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Indices for Data Editing Assessment

Download del software

A. Requisiti hardware e software

Dimensione minima hardware

- 2 Mb su disco C:\ (corrisponde all'incirca alla memoria
necessaria per l'utilizzo di SAS SYSTEM v8.x)
- ulteriore memoria dipenderà dalle dimensioni dei data set
da elaborare

Software necessari
- software per espandere file compressi (WINZIP, ZipGenius…)
- SAS SYSTEM v8.x per Microsoft Windows versioni 95/98/NT4.0
o superiori con i moduli:

  • SAS BASE
  • SAS STAT

B. Download del software

È possibile scaricare e installare il software IDEA con la seguente procedura:

  • Creare una cartella su cui espandere il file Idea.zip (ad esempio G:\softidea)
  • Aprire da SAS il file lancio_idea.sas identificabile tra quelli estratti (nell'esempio G:\softidea\idea\lancio_idea.sas)
  • modificare l'istruzione %LET = C:\IDEA del file di lancio, coerentemente con la cartella di espansione utilizzata (nell'esempio l'istruzione diviene: %LET = G:\softidea\idea)
  • Salvare e lanciare (tramite il submit/sottometti) il programma G:\softidea\idea\lancio.sas (il software Idea appare come una finestra nel SAS)

C. Il manuale di IDEA

Il manuale è presente anche nel file 'idea.zip'. Dopo l'espansione si trova all'interno della cartella di espansione (nell'esempio: G:\softidea\idea\help - Nome del file: Manuale_IDEA_02_0.PDF)

Informazioni generali sul software

IDEA è un software per la valutazione degli effetti di procedure di controllo e correzione su un insieme di dati grezzi a fini di documentazione, monitoraggio, miglioramento della procedura di controllo e correzione stessa.

Per una qualsivoglia indagine, il software consente di calcolare un prefissato insieme di indicatori attraverso il confronto fra l'insieme dei dati grezzi e il corrispondente insieme di dati "puliti", cioè trattati mediante la procedura di controllo e correzione oggetto di valutazione.

IDEA consente di misurare l'entità delle variazioni prodotte sui dati iniziali dalla procedura di controllo e correzione a due livelli distinti:

a. di singole variabili

IDEA prevede una serie di indicatori per la valutazione degli effetti a livello sia micro (dati elementari) sia macro (distribuzioni marginali e congiunte, aggregati, relazioni fra variabili). Pertanto, lo strumento può essere utilizzato ad esempio per i seguenti obiettivi:

  • valutare gli effetti statistici della procedura di controllo e correzione, al fine di documentare la qualità dei dati per fenomeni;
  • individuare inefficienze della procedura o di singole sottofasi di essa (in fase di disegno oppure in vista delle successive ripetizioni dell'indagine);
  • valutare l'entità degli effetti su prefissate variabili, dovuti a cambiamenti nella strategia di controllo e correzione.

b. complessivo (tutte le variabili)

IDEA consente il calcolo degli indicatori di qualità previsti da SIDI, il Sistema Informativo di Documentazione delle Indagini.

Più precisamente, IDEA risponde alla doppia esigenza di calcolare gli indicatori standard di SIDI sia per fini di analisi statistica dei dati, sia per fini strettamente operativi: IDEA produce infatti in output il file richiesto come input di SIDI per l'aggiornamento degli indicatori di qualità sul processo di revisione dei dati.

Il software è stato sviluppato in ambiente SAS.

Documentazione

  • Della Rocca G., Luzi O., Signore M., Scavalli E., Simeoni G. - (2003), "Evaluating, Monitoring and Documenting the Effects of Editing and Imputation in Istat Surveys", Relazione inviata al UN/ECE Work Session on Statistical Data Editing, Madrid, 20-22 ottobre 2003
  • Della Rocca G., Di Zio M., Luzi O. - (2004), "Assessing editing and imputation effects on statistical survey data", Proceedings of the International Conference on Quality in Official Statistics (First version), Mainz, May 24-26
  • Di Zio M., Luzi O., Manzari A. - (2002), "Evaluating Editing and Imputation Processes: the Italian Experience", Relazione invitata al UN/ECE Work Session on Statistical Data Editing, Helsinky, Finlandia, 27-29 maggio 2002
per informazioni:
Metodi per il trattamento degli errori non campionari
Orietta Luzi
email luzi@istat.it

Aspetti metodologici
e informatici
Giorgio Della Rocca
email dellaroc@istat.it