mobili; altre industrie manifatturiere", 
"recupero e preparazione per il riciclaggio", 
"produzione e distribuzione di energia elettrica, di gas, di calore", 
"raccolta, depurazione e distribuzione d'acqua", 
"costruzioni", 
"commercio, manutenzione e riparazione di autoveicoli e motocicli; vendita al dettaglio di carburanti per autotrazione", 
"commercio all'ingrosso e intermediari del commercio, autoveicoli e motocicli esclusi", 
"commercio al dettaglio (escluso quello di autoveicoli e di motocicli); riparazione di beni personali e per la casa", 
"alberghi e ristoranti", 
"trasporti terrestri; trasporti mediante condotte", 
"trasporti marittimi e per vie d'acqua", 
"trasporti aerei", 
"attività di supporto ed ausiliarie dei trasporti; attività delle agenzie di viaggio", 
"poste e telecomunicazioni", 
"intermediazione monetaria e finanziaria (escluse le assicurazioni e i fondi pensione)", 
"assicurazioni e fondi pensione, escluse le assicurazioni sociali obbligatorie", 
"attività ausiliarie dell'intermediazione finanziaria e delle assicurazioni", 
"attività immobiliari", 
"noleggio di macchinari e attrezzature senza operatore e di beni per uso personale e domestico", 
"informatica e attività connesse", 
"ricerca e sviluppo", 
"attività di servizi alle imprese", 
"amministrazione pubblica", 
"istruzione", 
"sanità e assistenza sociale", 
"smaltimento dei rifiuti solidi, delle acque di scarico e simili", 
"attività di organizzazioni associative", 
"attività ricreative, culturali e sportive", 
"servizi alle famiglie", 
"attività di datore di lavoro per personale domestico svolto da famiglie e convivenze", 
"produzione di beni per uso proprio da parte di famiglie e convivenze", 
"produzione di servizi per uso proprio da parte di famiglie e convivenze", 
"organizzazioni ed organismi extraterritoriali")) 


CAT12S_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$CAT12S_041, 
levels=c("01", 
"02", 
"03", 
"04", 
"05", 
"06", 
"07", 
"08", 
"09", 
"10", 
"11", 
"12"), 
labels=c("Agricoltura, caccia e pesca", 
"Industria dell energia, estrazione materiali energetici", 
"Industria della trasformazione", 
"Industria delle costruzioni", 
"Altre attività: commercio", 
"Altre attività: alberghi e ristoranti", 
"Altre attività: trasporti e comunicazioni", 
"Altre attività: intermediazione monetaria e finanziaria, attività immobiliari", 
"Altre attività: servizi alle imprese e altre attività professionali e imprenditoriali", 
"Altre attività: pubblica amministrazione, difesa, assicurazioni sociali obbligatorie", 
"Altre attività: istruzione, sanità ed altri servizi sociali", 
"Altre attività: altri servizi pubblici, sociali e alle persone")) 


CAT5S_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$CAT5S_041, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5"), 
labels=c("Agricoltura", 
"Industria in senso stretto", 
"Costruzioni", 
"Commercio", 
"Altre attività")) 


CAT3S_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$CAT3S_041, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("Agricoltura", 
"Industria", 
"Terziario")) 


DIPAUA_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$DIPAUA_041, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("dipendente", 
"collaboratore", 
"autonomo")) 


DIPINA_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$DIPINA_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Dipendente", 
"Indipendente")) 


DIPAUP_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$DIPAUP_041, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("dipendente", 
"collaboratore", 
"autonomo")) 


DIPINP_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$DIPINP_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Dipendente", 
"Indipendente")) 


ATE2DP_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$ATE2DP_041, 
levels=c("01", 
"02", 
"05", 
"10", 
"11", 
"12", 
"13", 
"14", 
"15", 
"16", 
"17", 
"18", 
"19", 
"20", 
"21", 
"22", 
"23", 
"24", 
"25", 
"26", 
"27", 
"28", 
"29", 
"30", 
"31", 
"32", 
"33", 
"34", 
"35", 
"36", 
"37", 
"40", 
"41", 
"45", 
"50", 
"51", 
"52", 
"55", 
"60", 
"61", 
"62", 
"63", 
"64", 
"65", 
"66", 
"67", 
"70", 
"71", 
"72", 
"73", 
"74", 
"75", 
"80", 
"85", 
"90", 
"91", 
"92", 
"93", 
"95", 
"96", 
"97", 
"99"), 
labels=c("agricoltura, caccia e relativi servizi", 
"silvicoltura e utilizzazione di aree forestali e servizi connessi", 
"pesca, piscicoltura e servizi connessi", 
"estrazione di carbon fossile, lignite, torba", 
"estrazione di petrolio greggio e di gas naturale e servizi connessi, esclusa la prospezione", 
"estrazione di minerali di uranio e di torio", 
"estrazione di minerali metalliferi", 
"altre industrie estrattive", 
"industrie alimentari e delle bevande", 
"industria del tabacco", 
"industrie tessili", 
"confezione di articoli di abbigliamento; preparazione, tintura e confezione di pellicce", 
"preparazione e concia del cuoio; fabbricazione di articoli da viaggio, borse, marocchineria, selleria e calzature", 
"industria del legno e dei prodotti in legno e sughero, esclusi i mobili; fabbricazione di articoli in materiali da intreccio", 
"fabbricazione della pasta-carta, della carta e del cartone e dei prodotti di carta", 
"editoria, stampa e riproduzione di supporti registrati", 
"fabbricazione di coke, raffinerie di petrolio, trattamento dei combustibili nucleari", 
"fabbricazione di prodotti chimici e di fibre sintetiche e artificiali", 
"fabbricazione di articoli in gomma e materie plastiche", 
"fabbricazione di prodotti della lavorazione di minerali non metalliferi", 
"metallurgia", 
"fabbricazione e lavorazione dei prodotti in metallo, esclusi macchine e impianti", 
"fabbricazione di macchine ed apparecchi meccanici", 
"fabbricazione di macchine per ufficio, di elaboratori e sistemi informatici", 
"fabbricazione di macchine ed apparecchi elettrici n.c.a.", 
"fabbricazione di apparecchi radiotelevisivi e di apparecchiature per le comunicazioni", 
"fabbricazione di apparecchi medicali, di apparecchi di precisione, di strumenti ottici e di orologi", 
"fabbricazione di autoveicoli, rimorchi e semirimorchi", 
"fabbricazione di altri mezzi di trasporto", 
"fabbricazione di mobili; altre industrie manifatturiere", 
"recupero e preparazione per il riciclaggio", 
"produzione e distribuzione di energia elettrica, di gas, di calore", 
"raccolta, depurazione e distribuzione d'acqua", 
"costruzioni", 
"commercio, manutenzione e riparazione di autoveicoli e motocicli; vendita al dettaglio di carburanti per autotrazione", 
"commercio all'ingrosso e intermediari del commercio, autoveicoli e motocicli esclusi", 
"commercio al dettaglio (escluso quello di autoveicoli e di motocicli); riparazione di beni personali e per la casa", 
"alberghi e ristoranti", 
"trasporti terrestri; trasporti mediante condotte", 
"trasporti marittimi e per vie d'acqua", 
"trasporti aerei", 
"attività di supporto ed ausiliarie dei trasporti; attività delle agenzie di viaggio", 
"poste e telecomunicazioni", 
"intermediazione monetaria e finanziaria (escluse le assicurazioni e i fondi pensione)", 
"assicurazioni e fondi pensione, escluse le assicurazioni sociali obbligatorie", 
"attività ausiliarie dell'intermediazione finanziaria e delle assicurazioni", 
"attività immobiliari", 
"noleggio di macchinari e attrezzature senza operatore e di beni per uso personale e domestico", 
"informatica e attività connesse", 
"ricerca e sviluppo", 
"attività di servizi alle imprese", 
"amministrazione pubblica", 
"istruzione", 
"sanità e assistenza sociale", 
"smaltimento dei rifiuti solidi, delle acque di scarico e simili", 
"attività di organizzazioni associative", 
"attività ricreative, culturali e sportive", 
"servizi alle famiglie", 
"attività di datore di lavoro per personale domestico svolto da famiglie e convivenze", 
"produzione di beni per uso proprio da parte di famiglie e convivenze", 
"produzione di servizi per uso proprio da parte di famiglie e convivenze", 
"organizzazioni ed organismi extraterritoriali")) 


CAT12P_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$CAT12P_041, 
levels=c("01", 
"02", 
"03", 
"04", 
"05", 
"06", 
"07", 
"08", 
"09", 
"10", 
"11", 
"12"), 
labels=c("Agricoltura, caccia e pesca", 
"Industria dell energia, estrazione materiali energetici", 
"Industria della trasformazione", 
"Industria delle costruzioni", 
"Altre attività: commercio", 
"Altre attività: alberghi e ristoranti", 
"Altre attività: trasporti e comunicazioni", 
"Altre attività: intermediazione monetaria e finanziaria, attività immobiliari", 
"Altre attività: servizi alle imprese e altre attività professionali e imprenditoriali", 
"Altre attività: pubblica amministrazione, difesa, assicurazioni sociali obbligatorie", 
"Altre attività: istruzione, sanità ed altri servizi sociali", 
"Altre attività: altri servizi pubblici, sociali e alle persone")) 


CAT5P_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$CAT5P_041, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5"), 
labels=c("Agricoltura", 
"Industria in senso stretto", 
"Costruzioni", 
"Commercio", 
"Altre attività")) 


CAT3P_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$CAT3P_041, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("Agricoltura", 
"Industria", 
"Terziario")) 


ESPLAV_041_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$ESPLAV_041, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("ha precedenti esperienze lavorative", 
"non ha precedenti esperienze lavorative")) 


TRIM_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$TRIM_051, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4"), 
labels=c("Primo trimestre", 
"Secondo trimestre", 
"Terzo trimestre", 
"Quarto trimestre")) 


SG24_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$SG24_051, 
levels=c("01", 
"02", 
"03", 
"04", 
"05", 
"06", 
"07", 
"08", 
"09", 
"10", 
"11", 
"12"), 
labels=c("Nessun titolo", 
"Licenza elementare", 
"Licenza media (o avviamento professionale)", 
"Diploma di scuola superiore di 2-3 anni che non permette l'iscrizione all'Universita'", 
"Diploma di scuola superiore di 4-5 anni che permette l'iscrizione all'Università", 
"Accademia Belle Arti, Istituto Superiore Industrie Artistiche, Accademia di arte drammatica, Perfezionamento Accademia di Danza, Perfezionamento Conservatorio e Istituto Musica Pareggiato, Scuola Inte", 
"Diploma universitario, Laurea breve (vecchio ordinamento), Scuola diretta a fini speciali, Scuola parauniversitaria", 
"Laurea di 3 anni di primo livello (nuovo ordinamento)", 
"Laurea specialistica di 2 anni di secondo livello (nuovo ordinamento)", 
"Laurea di 4 anni o più (vecchio ordinamento o nuova laurea specialistica", 
"Specializzazione post-laurea (compresi master di 1° e 2° livello)", 
"Dottorato di ricerca")) 


SG28_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$SG28_051, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


B1_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$B1_051, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("Si", 
"No", 
"Permanentemente inabile al lavoro")) 


B2_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$B2_051, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


B3_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$B3_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"006", 
"007", 
"008", 
"009", 
"010", 
"011", 
"012", 
"013", 
"014", 
"015", 
"994", 
"995", 
"996"), 
labels=c("Cassa Integrazione Guadagni (CIG ordinaria o straordinaria)", 
"Ridotta attività dell'impresa per motivi economici e/o tecnici (esclusa CIG)", 
"Sciopero", 
"Vertenza sindacale, controversia di lavoro", 
"Maltempo", 
"Malattia, problemi di salute personali", 
"Ferie", 
"Festività nella settimana", 
"Orario variabile o flessibile (ad es. riposo compensativo)", 
"Part-time verticale", 
"Studio o Formazione non organizzata nell'ambito del proprio lavoro", 
"Assenza obbligatoria per maternità", 
"Assenza facoltativa fino all'ottavo anno del bambino (congedo parentale)", 
"Motivi familiari (esclusa maternità obbligatoria e congedo parentale)", 
"Mancanza di occasioni di maggior lavoro", 
"Fa un lavoro occasionale", 
"Fa un lavoro stagionale alle dipendenze", 
"Altro motivo (specificare)")) 


B3bis_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$B3bis_051, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4"), 
labels=c("Si", 
"No", 
"Aveva un lavoro, ma era assente", 
"Non aveva un lavoro")) 


B4_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$B4_051, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5", 
"6", 
"7", 
"8"), 
labels=c("Un lavoro alle dipendenze", 
"Un lavoro di: Collaborazione coordinata e continuativa (con o senza progetto)", 
"Un lavoro di: Prestazione d'opera occasionale", 
"Un lavoro autonomo come: Imprenditore", 
"Un lavoro autonomo come: Libero professionista", 
"Un lavoro autonomo come: Lavoratore in proprio", 
"Un lavoro autonomo come: Coadiuvante nell'azienda di un familiare", 
"Un lavoro autonomo come: Socio di cooperativa")) 


B4A_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$B4A_051, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("Si,  Contratto di lavoro alle dipendenze", 
"Si,  Contratto di collaborazione coordinata e continuativa (con o senza progetto)", 
"No")) 


B4bis_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$B4bis_051, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


B6_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$B6_051, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Meno di tre mesi", 
"Tre mesi o più")) 


B7_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$B7_051, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("Sì, il 50% o più", 
"Sì, meno del 50%", 
"No, non retribuito")) 


B8_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$B8_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"997", 
"998"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Non sa", 
"Non risponde")) 


B9_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$B9_051, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


B10_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$B10_051, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


B11_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$B11_051, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Momentaneamente sospesa", 
"Conclusa")) 


C1_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C1_051, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5", 
"6", 
"7", 
"8"), 
labels=c("Un lavoro alle dipendenze", 
"Un lavoro di: Collaborazione coordinata e continuativa (con o senza progetto)", 
"Un lavoro di: Prestazione d'opera occasionale", 
"Un lavoro autonomo come: Imprenditore", 
"Un lavoro autonomo come: Libero professionista", 
"Un lavoro autonomo come: Lavoratore in proprio", 
"Un lavoro autonomo come: Coadiuvante nell'azienda di un familiare", 
"Un lavoro autonomo come: Socio di cooperativa")) 


C1bis_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C1bis_051, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


C1A_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C1A_051, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("Si,  Contratto di lavoro alle dipendenze", 
"Si,  Contratto di collaborazione coordinata e continuativa (con o senza progetto)", 
"No")) 


C1B_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C1B_051, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


C1D_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C1D_051, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


C4_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C4_051, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


C5_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C5_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Per un sola azienda/cliente", 
"Per più aziende/clienti", 
"Non sa")) 


C6_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C6_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Decide dove lavorare", 
"Lavora presso l'azienza/cliente", 
"Non sa")) 


C7_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C7_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Decide autonomamente l'orario", 
"Non decide l'orario", 
"Non sa")) 


C9_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C9_051, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5", 
"6"), 
labels=c("Dirigente", 
"Quadro", 
"Impiegato", 
"Operaio", 
"Apprendista", 
"Lavoratore presso il proprio domicilio per conto di un'impresa")) 


C10_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C10_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Non sa")) 


C14_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C14_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Solo una sede", 
"Più sedi", 
"Non sa")) 


C18_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C18_051, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5", 
"6", 
"7", 
"8"), 
labels=c("Fino a 10 persone", 
"Da 11 a 15", 
"Da 16 a 19", 
"Da 20 a 49", 
"Da 50 a 249", 
"250 persone o più", 
"Non sa ma fino a 10", 
"Non sa ma più di 10")) 


C20_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C20_051, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("A termine (tempo determinato)", 
"A tempo indeterminato (senza una scadenza)")) 


C22_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C22_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"006", 
"996", 
"997"), 
labels=c("Periodo di formazione, apprendistato", 
"Periodo di prova", 
"Lavoro stagionale", 
"Lavoro occasionale (comprese supplenza nella scuola o sostituzione di un lavoratore assente compresa l'assenza per maternità)", 
"Lavoro per la realizzazione di un progetto", 
"Occupare un posto vacante (incarico a termine nella scuola, nella sanità, etc.)", 
"Altro (specificare)", 
"Non sa")) 


C25_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C25_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Non vuole un lavoro a tempo indeterminato", 
"Non ha trovato un lavoro a tempo indeterminato", 
"Non sa")) 


C26_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C26_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Senza preferenze", 
"Non sa")) 


C27_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C27_051, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("A tempo pieno", 
"A tempo parziale (part-time)")) 


C28_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C28_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("Non vuole un lavoro a tempo pieno", 
"Non ha trovato un lavoro a tempo pieno", 
"Altri motivi", 
"Non sa")) 


C29_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C29_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"006", 
"996"), 
labels=c("Studia o sta seguendo corsi di formazione professionale", 
"Malattia, problemi di salute personali", 
"Per prendersi cura dei figli, di bambini e/o di altre persone non autosufficienti", 
"Svolge un secondo lavoro", 
"Altri motivi familiari (esclusa cura dei figli o di altre persone)", 
"Avere a disposizione più tempo libero", 
"Altri motivi (specificare)")) 


C29B_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C29B_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"997"), 
labels=c("Sì, sono assenti/inadeguati i servizi per la cura di bambini", 
"Sì, sono assenti/inadeguati i servizi per la cura di persone anziane, malate, disabili", 
"Sì, sono entrambi assenti/inadeguati", 
"No", 
"Non sa")) 


C32_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C32_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("Meno del solito", 
"Piu' del solito", 
"Come al solito", 
"Non sa")) 


C33_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C33_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"004", 
"996"), 
labels=c("Orario variabile, flessibile", 
"Straordinario retribuito e/o non retribuito", 
"Maggiori impegni di lavoro", 
"Altro (specificare)")) 


C34_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C34_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"006", 
"007", 
"008", 
"009", 
"010", 
"011", 
"012", 
"013", 
"014", 
"015", 
"016", 
"017", 
"996"), 
labels=c("Cassa Integrazione Guadagni (ordinaria o straordinaria)", 
"Ridotta attività dell'impresa per motivi economici e/o tecnici (esclusa CIG)", 
"Sciopero", 
"Vertenza sindacale, controversia di lavoro", 
"Maltempo", 
"Malattia, problemi di salute personali", 
"Ferie", 
"Festività nella settimana", 
"Orario variabile o flessibile (ad es. riposo compensativo)", 
"Part-time verticale", 
"Studio o formazione non organizzata nell'ambito del proprio lavoro", 
"Assenza obbligatoria per maternità", 
"Assenza facoltativa fino all'ottavo anno del bambino (congedo parentale)", 
"Motivi familiari (esclusa maternità obbligatoria e congedo parentale)", 
"Mancanza di occasioni di maggior lavoro", 
"Inizio o cambiamento del lavoro nella settimana", 
"Ha concluso il lavoro nella settimana", 
"Altro (specificare)")) 


C35_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C35_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Non sa")) 


C38_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C38_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("Sì, meno ore", 
"Sì, più ore", 
"No (avrebbe voluto lavorare lo stesso numero di ore)", 
"Non sa")) 


C38A_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C38A_051, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4"), 
labels=c("Aggiungendo un nuovo lavoro a quello che ha già", 
"Cambiando lavoro", 
"Continuando a fare lo stesso lavoro", 
"In uno qualunque dei modi precedenti")) 


C40_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C40_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("Sì, entro due settimane", 
"Si, dopo due settimane", 
"No, non disponibile", 
"Non sa")) 


C41_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C41_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"006", 
"007", 
"996", 
"997", 
"998"), 
labels=c("Malattia, problemi di salute personali", 
"Studio o Formazione non organizzata nell'ambito del proprio lavoro", 
"Altri motivi personali (specificare)", 
"Maternità, nascita di un figlio", 
"Altri motivi familiari (esclusa cura dei figli o di altre persone)", 
"Deve dare un preavviso", 
"Per prendersi cura dei figli, bambini e/o di altre persone non autosufficienti", 
"Altro motivo (specificare)", 
"Non sa", 
"Non risponde")) 


C42_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C42_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("Sì, 2 o più volte a settimana", 
"Sì, meno di 2 volte a settimana", 
"No", 
"Non sa")) 


C43_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C43_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("Sì, 2 o più volte a settimana", 
"Sì, meno di 2 volte a settimana", 
"No", 
"Non sa")) 


C44_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C44_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("Sì, 2 o più volte (nelle 4 settimane)", 
"Sì, meno di 2 volte (nelle 4 settimane)", 
"No", 
"Non sa")) 


C45_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C45_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("Sì, 2 o più volte (nelle 4 settimane)", 
"Sì, meno di 2 volte (nelle 4 settimane)", 
"No", 
"Non sa")) 


C46_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C46_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Non sa")) 


C47_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C47_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Non sa")) 


C48_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C48_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("Sì, 2 o più volte a settimana", 
"Sì, meno di 2 volte a settimana", 
"No", 
"Non sa")) 


C51_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C51_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"006", 
"007", 
"008", 
"009", 
"010", 
"011", 
"012", 
"013", 
"014", 
"015", 
"016", 
"017", 
"018", 
"019", 
"020", 
"021", 
"022", 
"023", 
"024", 
"025", 
"026", 
"027", 
"028", 
"029", 
"030", 
"031", 
"032", 
"033", 
"034", 
"035", 
"036", 
"037", 
"038", 
"039", 
"040", 
"041", 
"042", 
"043", 
"044", 
"045", 
"046", 
"047", 
"048", 
"049", 
"050", 
"051", 
"052", 
"053", 
"054", 
"055", 
"056", 
"057", 
"058", 
"059", 
"060", 
"061", 
"062", 
"063", 
"064", 
"065", 
"066", 
"067", 
"068", 
"069", 
"070", 
"071", 
"072", 
"073", 
"074", 
"075", 
"076", 
"077", 
"078", 
"079", 
"080", 
"081", 
"082", 
"083", 
"084", 
"085", 
"086", 
"087", 
"088", 
"089", 
"090", 
"091", 
"092", 
"093", 
"094", 
"095", 
"096", 
"097", 
"098", 
"099", 
"100", 
"101", 
"102", 
"103"), 
labels=c("TORINO", 
"VERCELLI", 
"NOVARA", 
"CUNEO", 
"ASTI", 
"ALESSANDRIA", 
"AOSTA", 
"IMPERIA", 
"SAVONA", 
"GENOVA", 
"LA SPEZIA", 
"VARESE", 
"COMO", 
"SONDRIO", 
"MILANO", 
"BERGAMO", 
"BRESCIA", 
"PAVIA", 
"CREMONA", 
"MANTOVA", 
"BOLZANO", 
"TRENTO", 
"VERONA", 
"VICENZA", 
"BELLUNO", 
"TREVISO", 
"VENEZIA", 
"PADOVA", 
"ROVIGO", 
"UDINE", 
"GORIZIA", 
"TRIESTE", 
"PIACENZA", 
"PARMA", 
"REGGIO NELL'EMILIA", 
"MODENA", 
"BOLOGNA", 
"FERRARA", 
"RAVENNA", 
"FORLI' - CESENA", 
"PESARO E URBINO", 
"ANCONA", 
"MACERATA", 
"ASCOLI PICENO", 
"MASSA - CARRARA", 
"LUCCA", 
"PISTOIA", 
"FIRENZE", 
"LIVORNO", 
"PISA", 
"AREZZO", 
"SIENA", 
"GROSSETO", 
"PERUGIA", 
"TERNI", 
"VITERBO", 
"RIETI", 
"ROMA", 
"LATINA", 
"FROSINONE", 
"CASERTA", 
"BENEVENTO", 
"NAPOLI", 
"AVELLINO", 
"SALERNO", 
"L'AQUILA", 
"TERAMO", 
"PESCARA", 
"CHIETI", 
"CAMPOBASSO", 
"FOGGIA", 
"BARI", 
"TARANTO", 
"BRINDISI", 
"LECCE", 
"POTENZA", 
"MATERA", 
"COSENZA", 
"CATANZARO", 
"REGGIO DI CALABRIA", 
"TRAPANI", 
"PALERMO", 
"MESSINA", 
"AGRIGENTO", 
"CALTANISSETTA", 
"ENNA", 
"CATANIA", 
"RAGUSA", 
"SIRACUSA", 
"SASSARI", 
"NUORO", 
"CAGLIARI", 
"PORDENONE", 
"ISERNIA", 
"ORISTANO", 
"BIELLA", 
"LECCO", 
"LODI", 
"RIMINI", 
"PRATO", 
"CROTONE", 
"VIBO VALENTIA", 
"VERBANO-CUSIO-OSSOLA")) 


C53_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C53_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"997"), 
labels=c("Sì, da un altro comune delle stessa provincia", 
"Sì, da un'altra provincia", 
"Sì, dall'estero", 
"No", 
"Sì, ma poi è tornato nella provincia di residenza", 
"Non sa")) 


C54_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C54_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"006", 
"007", 
"008", 
"009", 
"010", 
"011", 
"012", 
"013", 
"014", 
"015", 
"016", 
"017", 
"018", 
"019", 
"020", 
"021", 
"022", 
"023", 
"024", 
"025", 
"026", 
"027", 
"028", 
"029", 
"030", 
"031", 
"032", 
"033", 
"034", 
"035", 
"036", 
"037", 
"038", 
"039", 
"040", 
"041", 
"042", 
"043", 
"044", 
"045", 
"046", 
"047", 
"048", 
"049", 
"050", 
"051", 
"052", 
"053", 
"054", 
"055", 
"056", 
"057", 
"058", 
"059", 
"060", 
"061", 
"062", 
"063", 
"064", 
"065", 
"066", 
"067", 
"068", 
"069", 
"070", 
"071", 
"072", 
"073", 
"074", 
"075", 
"076", 
"077", 
"078", 
"079", 
"080", 
"081", 
"082", 
"083", 
"084", 
"085", 
"086", 
"087", 
"088", 
"089", 
"090", 
"091", 
"092", 
"093", 
"094", 
"095", 
"096", 
"097", 
"098", 
"099", 
"100", 
"101", 
"102", 
"103"), 
labels=c("TORINO", 
"VERCELLI", 
"NOVARA", 
"CUNEO", 
"ASTI", 
"ALESSANDRIA", 
"AOSTA", 
"IMPERIA", 
"SAVONA", 
"GENOVA", 
"LA SPEZIA", 
"VARESE", 
"COMO", 
"SONDRIO", 
"MILANO", 
"BERGAMO", 
"BRESCIA", 
"PAVIA", 
"CREMONA", 
"MANTOVA", 
"BOLZANO", 
"TRENTO", 
"VERONA", 
"VICENZA", 
"BELLUNO", 
"TREVISO", 
"VENEZIA", 
"PADOVA", 
"ROVIGO", 
"UDINE", 
"GORIZIA", 
"TRIESTE", 
"PIACENZA", 
"PARMA", 
"REGGIO NELL'EMILIA", 
"MODENA", 
"BOLOGNA", 
"FERRARA", 
"RAVENNA", 
"FORLI' - CESENA", 
"PESARO E URBINO", 
"ANCONA", 
"MACERATA", 
"ASCOLI PICENO", 
"MASSA - CARRARA", 
"LUCCA", 
"PISTOIA", 
"FIRENZE", 
"LIVORNO", 
"PISA", 
"AREZZO", 
"SIENA", 
"GROSSETO", 
"PERUGIA", 
"TERNI", 
"VITERBO", 
"RIETI", 
"ROMA", 
"LATINA", 
"FROSINONE", 
"CASERTA", 
"BENEVENTO", 
"NAPOLI", 
"AVELLINO", 
"SALERNO", 
"L'AQUILA", 
"TERAMO", 
"PESCARA", 
"CHIETI", 
"CAMPOBASSO", 
"FOGGIA", 
"BARI", 
"TARANTO", 
"BRINDISI", 
"LECCE", 
"POTENZA", 
"MATERA", 
"COSENZA", 
"CATANZARO", 
"REGGIO DI CALABRIA", 
"TRAPANI", 
"PALERMO", 
"MESSINA", 
"AGRIGENTO", 
"CALTANISSETTA", 
"ENNA", 
"CATANIA", 
"RAGUSA", 
"SIRACUSA", 
"SASSARI", 
"NUORO", 
"CAGLIARI", 
"PORDENONE", 
"ISERNIA", 
"ORISTANO", 
"BIELLA", 
"LECCO", 
"LODI", 
"RIMINI", 
"PRATO", 
"CROTONE", 
"VIBO VALENTIA", 
"VERBANO-CUSIO-OSSOLA")) 


C59_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C59_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Non sa")) 


C60_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$C60_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Non sa")) 


D1_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$D1_051, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("Sì, un altro lavoro", 
"Sì, più di uno", 
"No")) 


D3_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$D3_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("Regolarmente", 
"Solo in alcune stagioni (o in particolari periodi dell'anno)", 
"Ogni tanto, quando capita", 
"Non sa")) 


D4_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$D4_051, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5", 
"6", 
"7", 
"8"), 
labels=c("Un lavoro alle dipendenze", 
"Un lavoro di: Collaborazione coordinata e continuativa (con o senza progetto)", 
"Un lavoro di: Prestazione d'opera occasionale", 
"Un lavoro autonomo come: Imprenditore", 
"Un lavoro autonomo come: Libero professionista", 
"Un lavoro autonomo come: Lavoratore in proprio", 
"Un lavoro autonomo come: Coadiuvante nell'azienda di un familiare", 
"Un lavoro autonomo come: Socio di cooperativa")) 


D5_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$D5_051, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("Si,  Contratto di lavoro alle dipendenze", 
"Si,  Contratto di collaborazione coordinata e continuativa (con o senza progetto)", 
"No")) 


D5A_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$D5A_051, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


D5bis_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$D5bis_051, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


D7_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$D7_051, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F1_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F1_051, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F2_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F2_051, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Un nuovo lavoro", 
"Un secondo lavoro (da aggiungere a quello attuale)")) 


F3_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F3_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"006", 
"007", 
"008", 
"009", 
"996"), 
labels=c("Lavoro attuale è a termine (lavoro a tempo determinato)", 
"Teme di perdere l'attuale lavoro", 
"Considera l'attuale lavoro occasionale", 
"Guadagnare di più", 
"Raggiungere più facilmente il luogo di lavoro", 
"Orario più adatto a prendersi cura dei figli e/o di altri familiari", 
"Orario diverso per altri motivi", 
"Cerca un lavoro più qualificante per le proprie  capacità/competenze e con maggiori prospettive di carriera", 
"Cerca un lavoro più adatto alle proprie condizioni di salute", 
"Altri motivi (specificare)")) 


F4_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F4_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"997"), 
labels=c("Più ore", 
"Meno ore", 
"Lo stesso numero di ore", 
"Non sa")) 


F5_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F5_051, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F6_01_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F6_01_051, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6_02_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F6_02_051, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6_03_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F6_03_051, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6_04_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F6_04_051, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6_05_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F6_05_051, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6_06_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F6_06_051, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6_07_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F6_07_051, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6_08_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F6_08_051, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6_09_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F6_09_051, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6_10_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F6_10_051, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6_11_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F6_11_051, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6_12_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F6_12_051, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F6_96_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F6_96_051, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F7_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F7_051, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F8_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F8_051, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F10_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F10_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"006", 
"007", 
"008", 
"009", 
"010", 
"011", 
"012", 
"013", 
"996", 
"997"), 
labels=c("Ha già un lavoro che inizierà in futuro", 
"Studia o segue corsi di formazione professionale", 
"Malattia, problemi di salute personali", 
"Per prendersi cura dei figli, di bambini e/o di altre  persone non autosufficenti", 
"In attesa di tornare al suo posto di lavoro", 
"Deve iniziare il servizio di leva o il servizio civile", 
"Pensione da lavoro (anzianità o vecchiaia)", 
"Ritiene di non riuscire a trovare lavoro", 
"Non gli interessa/non ne ha bisogno (anche per motivi di età)", 
"Sta aspettando gli esiti di passate azioni di ricerca", 
"Inabile al lavoro", 
"Maternità, nascita di un figlio", 
"Altri motivi familiari (esclusa maternità, cura dei figli o di altre persone)", 
"Altri motivi (specificare)", 
"Non sa")) 


F10A_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F10A_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"997"), 
labels=c("Sì, sono assenti/inadeguati i servizi per la cura di bambini", 
"Sì, sono assenti/inadeguati i servizi per la cura di persone anziane, malate, disabili", 
"Sì, sono entrambi assenti/inadeguati", 
"No", 
"Non sa")) 


F12_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F12_051, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F13_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F13_051, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("Sì, entro 2 settimane", 
"Sì, dopo 2 settimane", 
"No")) 


F14_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F14_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"006", 
"007", 
"008", 
"009", 
"996", 
"997", 
"998"), 
labels=c("Studia o segue corsi di formazione professionale", 
"Altri motivi personali", 
"Maternità, nascita di un figlio", 
"Altri motivi familiari (esclusa la maternità, cura dei figli o di altre persone)", 
"Malattia, problemi di salute personali", 
"Deve dare un preavviso", 
"Deve o vuole concludere il lavoro già iniziato", 
"Deve iniziare il servizio di leva o il servizio civile", 
"Per prendersi cura dei figli, di bambini e/o di altre persone non autosufficienti", 
"Altri motivi (specificare)", 
"Non sa", 
"Non risponde")) 


F15_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F15_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Non sa")) 


F16_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F16_051, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F17_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F17_051, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F18_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F18_051, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F19_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F19_051, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F20_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F20_051, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F21_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F21_051, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F22_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F22_051, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F23_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F23_051, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F24_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F24_051, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F25_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F25_051, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F26_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F26_051, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F27_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F27_051, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F28_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F28_051, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Si (specificare)", 
"No")) 


F29_01_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F29_01_051, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F29_02_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F29_02_051, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F29_03_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F29_03_051, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F29_04_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F29_04_051, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F29_97_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F29_97_051, 
levels=c("0", 
"1"), 
labels=c("No", 
"Si")) 


F30_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F30_051, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F32_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F32_051, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5"), 
labels=c("Studiava", 
"Era in servizio militare o in servizio civile sostitutivo", 
"Lavorava", 
"Si prendeva cura della casa e/o dei familiari", 
"In altra condizione")) 


F33_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F33_051, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì, disponibile ad iniziare entro 2 settimane", 
"No, non disponibile ad iniziare entro 2 settimane")) 


F34_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F34_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"006", 
"007", 
"008", 
"009", 
"996", 
"997", 
"998"), 
labels=c("Studia o segue corsi di formazione professionale", 
"Altri motivi personali", 
"Maternità, nascita di un figlio", 
"Altri motivi familiari (esclusa la maternità, cura dei figli o di altre persone)", 
"Malattia, problemi di salute personali", 
"Deve dare un preavviso", 
"Deve o vuole concludere il lavoro già iniziato", 
"Deve iniziare il servizio di leva o il servizio civile", 
"Per prendersi cura dei figli, di bambini e/o di altre persone non autosufficienti", 
"Altri motivi (specificare)", 
"Non sa", 
"Non risponde")) 


F35_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F35_051, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("In proprio", 
"Dipendente", 
"Senza preferenze")) 


F36_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F36_051, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("A tempo pieno", 
"A tempo parziale (part-time)", 
"Senza preferenze")) 


F37_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F37_051, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F38_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F38_051, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


F39_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F39_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("A termine", 
"A tempo indeterminato", 
"Non sa")) 


F40_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F40_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Non sa")) 


F41_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F41_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"997"), 
labels=c("Soltanto nel comune di residenza", 
"In altro comune raggiungibile giornalmente", 
"Ovunque, in Italia", 
"Ovunque, anche all'estero", 
"Non sa")) 


F44_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F44_051, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5"), 
labels=c("Studiava", 
"Era in servizio militare o in servizio civile sostitutivo", 
"Lavorava", 
"Si prendeva cura dei figli e/o di altri familiari", 
"In altra condizione")) 


F45_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F45_051, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("Entro 2 settimane", 
"Tra 2 settimane e 3 mesi", 
"Tra più di 3 mesi")) 


F46_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F46_051, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì, disponibile ad iniziare entro 2 settimane", 
"No, non disponibile ad iniziare entro 2 settimane")) 


F47_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F47_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"006", 
"007", 
"008", 
"009", 
"996", 
"997", 
"998"), 
labels=c("Studia o segue corsi di formazione professionale", 
"Altri motivi personali", 
"Maternità, nascita di un figlio", 
"Altri motivi familiari (esclusa la maternità, cura dei figli o di altre persone)", 
"Malattia, problemi di salute personali", 
"Deve dare un preavviso", 
"Deve o vuole concludere il lavoro già iniziato", 
"Deve iniziare il servizio di leva o il servizio civile", 
"Per prendersi cura dei figli, di bambini e/o di altre persone non autosufficienti", 
"Altri motivi (specificare)", 
"Non sa", 
"Non risponde")) 


F48_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F48_051, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("In proprio", 
"Alle dipendenze")) 


F49_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F49_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Tempo pieno", 
"Part-time (a tempo parziale)", 
"Non sa")) 


F50_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$F50_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"997"), 
labels=c("Sì", 
"No", 
"Non sa")) 


I1_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$I1_051, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5", 
"6", 
"7", 
"8", 
"9"), 
labels=c("Occupato", 
"Disoccupato alla ricerca di nuova occupazione", 
"In cerca di prima occupazione", 
"Casalinga/o", 
"Studente", 
"Ritirato/a dal lavoro", 
"Inabile al lavoro", 
"In servizio di leva o servizio civile", 
"In altra condizione (specificare)")) 


LLASES_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$LLASES_051, 
levels=c("201", 
"202", 
"203", 
"206", 
"209", 
"212", 
"214", 
"215", 
"216", 
"219", 
"220", 
"221", 
"223", 
"224", 
"225", 
"226", 
"227", 
"229", 
"231", 
"232", 
"233", 
"234", 
"235", 
"236", 
"239", 
"240", 
"241", 
"243", 
"244", 
"245", 
"246", 
"247", 
"248", 
"249", 
"250", 
"251", 
"252", 
"253", 
"254", 
"255", 
"256", 
"257", 
"301", 
"302", 
"304", 
"305", 
"306", 
"307", 
"309", 
"310", 
"311", 
"314", 
"315", 
"319", 
"320", 
"321", 
"322", 
"323", 
"324", 
"326", 
"327", 
"330", 
"331", 
"332", 
"333", 
"334", 
"335", 
"336", 
"337", 
"338", 
"339", 
"340", 
"341", 
"342", 
"343", 
"344", 
"345", 
"346", 
"348", 
"349", 
"351", 
"353", 
"354", 
"356", 
"357", 
"358", 
"359", 
"360", 
"361", 
"362", 
"363", 
"364", 
"401", 
"402", 
"404", 
"406", 
"408", 
"409", 
"410", 
"411", 
"413", 
"414", 
"415", 
"417", 
"418", 
"419", 
"420", 
"421", 
"422", 
"423", 
"424", 
"425", 
"426", 
"427", 
"428", 
"429", 
"430", 
"431", 
"432", 
"434", 
"435", 
"436", 
"437", 
"438", 
"440", 
"441", 
"442", 
"443", 
"446", 
"448", 
"449", 
"450", 
"451", 
"453", 
"454", 
"455", 
"456", 
"457", 
"458", 
"460", 
"461", 
"463", 
"464", 
"465", 
"466", 
"503", 
"505", 
"506", 
"507", 
"509", 
"513", 
"514", 
"515", 
"516", 
"517", 
"518", 
"519", 
"523", 
"524", 
"525", 
"527", 
"529", 
"530", 
"532", 
"533", 
"534", 
"536", 
"602", 
"604", 
"605", 
"606", 
"608", 
"609", 
"612", 
"614", 
"615", 
"616", 
"617", 
"618", 
"619", 
"701", 
"703", 
"708", 
"712", 
"713", 
"715", 
"719", 
"720", 
"721", 
"725", 
"727", 
"730", 
"731", 
"732"), 
labels=c("Albania", 
"Andorra", 
"Austria", 
"Belgio", 
"Bulgaria", 
"Danimarca", 
"Finlandia", 
"Francia", 
"Germania", 
"Regno Unito", 
"Grecia", 
"Irlanda", 
"Islanda", 
"Jugoslavia (Serbia-Montenegro)", 
"Liechtenstein", 
"Lussemburgo", 
"Malta", 
"Monaco", 
"Norvegia", 
"Paesi Bassi", 
"Polonia", 
"Portogallo", 
"Romania", 
"San Marino", 
"Spagna", 
"Svezia", 
"Svizzera", 
"Ucraina", 
"Ungheria", 
"Russa, Federazione", 
"Città del Vaticano", 
"Estonia", 
"Lettonia", 
"Lituania", 
"Croazia", 
"Slovenia", 
"Bosnia-Erzegovina", 
"Macedonia, ex-Rep. Jugoslavia", 
"Moldavia", 
"Slovacchia", 
"Bielorussia", 
"Repubblica Ceca", 
"Afghanistan", 
"Arabia Saudita", 
"Bahrein", 
"Bangladesh", 
"Bhutan", 
"Myanmar (Birmania)", 
"Brunei", 
"Cambogia", 
"Sri Lanka (Ceylon)", 
"Cina", 
"Cipro", 
"Corea del Nord", 
"Corea del Sud", 
"Macao", 
"Emirati Arabi Uniti", 
"Filippine", 
"Palestina", 
"Giappone", 
"Giordania", 
"India", 
"Indonesia", 
"Iran", 
"Iraq", 
"Israele", 
"Kuwait", 
"Laos", 
"Libano", 
"Timor orientale", 
"Maldive", 
"Malaysia", 
"Mongolia", 
"Nepal", 
"Oman", 
"Pakistan", 
"Qatar", 
"Singapore", 
"Siria", 
"Thailandia", 
"Turchia", 
"Vietnam", 
"Yemen", 
"Kazakistan", 
"Uzbekistan", 
"Armenia", 
"Azerbaigian", 
"Georgia", 
"Kirghizistan", 
"Tagikistan", 
"Taiwan (Formosa)", 
"Turkmenistan", 
"Algeria", 
"Angola", 
"Costa d'Avorio", 
"Benin (Dahomey)", 
"Botswana", 
"Burkina Faso (Alto Volta)", 
"Burundi", 
"Camerun", 
"Capo Verde", 
"Centrafricana, Rep.", 
"Ciad", 
"Comore", 
"Congo", 
"Egitto", 
"Etiopia", 
"Gabon", 
"Gambia", 
"Ghana", 
"Gibuti", 
"Guinea", 
"Guinea Bissau", 
"Guinea Equatoriale", 
"Kenia", 
"Lesotho", 
"Liberia", 
"Libia", 
"Madagascar", 
"Malawi", 
"Mali", 
"Marocco", 
"Mauritania", 
"Maurizio", 
"Mozambico", 
"Namibia", 
"Niger", 
"Nigeria", 
"Ruanda", 
"Sao Tomè e Principe", 
"Seycelles", 
"Senegal", 
"Sierra Leone", 
"Somalia", 
"Sudafricana, Rep.", 
"Sudan", 
"Swaziland", 
"Tanzania", 
"Togo", 
"Tunisia", 
"Uganda", 
"Congo, Rep.Dem. (Zaire)", 
"Zambia", 
"Zimbabwe (Rhodesia)", 
"Eritrea", 
"Antigua e Barbuda", 
"Bahama", 
"Barbados", 
"Belize", 
"Canada", 
"Costarica", 
"Cuba", 
"Dominica", 
"Dominicana, Rep.", 
"El Salvador", 
"Giamaica", 
"Grenada", 
"Guatemala", 
"Haiti", 
"Honduras", 
"Messico", 
"Nicaragua", 
"Panama", 
"Saint Lucia", 
"Saint Vincent e Grenadine", 
"Saint Kitts e Nevis", 
"Stati Uniti d'America", 
"Argentina", 
"Bolivia", 
"Brasile", 
"Cile", 
"Colombia", 
"Ecuador", 
"Guyana", 
"Paraguay", 
"Perù", 
"Suriname", 
"Trinidad e Tobago", 
"Uruguay", 
"Venezuela", 
"Australia", 
"Figi", 
"Kiribati", 
"Marshall", 
"Micronesia", 
"Nauru", 
"Nuova Zelanda", 
"Palau", 
"Papua Nuova Guinea", 
"Salomone", 
"Samoa", 
"Tonga", 
"Tuvalu", 
"Vanuatu")) 


COND3_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$COND3_051, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("occupati", 
"persone in cerca", 
"inattivi")) 


COND10_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$COND10_051, 
levels=c("01", 
"02", 
"03", 
"04", 
"05", 
"06", 
"07", 
"08", 
"09", 
"10"), 
labels=c("occupati", 
"persone in cerca, con precedenti esperienze, ex-occupati", 
"persone in cerca, con precedenti esperienze, ex-inattivi", 
"persone in cerca, senza precedenti esperienze", 
"inattivi in età lav., cercano non attivamente ma disponibili", 
"inattivi in età lav., cercano ma non disponibili", 
"inattivi in età lav., non cercano ma disponibili", 
"inattivi in età lav., non cercano e non disponibili (anche militari di leva e inabili al lavoro)", 
"inattivi in età non lav., meno di 15 anni", 
"inattivi in età non lav., più di 64 anni")) 


DIPAUT_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$DIPAUT_051, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("dipendente", 
"collaboratore", 
"autonomo")) 


DIPIND_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$DIPIND_051, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Dipendente", 
"Indipendente")) 


ASSOCC_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$ASSOCC_051, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Sì", 
"No")) 


POSPRO_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$POSPRO_051, 
levels=c("01", 
"02", 
"03", 
"04", 
"05", 
"06", 
"07", 
"08", 
"09", 
"10", 
"11", 
"12", 
"13"), 
labels=c("Dirigente", 
"Quadro", 
"Impiegato", 
"Operaio", 
"Apprendista", 
"Lavoratore presso il proprio domicilio per conto di un impresa", 
"Imprenditore", 
"Libero professionista", 
"Lavoratore in proprio", 
"Socio di cooperativa", 
"Coadiuvante nell azienda di un familiare", 
"Collaborazione coordinata e continuativa", 
"Prestazione d opera occasionale")) 


DETIND_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$DETIND_051, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("tempo determinato", 
"tempo indeterminato")) 


PIEPAR_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$PIEPAR_051, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("tempo pieno", 
"tempo parziale")) 


TIPCON_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$TIPCON_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"996", 
"997"), 
labels=c("Contratto di formazione e lavoro (inquadrato in un CCNL)", 
"Contratto di apprendistato (inquadrato in un CCNL)", 
"Contratto Individuale di Lavoro a termine (inquadrato in un CCNL)", 
"Contratto di lavoro interinale o di somministrazione lavoro (inquadrato in un CCNL)", 
"Altro tipo di contratto", 
"Non sa")) 


PROF1_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$PROF1_051, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5", 
"6", 
"7", 
"8", 
"9"), 
labels=c("LEGISLATORI, DIRIGENTI E IMPRENDITORI", 
"PROFESSIONI INTELLETTUALI, SCIENTIFICHE E DI ELEVATA SPECIALIZZAZIONE", 
"PROFESSIONI TECNICHE", 
"IMPIEGATI", 
"PROFESSIONI QUALIFICATE NELLE ATTIVITA", 
"ARTIGIANI, OPERAI SPECIALIZZATI E AGRICOLTORI", 
"CONDUTTORI DI IMPIANTI E OPERAI SEMIQUALIFICATI ADDETTI A MACCHINARI FISSI E MOBILI", 
"PROFESSIONI NON QUALIFICATE", 
"FORZE ARMATE")) 


ATE2D_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$ATE2D_051, 
levels=c("01", 
"02", 
"05", 
"10", 
"11", 
"12", 
"13", 
"14", 
"15", 
"16", 
"17", 
"18", 
"19", 
"20", 
"21", 
"22", 
"23", 
"24", 
"25", 
"26", 
"27", 
"28", 
"29", 
"30", 
"31", 
"32", 
"33", 
"34", 
"35", 
"36", 
"37", 
"40", 
"41", 
"45", 
"50", 
"51", 
"52", 
"55", 
"60", 
"61", 
"62", 
"63", 
"64", 
"65", 
"66", 
"67", 
"70", 
"71", 
"72", 
"73", 
"74", 
"75", 
"80", 
"85", 
"90", 
"91", 
"92", 
"93", 
"95", 
"96", 
"97", 
"99"), 
labels=c("agricoltura, caccia e relativi servizi", 
"silvicoltura e utilizzazione di aree forestali e servizi connessi", 
"pesca, piscicoltura e servizi connessi", 
"estrazione di carbon fossile, lignite, torba", 
"estrazione di petrolio greggio e di gas naturale e servizi connessi, esclusa la prospezione", 
"estrazione di minerali di uranio e di torio", 
"estrazione di minerali metalliferi", 
"altre industrie estrattive", 
"industrie alimentari e delle bevande", 
"industria del tabacco", 
"industrie tessili", 
"confezione di articoli di abbigliamento; preparazione, tintura e confezione di pellicce", 
"preparazione e concia del cuoio; fabbricazione di articoli da viaggio, borse, marocchineria, selleria e calzature", 
"industria del legno e dei prodotti in legno e sughero, esclusi i mobili; fabbricazione di articoli in materiali da intreccio", 
"fabbricazione della pasta-carta, della carta e del cartone e dei prodotti di carta", 
"editoria, stampa e riproduzione di supporti registrati", 
"fabbricazione di coke, raffinerie di petrolio, trattamento dei combustibili nucleari", 
"fabbricazione di prodotti chimici e di fibre sintetiche e artificiali", 
"fabbricazione di articoli in gomma e materie plastiche", 
"fabbricazione di prodotti della lavorazione di minerali non metalliferi", 
"metallurgia", 
"fabbricazione e lavorazione dei prodotti in metallo, esclusi macchine e impianti", 
"fabbricazione di macchine ed apparecchi meccanici", 
"fabbricazione di macchine per ufficio, di elaboratori e sistemi informatici", 
"fabbricazione di macchine ed apparecchi elettrici n.c.a.", 
"fabbricazione di apparecchi radiotelevisivi e di apparecchiature per le comunicazioni", 
"fabbricazione di apparecchi medicali, di apparecchi di precisione, di strumenti ottici e di orologi", 
"fabbricazione di autoveicoli, rimorchi e semirimorchi", 
"fabbricazione di altri mezzi di trasporto", 
"fabbricazione di mobili; altre industrie manifatturiere", 
"recupero e preparazione per il riciclaggio", 
"produzione e distribuzione di energia elettrica, di gas, di calore", 
"raccolta, depurazione e distribuzione d'acqua", 
"costruzioni", 
"commercio, manutenzione e riparazione di autoveicoli e motocicli; vendita al dettaglio di carburanti per autotrazione", 
"commercio all'ingrosso e intermediari del commercio, autoveicoli e motocicli esclusi", 
"commercio al dettaglio (escluso quello di autoveicoli e di motocicli); riparazione di beni personali e per la casa", 
"alberghi e ristoranti", 
"trasporti terrestri; trasporti mediante condotte", 
"trasporti marittimi e per vie d'acqua", 
"trasporti aerei", 
"attività di supporto ed ausiliarie dei trasporti; attività delle agenzie di viaggio", 
"poste e telecomunicazioni", 
"intermediazione monetaria e finanziaria (escluse le assicurazioni e i fondi pensione)", 
"assicurazioni e fondi pensione, escluse le assicurazioni sociali obbligatorie", 
"attività ausiliarie dell'intermediazione finanziaria e delle assicurazioni", 
"attività immobiliari", 
"noleggio di macchinari e attrezzature senza operatore e di beni per uso personale e domestico", 
"informatica e attività connesse", 
"ricerca e sviluppo", 
"attività di servizi alle imprese", 
"amministrazione pubblica", 
"istruzione", 
"sanità e assistenza sociale", 
"smaltimento dei rifiuti solidi, delle acque di scarico e simili", 
"attività di organizzazioni associative", 
"attività ricreative, culturali e sportive", 
"servizi alle famiglie", 
"attività di datore di lavoro per personale domestico svolto da famiglie e convivenze", 
"produzione di beni per uso proprio da parte di famiglie e convivenze", 
"produzione di servizi per uso proprio da parte di famiglie e convivenze", 
"organizzazioni ed organismi extraterritoriali")) 


CAT12_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$CAT12_051, 
levels=c("01", 
"02", 
"03", 
"04", 
"05", 
"06", 
"07", 
"08", 
"09", 
"10", 
"11", 
"12"), 
labels=c("Agricoltura, caccia e pesca", 
"Industria dell energia, estrazione materiali energetici", 
"Industria della trasformazione", 
"Industria delle costruzioni", 
"Altre attività: commercio", 
"Altre attività: alberghi e ristoranti", 
"Altre attività: trasporti e comunicazioni", 
"Altre attività: intermediazione monetaria e finanziaria, attività immobiliari", 
"Altre attività: servizi alle imprese e altre attività professionali e imprenditoriali", 
"Altre attività: pubblica amministrazione, difesa, assicurazioni sociali obbligatorie", 
"Altre attività: istruzione, sanità ed altri servizi sociali", 
"Altre attività: altri servizi pubblici, sociali e alle persone")) 


CAT5_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$CAT5_051, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5"), 
labels=c("Agricoltura", 
"Industria in senso stretto", 
"Costruzioni", 
"Commercio", 
"Altre attività")) 


CAT3_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$CAT3_051, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("Agricoltura", 
"Industria", 
"Terziario")) 


REGSPE_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$REGSPE_051, 
levels=c("01", 
"02", 
"03", 
"04", 
"05", 
"06", 
"07", 
"08", 
"09", 
"10", 
"11", 
"12", 
"13", 
"14", 
"15", 
"16", 
"17", 
"18", 
"19", 
"20"), 
labels=c("Piemonte", 
"Valle d'Aosta", 
"Lombardia", 
"Trentino alto Adige", 
"Veneto", 
"Friuli Venezia Giulia", 
"Liguria", 
"Emilia Romagna", 
"Toscana", 
"Umbria", 
"Marche", 
"Lazio", 
"Abruzzo", 
"Molise", 
"Campania", 
"Puglia", 
"Basilicata", 
"Calabria", 
"Sicilia", 
"Sardegna")) 


PROSPE_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$PROSPE_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"006", 
"007", 
"008", 
"009", 
"010", 
"011", 
"012", 
"013", 
"014", 
"015", 
"016", 
"017", 
"018", 
"019", 
"020", 
"021", 
"022", 
"023", 
"024", 
"025", 
"026", 
"027", 
"028", 
"029", 
"030", 
"031", 
"032", 
"033", 
"034", 
"035", 
"036", 
"037", 
"038", 
"039", 
"040", 
"041", 
"042", 
"043", 
"044", 
"045", 
"046", 
"047", 
"048", 
"049", 
"050", 
"051", 
"052", 
"053", 
"054", 
"055", 
"056", 
"057", 
"058", 
"059", 
"060", 
"061", 
"062", 
"063", 
"064", 
"065", 
"066", 
"067", 
"068", 
"069", 
"070", 
"071", 
"072", 
"073", 
"074", 
"075", 
"076", 
"077", 
"078", 
"079", 
"080", 
"081", 
"082", 
"083", 
"084", 
"085", 
"086", 
"087", 
"088", 
"089", 
"090", 
"091", 
"092", 
"093", 
"094", 
"095", 
"096", 
"097", 
"098", 
"099", 
"100", 
"101", 
"102", 
"103", 
"104", 
"105", 
"106", 
"107"), 
labels=c("TORINO", 
"VERCELLI", 
"NOVARA", 
"CUNEO", 
"ASTI", 
"ALESSANDRIA", 
"AOSTA", 
"IMPERIA", 
"SAVONA", 
"GENOVA", 
"LA SPEZIA", 
"VARESE", 
"COMO", 
"SONDRIO", 
"MILANO", 
"BERGAMO", 
"BRESCIA", 
"PAVIA", 
"CREMONA", 
"MANTOVA", 
"BOLZANO", 
"TRENTO", 
"VERONA", 
"VICENZA", 
"BELLUNO", 
"TREVISO", 
"VENEZIA", 
"PADOVA", 
"ROVIGO", 
"UDINE", 
"GORIZIA", 
"TRIESTE", 
"PIACENZA", 
"PARMA", 
"REGGIO NELL'EMILIA", 
"MODENA", 
"BOLOGNA", 
"FERRARA", 
"RAVENNA", 
"FORLI' - CESENA", 
"PESARO E URBINO", 
"ANCONA", 
"MACERATA", 
"ASCOLI PICENO", 
"MASSA - CARRARA", 
"LUCCA", 
"PISTOIA", 
"FIRENZE", 
"LIVORNO", 
"PISA", 
"AREZZO", 
"SIENA", 
"GROSSETO", 
"PERUGIA", 
"TERNI", 
"VITERBO", 
"RIETI", 
"ROMA", 
"LATINA", 
"FROSINONE", 
"CASERTA", 
"BENEVENTO", 
"NAPOLI", 
"AVELLINO", 
"SALERNO", 
"L'AQUILA", 
"TERAMO", 
"PESCARA", 
"CHIETI", 
"CAMPOBASSO", 
"FOGGIA", 
"BARI", 
"TARANTO", 
"BRINDISI", 
"LECCE", 
"POTENZA", 
"MATERA", 
"COSENZA", 
"CATANZARO", 
"REGGIO DI CALABRIA", 
"TRAPANI", 
"PALERMO", 
"MESSINA", 
"AGRIGENTO", 
"CALTANISSETTA", 
"ENNA", 
"CATANIA", 
"RAGUSA", 
"SIRACUSA", 
"SASSARI", 
"NUORO", 
"CAGLIARI", 
"PORDENONE", 
"ISERNIA", 
"ORISTANO", 
"BIELLA", 
"LECCO", 
"LODI", 
"RIMINI", 
"PRATO", 
"CROTONE", 
"VIBO VALENTIA", 
"VERBANO-CUSIO-OSSOLA", 
"OLBIA-TEMPIO", 
"OGLIASTRA", 
"MEDIO CAMPIDANO", 
"CARBONIA-IGLESIAS")) 


TRACOM_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$TRACOM_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"006", 
"997"), 
labels=c("Si, da altro comune della stessa provincia", 
"Si, da altra provincia della stessa regione", 
"Si, da altra regione", 
"Si, dall estero", 
"No", 
"Si, ma poi è tornato nella provincia di residenza", 
"Non sa")) 


REGTRA_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$REGTRA_051, 
levels=c("01", 
"02", 
"03", 
"04", 
"05", 
"06", 
"07", 
"08", 
"09", 
"10", 
"11", 
"12", 
"13", 
"14", 
"15", 
"16", 
"17", 
"18", 
"19", 
"20"), 
labels=c("Piemonte", 
"Valle d'Aosta", 
"Lombardia", 
"Trentino alto Adige", 
"Veneto", 
"Friuli Venezia Giulia", 
"Liguria", 
"Emilia Romagna", 
"Toscana", 
"Umbria", 
"Marche", 
"Lazio", 
"Abruzzo", 
"Molise", 
"Campania", 
"Puglia", 
"Basilicata", 
"Calabria", 
"Sicilia", 
"Sardegna")) 


PROTRA_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$PROTRA_051, 
levels=c("001", 
"002", 
"003", 
"004", 
"005", 
"006", 
"007", 
"008", 
"009", 
"010", 
"011", 
"012", 
"013", 
"014", 
"015", 
"016", 
"017", 
"018", 
"019", 
"020", 
"021", 
"022", 
"023", 
"024", 
"025", 
"026", 
"027", 
"028", 
"029", 
"030", 
"031", 
"032", 
"033", 
"034", 
"035", 
"036", 
"037", 
"038", 
"039", 
"040", 
"041", 
"042", 
"043", 
"044", 
"045", 
"046", 
"047", 
"048", 
"049", 
"050", 
"051", 
"052", 
"053", 
"054", 
"055", 
"056", 
"057", 
"058", 
"059", 
"060", 
"061", 
"062", 
"063", 
"064", 
"065", 
"066", 
"067", 
"068", 
"069", 
"070", 
"071", 
"072", 
"073", 
"074", 
"075", 
"076", 
"077", 
"078", 
"079", 
"080", 
"081", 
"082", 
"083", 
"084", 
"085", 
"086", 
"087", 
"088", 
"089", 
"090", 
"091", 
"092", 
"093", 
"094", 
"095", 
"096", 
"097", 
"098", 
"099", 
"100", 
"101", 
"102", 
"103", 
"104", 
"105", 
"106", 
"107"), 
labels=c("TORINO", 
"VERCELLI", 
"NOVARA", 
"CUNEO", 
"ASTI", 
"ALESSANDRIA", 
"AOSTA", 
"IMPERIA", 
"SAVONA", 
"GENOVA", 
"LA SPEZIA", 
"VARESE", 
"COMO", 
"SONDRIO", 
"MILANO", 
"BERGAMO", 
"BRESCIA", 
"PAVIA", 
"CREMONA", 
"MANTOVA", 
"BOLZANO", 
"TRENTO", 
"VERONA", 
"VICENZA", 
"BELLUNO", 
"TREVISO", 
"VENEZIA", 
"PADOVA", 
"ROVIGO", 
"UDINE", 
"GORIZIA", 
"TRIESTE", 
"PIACENZA", 
"PARMA", 
"REGGIO NELL'EMILIA", 
"MODENA", 
"BOLOGNA", 
"FERRARA", 
"RAVENNA", 
"FORLI' - CESENA", 
"PESARO E URBINO", 
"ANCONA", 
"MACERATA", 
"ASCOLI PICENO", 
"MASSA - CARRARA", 
"LUCCA", 
"PISTOIA", 
"FIRENZE", 
"LIVORNO", 
"PISA", 
"AREZZO", 
"SIENA", 
"GROSSETO", 
"PERUGIA", 
"TERNI", 
"VITERBO", 
"RIETI", 
"ROMA", 
"LATINA", 
"FROSINONE", 
"CASERTA", 
"BENEVENTO", 
"NAPOLI", 
"AVELLINO", 
"SALERNO", 
"L'AQUILA", 
"TERAMO", 
"PESCARA", 
"CHIETI", 
"CAMPOBASSO", 
"FOGGIA", 
"BARI", 
"TARANTO", 
"BRINDISI", 
"LECCE", 
"POTENZA", 
"MATERA", 
"COSENZA", 
"CATANZARO", 
"REGGIO DI CALABRIA", 
"TRAPANI", 
"PALERMO", 
"MESSINA", 
"AGRIGENTO", 
"CALTANISSETTA", 
"ENNA", 
"CATANIA", 
"RAGUSA", 
"SIRACUSA", 
"SASSARI", 
"NUORO", 
"CAGLIARI", 
"PORDENONE", 
"ISERNIA", 
"ORISTANO", 
"BIELLA", 
"LECCO", 
"LODI", 
"RIMINI", 
"PRATO", 
"CROTONE", 
"VIBO VALENTIA", 
"VERBANO-CUSIO-OSSOLA", 
"OLBIA-TEMPIO", 
"OGLIASTRA", 
"MEDIO CAMPIDANO", 
"CARBONIA-IGLESIAS")) 


DIPAUS_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$DIPAUS_051, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("dipendente", 
"collaboratore", 
"autonomo")) 


DIPINS_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$DIPINS_051, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Dipendente", 
"Indipendente")) 


PROF1S_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$PROF1S_051, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5", 
"6", 
"7", 
"8", 
"9"), 
labels=c("LEGISLATORI, DIRIGENTI E IMPRENDITORI", 
"PROFESSIONI INTELLETTUALI, SCIENTIFICHE E DI ELEVATA SPECIALIZZAZIONE", 
"PROFESSIONI TECNICHE", 
"IMPIEGATI", 
"PROFESSIONI QUALIFICATE NELLE ATTIVITA", 
"ARTIGIANI, OPERAI SPECIALIZZATI E AGRICOLTORI", 
"CONDUTTORI DI IMPIANTI E OPERAI SEMIQUALIFICATI ADDETTI A MACCHINARI FISSI E MOBILI", 
"PROFESSIONI NON QUALIFICATE", 
"FORZE ARMATE")) 


ATE2DS_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$ATE2DS_051, 
levels=c("01", 
"02", 
"05", 
"10", 
"11", 
"12", 
"13", 
"14", 
"15", 
"16", 
"17", 
"18", 
"19", 
"20", 
"21", 
"22", 
"23", 
"24", 
"25", 
"26", 
"27", 
"28", 
"29", 
"30", 
"31", 
"32", 
"33", 
"34", 
"35", 
"36", 
"37", 
"40", 
"41", 
"45", 
"50", 
"51", 
"52", 
"55", 
"60", 
"61", 
"62", 
"63", 
"64", 
"65", 
"66", 
"67", 
"70", 
"71", 
"72", 
"73", 
"74", 
"75", 
"80", 
"85", 
"90", 
"91", 
"92", 
"93", 
"95", 
"96", 
"97", 
"99"), 
labels=c("agricoltura, caccia e relativi servizi", 
"silvicoltura e utilizzazione di aree forestali e servizi connessi", 
"pesca, piscicoltura e servizi connessi", 
"estrazione di carbon fossile, lignite, torba", 
"estrazione di petrolio greggio e di gas naturale e servizi connessi, esclusa la prospezione", 
"estrazione di minerali di uranio e di torio", 
"estrazione di minerali metalliferi", 
"altre industrie estrattive", 
"industrie alimentari e delle bevande", 
"industria del tabacco", 
"industrie tessili", 
"confezione di articoli di abbigliamento; preparazione, tintura e confezione di pellicce", 
"preparazione e concia del cuoio; fabbricazione di articoli da viaggio, borse, marocchineria, selleria e calzature", 
"industria del legno e dei prodotti in legno e sughero, esclusi i mobili; fabbricazione di articoli in materiali da intreccio", 
"fabbricazione della pasta-carta, della carta e del cartone e dei prodotti di carta", 
"editoria, stampa e riproduzione di supporti registrati", 
"fabbricazione di coke, raffinerie di petrolio, trattamento dei combustibili nucleari", 
"fabbricazione di prodotti chimici e di fibre sintetiche e artificiali", 
"fabbricazione di articoli in gomma e materie plastiche", 
"fabbricazione di prodotti della lavorazione di minerali non metalliferi", 
"metallurgia", 
"fabbricazione e lavorazione dei prodotti in metallo, esclusi macchine e impianti", 
"fabbricazione di macchine ed apparecchi meccanici", 
"fabbricazione di macchine per ufficio, di elaboratori e sistemi informatici", 
"fabbricazione di macchine ed apparecchi elettrici n.c.a.", 
"fabbricazione di apparecchi radiotelevisivi e di apparecchiature per le comunicazioni", 
"fabbricazione di apparecchi medicali, di apparecchi di precisione, di strumenti ottici e di orologi", 
"fabbricazione di autoveicoli, rimorchi e semirimorchi", 
"fabbricazione di altri mezzi di trasporto", 
"fabbricazione di mobili; altre industrie manifatturiere", 
"recupero e preparazione per il riciclaggio", 
"produzione e distribuzione di energia elettrica, di gas, di calore", 
"raccolta, depurazione e distribuzione d'acqua", 
"costruzioni", 
"commercio, manutenzione e riparazione di autoveicoli e motocicli; vendita al dettaglio di carburanti per autotrazione", 
"commercio all'ingrosso e intermediari del commercio, autoveicoli e motocicli esclusi", 
"commercio al dettaglio (escluso quello di autoveicoli e di motocicli); riparazione di beni personali e per la casa", 
"alberghi e ristoranti", 
"trasporti terrestri; trasporti mediante condotte", 
"trasporti marittimi e per vie d'acqua", 
"trasporti aerei", 
"attività di supporto ed ausiliarie dei trasporti; attività delle agenzie di viaggio", 
"poste e telecomunicazioni", 
"intermediazione monetaria e finanziaria (escluse le assicurazioni e i fondi pensione)", 
"assicurazioni e fondi pensione, escluse le assicurazioni sociali obbligatorie", 
"attività ausiliarie dell'intermediazione finanziaria e delle assicurazioni", 
"attività immobiliari", 
"noleggio di macchinari e attrezzature senza operatore e di beni per uso personale e domestico", 
"informatica e attività connesse", 
"ricerca e sviluppo", 
"attività di servizi alle imprese", 
"amministrazione pubblica", 
"istruzione", 
"sanità e assistenza sociale", 
"smaltimento dei rifiuti solidi, delle acque di scarico e simili", 
"attività di organizzazioni associative", 
"attività ricreative, culturali e sportive", 
"servizi alle famiglie", 
"attività di datore di lavoro per personale domestico svolto da famiglie e convivenze", 
"produzione di beni per uso proprio da parte di famiglie e convivenze", 
"produzione di servizi per uso proprio da parte di famiglie e convivenze", 
"organizzazioni ed organismi extraterritoriali")) 


CAT12S_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$CAT12S_051, 
levels=c("01", 
"02", 
"03", 
"04", 
"05", 
"06", 
"07", 
"08", 
"09", 
"10", 
"11", 
"12"), 
labels=c("Agricoltura, caccia e pesca", 
"Industria dell energia, estrazione materiali energetici", 
"Industria della trasformazione", 
"Industria delle costruzioni", 
"Altre attività: commercio", 
"Altre attività: alberghi e ristoranti", 
"Altre attività: trasporti e comunicazioni", 
"Altre attività: intermediazione monetaria e finanziaria, attività immobiliari", 
"Altre attività: servizi alle imprese e altre attività professionali e imprenditoriali", 
"Altre attività: pubblica amministrazione, difesa, assicurazioni sociali obbligatorie", 
"Altre attività: istruzione, sanità ed altri servizi sociali", 
"Altre attività: altri servizi pubblici, sociali e alle persone")) 


CAT5S_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$CAT5S_051, 
levels=c("1", 
"2", 
"3", 
"4", 
"5"), 
labels=c("Agricoltura", 
"Industria in senso stretto", 
"Costruzioni", 
"Commercio", 
"Altre attività")) 


CAT3S_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$CAT3S_051, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("Agricoltura", 
"Industria", 
"Terziario")) 


DIPAUA_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$DIPAUA_051, 
levels=c("1", 
"2", 
"3"), 
labels=c("dipendente", 
"collaboratore", 
"autonomo")) 


DIPINA_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$DIPINA_051, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("Dipendente", 
"Indipendente")) 


ESPLAV_051_Fact <- factor(Ril_RCFL_Long_2004$ESPLAV_051, 
levels=c("1", 
"2"), 
labels=c("ha precedenti esperienze lavorative", 
"non ha precedenti esperienze lavorative")) 

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